基于成本约束的生鲜农产品冷链物流系统耗损控制研究

运用可靠性理论,在考虑成本约束的条件下,建立生鲜农产品冷链物流系统的耗损控制模型,使得冷链物流系统的耗损和冷链中的成本都到达最优值.最后用冷鲜肉的算例证明这一模型的可行性.     

一些特殊图的最大匹配的强迫数

设M是图G的一个最大匹配,S是M的一个子集.如果S除了被M包含而不被图G的其他最大匹配所包含,那么称S是M的一个强迫集.M的最小强迫集所包含的边数称作M的强迫数,记为f_M(G,M).图G的所有最大匹配的强迫数的最小值称为图G的最小强迫数,记作f_M(G).本文给出了一些特殊图类的最大匹配的强迫数的确切值.     

UML类图元模型基于描述逻辑的表示及验证

UML类图元模型采用非形式化的表示,无法对其结构语义进行严格的描述,因此提出一种UML类图元模型基于描述逻辑表示及验证的方法.在对UML类图元模型进行分析的基础上,构建了UML类图元模型基于描述逻辑SHOIN(D)的约束规则集,并验证了UML类图元模型与其构建模型间的一致性.     

智能LED照明系统的研究与设计

分析了学校、办公室等地点照明和LED灯的的特点,利用人工智能原理,设计了智能高效LED照明系统,并进行了分析说明,利用基于专家知识的数据融合技术,建立了知识库,设计了温度、人体检测、照度检测及PWM电路,经过实验达到了要求,本研究成果可组合应用到照明领域,对近一步开发智能LED照明系统具有一定的意义.     

一种基于知识图谱的用户多偏好推荐系统

提出了一种基于知识图谱（KG）的用户多偏好（MPKG）推荐系统,从用户关系级、实体级和细粒度高阶用户三种不同的视角建模用户的偏好. 首先,将KG中关系向量组合,构建关系级意图,并通过独立性将不同意图之间的差异最大化,由关系级意图来指导学习关系级偏好;然后,根据用户交互实体的频率构建实体偏好图（EPG）,并学习用户的实体级偏好;接着,分别使用关系级意图和实体级偏好来指导模型学习用户的表示;此外,还直接从KG中构建关系实体信息流,用于用户的表示,挖掘用户的高阶细粒度偏好. 在两个基准数据集上进行实验,实验结果验证了该方法的有效性和可行性.     

公众文本之情感词典研究进展

针对海量的社交媒体数据进行情感分析,能够实时检测与跟踪公众对社会事件、政治活动、公司战略、重大决策等方面的观点,同时了解用户在其评论、博客、微博等文本中的情感倾向.本文首先论述了从作者角度出发、针对文本中的主观词等构建的文本情感词典研究现状,包括基于辞典的和基于语料库的生成方法及其典型应用.然后阐述了从读者角度出发、通过读者对文档的情感反馈而构建的公众情感词典研究进展,包括其数据来源,以及词层和主题层的公众情感词典生成方法和模型.     

影响金属焊接性的因素及对应措施

综述了金属焊接性的变化与影响其因素的关系,强调了对金属焊接性进行评价的重要性,以及采用何种措施来改善金属焊接性,使焊接加工形式在最有力的状态下进行。其意义在于引起在焊接工作一线的从业人员对焊接性进行评价的意识,降低焊接困难,把握焊接质量。     

关于三维非线性阻尼Navier-Stokes方程解的研究

三维的带有非线性阻尼|u|p-1u的Navier-Stokes方程的解的渐进行为,首先利用傅立叶分解法研究当p≥10/3时弱解的L2衰变,然后讨论当7/2≤p<5时强解的高阶导数的最优上界.     

信息动态

以可溶性铋盐和溴化钠为原料,通过一步法水热处理,合成了外形规则的溴氧化铋(BiOBr)微米薄片.借助X射线粉末衍射和扫描电子显微镜分别对产物进行了物相和形貌表征;采用正交设计优化原理,试验考查了pH值、可见光功率、BiOBr投加量和反应时间4个主要因素,对水溶液中四氯化碳(CCl4)催化降解的综合作用结果;同时,依据所得最优化工艺条件,进一步研究了单一因素pH值及可见光功率的变化对CCl4降解效果的影响.研究结果表明:合成得到的BiOBr属于结晶度良好的正方薄片状高纯晶体;BiOBr可见光催化降解CCl4的影响因素从主到次的顺序依次为:降解时间＞pH值＞可见光功率＞BiOBr投加量;最优条件下CCl4的最大降解率可达91.72％.pH ＜7的酸性环境有助于CCl4的催化降解;可见光功率的增大可促进CCl4降解率的提升,但以中等强度(550 W)的可见光功率更为可取.     

浅析网络个人数据隐私权的保护对象——个人数据

通过对个人数据的定义和对受网络个人数据隐私权保护的个人数据法律特征的描述,明确了受保护个人数据的内涵和外延.