教学应用型大学推进“挑战杯”竞赛的思考

通过对＂挑战杯＂竞赛的调查研究,分析了教学应用型大学参赛过程中存在的学校、指导教师、学生、作品四方面问题,提出了确立参赛指导思想、制定宣传及组织管理方案、建立支持和奖励政策、建立指导教师团队、组建参赛团队、确定作品选题方法等相应的措施,使教学应用型大学更好地推进＂挑战杯＂竞赛。     

电导法研究十六烷基三甲基溴化铵在二肽-水混合溶剂中的胶束化行为

采用电导法测定了不同温度下十六烷基三甲基溴化铵(CTAB)在二肽-水混合溶剂中的电导率,计算得到CTAB在这些体系中的临界胶束浓度和胶束化热力学函数.结果表明,二肽-水混合溶剂中CTAB的临界胶束浓度受温度和加入的二肽浓度的影响.二肽的存在增加了CTAB的表面活性,使其临界胶束浓度减小;胶束化过程的自由能变ΔGom均为负值,表明CTAB在二肽-水混合溶剂中的胶束化过程是自发进行的;ΔHom对自由能变ΔGom的贡献相对于(-TΔSom)对自由能变ΔGom的贡献小很多,胶束化过程为熵驱动过程,且存在焓-熵补偿效应.     

哺乳动物漫谈

哺乳动物家族无疑是地球上最显赫的家族。它们是到目前为止进化得最为高等的动物。它们中有地球上最大的动物蓝鲸,有速度最快的动物猎豹,当然,还有万物之灵人类。哺乳动物有许多与众不同的特性,其中最有趣的便数它们的社会行为。     

进化的恐龙

在适应了三叠纪干旱严酷的环境之后,恐龙迅速进化,并逐渐巩固其在陆地上的统治地位,最终在侏罗纪成为一统天下的霸主。它是怎么做到的呢?     

恐慌龙王朝的覆灭

地球进入了白垩纪,距今年代1.4亿-0.7亿年. 在白垩纪初期,全球火山活动异常频繁,持续数百万年的火山喷发使大地变得一片荒芜,空气之中充满了有毒气的气体和火山灰.这个荒凉的世界仍旧由恐龙统治.     

长江口粘性细颗粒泥沙絮凝试验研究

长江口航道淤积的主要成因是河流从上游带来的大量粘性细颗粒泥沙，在河口盐、淡水交汇处遇强电解质海水，产生絮凝形成絮团而加速沉降形成的。用长江口粘性泥沙在不同盐度的人工海水中做了大量的试验，研究结果表明，影响絮凝的主要因素为含盐度、颗粒大小、含沙量、泥沙矿物成分、有机质含量等、这些因素和絮团形成的大小有密切关系。     

B超定位电磁波源碎石机治疗泌尿系结石3480例

目的 :评价B超定位电磁波源碎石机对泌尿系结石的治疗效果。方法 :利用B超定位电磁波源碎石机对 3480例泌尿系结石患者进行冲击波碎石治疗。结果 :肾结石 90 0例 ,治疗成功率为91%;输尿管上段结石 5 4 8例 ,治疗成功率为 97%;输尿管下段结石 1932例 ,治疗成功率为 98.5 %;膀胱及后尿道结石 10 0例 ,治疗成功率 98%。结论 :B超定位电磁波源碎石机治疗泌尿系结石安全、疗效满意。     

与恐龙同行——与恐龙同行系列之一：进化的恐龙

在适应了三叠纪干旱严酷的环境之后,恐龙迅速进化,并逐渐巩固其在陆地上的统治地位,最终在侏罗纪成为一统天下的霸主。它是怎么做到的呢?     

阻止死亡

每个人或早或晚终归一死,那我们怎样才能活得更长久一些呢?相对于其他许多动物而言,人类有相当长的寿命。相信所有的人肯定不愿成为短命的动物,比如有些种类的昆虫只能生存3天,但人们还是会不时抱怨大海龟的寿命比我们要长100多年。那么,我们可以长生不老吗?很不幸,这是不可能的,因为在我们出生时身体内部早已被嵌入了“老化基因”(一种会促进机体衰老的基因)的程序,在基因和环境的共同作用下,我们会逐渐衰老直至死亡。古希腊哲人说:生命不过是以死亡为目的地的一段旅行。那么,衰老是如何发生的呢?简单地说,在组成我们的身体组织的各种细胞行使其功能时(这一切都由基因安排),它们会受到来自外界或内部的损伤,如细胞自身产生的代谢副产物。当然,细胞也会作出相应的保护反应,如肾脏过滤废物,肺将氧气吸入,皮肤防止体液蒸发丧失,等等,但这些机制并非完美,危险会随之而来,造成细胞功能的损害。危险来自何方呢?许多损伤都来自于一种有害的代谢副产物——自由基。自由基是由丢失电子后的氧分子所组成,由于它们能从其他分子获取电子,使之不稳定,并能破坏活组织如蛋白质、细胞膜和DNA等,故极具破坏性。机体对付自由基这个“破坏分子”的“武器”是抗氧化剂。抗氧化剂主...     

基于粒计算的不确定性时间序列建模及其聚类

在多粒度时间序列研究中不确定性问题是时间序列数据挖掘研究中的重要课题.时间序列时序粒度本身的不稳定是一种广泛存在现象,也是时间序列数据挖掘困难的一个重要原因,然而这种情况却较少文献进行过讨论.对于这个问题首先建立了多粒度时间序列的基础数据模型及相关时序粒度的定义.其次对时间粒度不确定性现象的不同成因进行了讨论,并建立相应的不确定性时间序列数据模型.最后基于上述理论和粒计算的思想,多粒度时间序列的最优粒度获取和不确定性粒度时序粒度的基本稳定策略分别进行了研究和讨论.由于聚类分析是时间序列数据挖掘中的最重要的理论研究和应用基础之一,不确定性多粒度时间序列数据的聚类成为一个典型的时间序列数据挖掘难题.一个引入稳定粒度策略的聚类算法框架被提出来解决这类不确定性时间序列数据的聚类问题.最后一个典型的具有不稳定粒度时间序列特点的重症监护病房生理指标数据集和病人存活率预测实验被应用于验证上述理论.实验结果表明在时间序列数据挖掘中选择不同的时间属性粒度对于数据挖掘的效果符合粒计算的计算规律,同时选择了粒度稳定性处理策略聚类算法的实验能够获得更好的预测效果.