葡萄美酒的风味密码

<正>科学家首次利用机器学习手段和多种遗传学方法揭示了葡萄风味的形成机制，解析了驯化对葡萄基因组的影响，进一步阐明了葡萄的驯化历史，揭示了葡萄美酒的风味密码。“葡萄美酒夜光杯，欲饮琵琶马上催。”王翰的《凉州词》说明葡萄在唐代已是酿酒的主要原料。千百年来，人们为何对葡萄酒如此痴迷？决定葡萄酒的风味因子究竟是什么？     

基于蚁群算法的电梯群控系统节能策略的优化研究

电梯群控系统的目标是分配电梯服务以满足各层客户的呼叫需求,属典型的组合优化问题,而蚁群算法常用于解决离散组合优化问题.其良好的全局优化能力与快速收敛特性适合于电梯群控.然而当前的调度算法主要集中在减少乘客的等待和乘坐时间上,却忽略了电梯群的耗能问题.为实现节能的目标,建立了能量目标函数和电梯群控系统的蚁群模型,并给出了优化方案和收敛的算法.模拟结果证明了算法的有效性.     

适用于可重构网络安全处理器的链式多通道分组DMA

为了提高可重构网络安全处理器中CPU、密码模块和网卡等各功能部件之间的数据传输效率，提出了一种链式多通道分组直接存储器存取(direct memory access, DMA)传输方式，设计了链式多通道分组DMA的硬件架构，使用65 nm CMOS工艺标准单元库对链式多通道分组DMA进行了ASIC实现并搭建了仿真验证平台，结果表明使用链式多通道DMA的可重构网络安全处理器内部通信性能明显提升.     

活性层退火时间对P3HT/PCBM有机太阳能电池性能的影响

经过对P3HT/PCBM活性层薄膜退火,发现光的透射率增大,光的反射率减小.活性层的X射线衍射图谱分析表明,经过不同的退火时间,薄膜内结晶度不同,结果导致器件的量子效率有所不同.该器件在140℃的温度下,经过30 min退火,有机太阳能电池的短路电流达到0.75 mA/cm2,光电转化效率为0.034 64%,比较其他退火时间,该工序能量转换效率最高.     

汽车测试评价规范分类与编码规则研究

依据CATARC汽车测试评价规范的管理和应用实践，将汽车测试评价规范对象按既定的原则进行分类编码，建立了CATARC汽车测试评价规范的分类编码标准及测试评价规范基础数据库，制定了《CATARC汽车测试评价规范编号和编码管理规则》。     

球磨法制备Sc3+和Yb3+掺杂TiO2光催化剂及光催化活性比较

为了比较稀土离子Sc~(3+)和Yb~(3+)掺杂TiO_2的光催化活性,通过粉末X-射线衍射仪(XRD)、紫外可见光谱(UV-vis)对球磨法制备的稀土离子Sc~(3+)和Yb~(3+)掺杂TiO2光催化剂进行表征,并考察300 W中压汞灯光下催化降解亚甲基蓝的活性,分析最佳掺杂量、球磨时间和不同离子掺杂的光催化效果。结果表明,球磨4 h后,两种掺杂稀土离子的TiO_2光催化剂均出现晶型畸变,带隙能变小,对可见光响应均有明显增强。当掺杂摩尔比为2.5%时,Sc~(3+)/TiO_2光催化剂的一级反应速率常数为0.0932 min-1;掺杂摩尔比为3%,Yb3+/TiO_2光催化剂的一级反应速率常数为0.0436 min-1,而纯TiO2催化剂的一级反应速率常数为0.0263 min-1。显然,掺杂后的TiO_2光催化活性显著提高。     

项目教学模式在“Asp.net程序设计”中的应用

根据项目教学模式的内涵、特点,在"Asp.net程序设计"课程中,提出任务,确定内容,并详细评估、总结、分析、研究教学中实施应用的过程。项目化教学组织实施与评价体系保障项目教学模式的教学目标得以实现。     

Low-E玻璃生产线伺服电机传动控制系统

根据Low-E工程玻璃生产线传动系统的特点,提出一种基于西门子S7-400PLC和SEW伺服电机的分布式传动控制系统;描述系统的网络构架和底层伺服电机的控制策略.阐述伺服电机的选型方法和参数计算公式,设计伺服控制器的典型程序.该系统采用单CPU模块,双上位机管理,基于WINCC与STEP7的软件平台,实现生产线传动系统的实时监控.生产实践结果表明:基于该传动控制系统结构完备、功能丰富、工作稳定、性能优良,达到Low-E工程玻璃磁控溅射法生产工艺对生产线传动系统的性能要求,有利于实现生产线的自动化.     

辛基酚对好氧活性污泥活性的抑制效应

研究了辛基酚( Octylphenol,OP)对活性污泥活性的抑制效应及其主要影响因素.结果表明:辛基酚质量浓度达到8mg/L时对污泥活性存在轻微抑制效应,其抑制效应随辛基酚质量浓度增大而增加,当辛基酚质量浓度＞64 mg/L时逐渐趋于平缓；辛基酚对污泥活性半数抑制质量浓度为38.6 mg/L；一定辛基酚质量浓度下,辛...     

基于步态轨迹曲线特征的人体身份识别

基于加速度传感器的步态特征身份识别是新兴的身份识别方法.提取有效的特征是提高现有识别方法的关键所在.为了进一步挖掘更加有效的特征,提出了一种基于步态轨迹曲线特征的提取方法.利用傅里叶描述子表示轨迹曲线的全局轮廓特征,方向角描述子表示轨迹曲线的局部特征,二者结合成一个联合轨迹曲线特征向量,利用随机森林分类算法完成分类.实验结果表明,不仅轨迹曲线特征的识别率较高,而且与统计特征结合后的最高识别率达到97.10%,说明轨迹曲线特征能够有效地用于步态身份识别.