蝴蝶优化算法研究综述

蝴蝶优化算法是一种新兴的元启发式算法,其思想来源于蝴蝶觅食和求偶的行为。为了进一步改善蝴蝶优化算法的搜索性能,加快对算法的研究与应用进程,综述了蝴蝶优化算法的原理与改进、与其他元启发式算法的对比及发展趋势。首先介绍了算法的基本模型;然后结合国内外文献,分类阐述了基于算法参数、基于混沌和量子优化、基于学习策略、基于种群多样性等方面的改进蝴蝶优化算法,同时,归纳总结了蝴蝶优化算法在图像处理、无线网络、粒子滤波、光伏系统、医疗系统等领域的应用;其次在优缺点和适用性等方面将其与其他元启发式算法进行了对比;最后对蝴蝶优化算法的未来研究发展方向进行了展望。     

基于Apache Storm的实时商务智能的架构研究及实现

实时商务智能给企业带来了实时调整经营决策的能力,这对于数据敏感性的企业来说非常重要.对于数据变化的不及时响应往往造成决策的延迟,这可能给企业的经营带来巨大的经济损失.然而,传统的商务智能不能实时响应外界业务数据的变化,采取离线数据加载的技术将最新数据加载到数据仓库中.针对这种情况,提出了基于Apache Storm的实时商务智能的架构,采取流处理的模型,能实时感知业务数据的变化,将这部分数据处理后动态加载进来,从而弥补了业务系统和商务智能系统间的数据差异.最后,选择了实时路况分析的场景构建了一个系统原型,验证了这种实时商务智能架构的可行性.     

综合应用数字化设计技术实现液压缸缸体优化设计

研究了综合利用有限元法和多学科优化方法等数字化设计新技术实现液压缸优化设计。基于ANSYSAPDL建立了公称压力20000KN的液压缸有限元分析模型,在此基础上以重量最轻为优化目标,建立了优化模型,采用iSIGHT中的序列二次规划法算法进行优化求解。     

激光雷达系统

本文综述了激光雷达的理论和技术,把微波雷达和光雷达作了比较,讨论了整个电磁波谱内的大气传播性能和距离方程。给出了非相参探测系统(激光测距仪和高度表)及相参探测系统(卫星跟踪装置和晴空气象雷达)的具体实例。     

新风险概念下的最优证券组合投资模型

剖析了原理论把方差当作风险及运用无差异曲线求解最优证券组合存在的问题,提出了临界收益率概念、以损失概率为内涵的新风险概念和在此基础上的证券组合投资原则:损失概率最小或临界收益率最大·建立了以损失概率和临界收益率为目标的最优证券组合投资模型     

追求市场竞争的最高境界--控制

跻身制造业，如何独擅胜场，可谓仁者见仁、智者见智，天锻压力机有限公司作为一家综合技术密集型和资金密集型特点的锻造液压机制造企业，从多年的实践中总结出：竞争就是要对目标市场进行有效控制。谁拥有了目标市场的控制权，谁就有了市场的话语权，而要达到这个境界，关键取决于对技术和制造的相对垄断。尽管“垄断”这个词多含贬义，但是天锻之所以能长期稳居国内同业排头兵地位、并在世界同行中拥有自己的一席之地，在很大程度上得益于这一点。     

类比及其在物理教学中的应用

本文首先讨论了类比的结构、操作程序，而后给出了物理教学中常见的几种类比模式及其应用。     

深入理解WEB SERVICE

Web Service是用于创建开放分布式系统的构件，它逻辑性地为其他应用程序提供数据与服务。它就像一个墨匣子，客户端不需要知道服务端是怎样运行的，客户端请求方可以基于任何平台，用任何编程语言，只要它们能遵循web service接口的定义发送和接收消息。     

Fenton试剂法在垃圾渗滤液深度处理中的应用

利用Fenton试剂处理经过厌氧处理后的垃圾渗滤液,确定最佳的试验条件是当渗滤液的pH值为8.06时,H2O2投加量为20mL/L,FeSO4.7H2O投加量为500mg/L,反应时间为60min,在此条件下CODCr去除率为81.7%,满足污水排入城市下水道标准。