一个可验证的秘密共享新个体加入协议

针对门限秘密共享方案，提出了一个可验证的新个体加入协议．应用指数运算来验证新产生份额的真实性，从而预防系统中可能出现的主动攻击．该协议具有无需信任中心，无需改动原有参与者的份额，仅需t（t为门限）个老成员合作产生新份额，仅需6t次广播等优点．分析与验证表明，该协议是正确的，与现有协议相比，其密钥管理简单，安全性更高，具有良好的可靠性和可用性．     

精准营养在实验动物饲料配方中的应用

随着实验动物种类及品系数量的增长,其对营养需求的精准化和多样化愈来愈重要。精确为实验动物提供营养需求,可以最大化保证实验动物质量和动物实验结果的产出。本文主要对精准营养在实验动物饲料配方中的应用做以简单叙述。     

一个高效的(t,n)门限多秘密共享体制

基于系统分组码提出了一个（t,n）门限多秘密共享体制．在该体制中,一次共享过程中可以共享任意多个秘密,却不会降低系统性能;每个参与者只需保护一个秘密份额就可以实现多组秘密共享,各组秘密可以具有不同的门限值和不同的数量．分析表明,所提出的体制是一个计算安全的体制,与现有多秘密共享体制相比,其秘密重构的计算量小,特别是当共享的秘密数量很大时,该体制更为高效．     

基于信息熵对遗传算法中杂交概率的研究

针对现有杂交概率的计算方法复杂且不利于种群摆脱局部优现象,提出了基于信息熵的杂交概率计算方法。利用种群熵和种群方差来分析杂交算子在种群进化中的作用,充分考虑了种群的整体情况和进化潜力,从而确定杂交概率的计算,以更好地控制遗传算法的进化过程。数值实验表明,新提出的杂交概率计算方式不仅便于求解,而且能有效地增强算法的稳定性、全局收敛性,加快算法收敛速度,使算法易于摆脱局部优现象。     

可验证的(t,n)门限秘密共享方案及其安全性

为了在无可信中心存在的情况下将一个秘密在一组参与者之间实现共享,并且防止参与者间的相互欺骗,提出了一种动态的、可验证的(t,n)门限秘密共享方案.在该方案中,各参与者的秘密份额由所有参与者共同协商,而不是由秘密分发者进行分配.因此,在秘密分发过程中,秘密分发者只需计算一些公开信息,而无需向各参与者传递任何信息.在秘密重构过程中,每个合作的参与者只需向秘密计算者提交一个由秘密份额计算的伪份额,且秘密计算者能够验证伪份额的有效性.方案的安全性是基于离散对数问题的难解性.     

网格环境下的高效动态任务调度算法

网格系统具有异构性、动态性和分布性，这使得网格中的任务调度变得十分复杂，要求调度算法具有动态性和自适应性．文中将群体智能技术引入网格的任务调度中，针对一组相互独立的任务调度问题，提出了一种新的动态任务调度算法．该算法利用蜂群与环境的交互模型来实现网格中动态的任务分配；同时根据蜂群的自组织社会层次的概念，解决了算法中出现的竞争问题．实验结果表明，相比于现有的方法，该算法对于网格中的动态环境具有更好的适应性，且调度性能更优．     

基于汉明距离的传感器网络分层拓扑发现算法

针对传感器网络能源有限的特性,提出了一种基于汉明距离的分层拓扑发现(LTIHD)算法.根据在汇聚节点收集到网络内部节点报文接收或丢失的情况,利用汉明距离识别相邻两层节点之间的父子关系,逐层推测网络的拓扑,不增加网络负担.仿真试验表明:推测18节点传感器网络需要60轮数据采集和1.56 s的推测时间;推测120节点传感器需要140轮数据采集和4.12 s的推测时间.该算法可以准确快速地推测传感器网络的拓扑,适合大规模传感网络的拓扑推测.