Solid Edge中BOM信息的自动提取与管理

探讨了一种自动提取及管理Solid Edge中的BOM信息的新方法.通过VB6.0程序实现了对文件属性、物理属性、用户定义属性的自动提取,研究了利用数据库组织和管理BOM信息的技术.实际测试证明这些技术是可行的.     

浅析PLC在数控机床故障诊断中的运用

可编程控制器广泛应用于机床数控等工业控制中,本文介绍了PLC在数控机床中的功能与应用,针对数控机床PLC在生产中常见的故障,从PLC的表现形式来具体分析系统的故障原因,结合实例,提出对于故障的诊断方法,为快速、准确排除数控机床故障提供了理论参考。     

县域土地利用／覆盖变化的空问分析

利用Arc GIS的空间分析模块进行土地利用空间变化的分析，以寿光市为例，通过对寿光市两个时段(1980年和2000年）土地利用矢量图的空间整合、叠置以及缓冲区等一系列分析，得出寿光市20年来土地利用动态变化在空间上的分布状况。从而可以计算出寿光20年来土地利用动态变化的面积、土地利用的转移矩阵以及缓冲区对土地利用动态变化的贡献率。在此基础上，可以探讨寿光市土地利用／覆盖变化的原因及驱动机制。     

水力喷砂射孔与起裂大型物理模拟试验

采用油田现场使用的施工参数、喷射工具和施工设备,用与长庆油田长6地层对应的露头岩样制作靶件,模拟水力喷砂射孔与起裂的过程,进行大型物理模拟试验,并用专用工具解剖试验靶件。结果表明:喷砂射孔的完整孔形呈泪滴形,分为套管穿孔段、入口反溅段、水泥环缩径段和主体段4部分;起裂后的孔道末端还有一狭长的剑形通道;试验条件下,射流速度超过一定限度后会导致靶件起裂,表明射流速度提高可使孔内局部增压显著;起裂后射流顺裂缝方向冲刷形成剑形通道,使喷砂射孔通道成倍增长,有利于改善穿透效果;多个喷嘴射出的孔道保持各自独立的孔形,起裂后的裂缝可连通各个孔道,在试验条件下多个射流通道共同作用可引导近井地带裂缝的形成与扩展。     

基于可解释机器学习的水平井产能预测方法

准确预测致密气藏分段压裂水平井产能是压裂效果评价和优化设计的关键环节。现有的产能预测方法，引入了过多的假设和简化，很难全面反映致密储层流体多尺度的运移机理和复杂物理过程，导致产能预测误差较大。提出一种基于机器学习的致密气藏分段压裂水平井产能预测方法，该方法综合利用已收集的地质、压裂水平井产能及钻完井等多类型数据，通过机器学习算法直接挖掘数据内部规律，建立产能预测模型。此外，为解决常规机器学习模型的“黑盒子”问题，还利用SHAP（SHapley Additive exPlanations）方法对建立的机器学习模型进行全局和局部解释，分析影响产能的主要因素，增加了模型的可信性和透明度。以苏里格气田苏东示范区为例，验证了该方法的有效性和实用性。与油气藏数值方法相比，该方法不仅提高了产能预测的精度，而且缩短了建模周期，加快了计算速度。