S3307和BR对板栗的生理效应及增产作用

在9年生板栗树萌芽展叶期喷施S3307 100 mg/L和初花期喷施BR 0.01 mg/L,可显著提高叶片中的叶绿素、可溶性糖和淀粉含量.对板栗树体有明显的矮化作用,使果枝变短、变粗,叶面积变小,叶厚度增加,叶鲜质量、干质量增加.能提高板栗的座蓬率、蓬质量、蓬均粒数和出实率.小区试验比对照增产18.23%,大区示范试验增产率为13.78%～15.60%.     

碲镉汞纳米材料与器件的LBIC检测技术

介绍一种可用于红外碲镉汞(HgCdTe)材料与器件研究的高分辨率、无损伤光学检测方法——激光诱导电流(LBIC)技术.该技术可以描绘出碲锅汞薄膜材料中具有电活性的缺陷分布图,也可以无须为列阵中的每个像元制作电极就用于探测器像元的检测.利用得到的数据可以推算出p-n结的扩散长度、结深和探测器的品质因子(R0A)及均匀性等许多参数.给出了碲镉汞一些典型参量的LBIC理论与实验结果,说明LBIC检测技术对碲镉汞材料与器件的特性表征起到了十分重要的作用.     

烧结法制备CZTS

采用简单的烧结工艺将CuS∶ZnS∶SnS按2∶1∶1的比例混合均匀后置于氮气流中于不同温度和时间条件下进行烧结,最终制得结晶体;通过采用XRD,SEM,EDS对烧结产物进行表征,结果表明样品的最佳烧结温度和时间为600℃和8h.但是,由于原料中不同成份的挥发比差别较大,最终结晶体样品的成分相对较难控制,采用该方法得到的烧结产物化学组成与理想的Cu,Sn,Zn,S元素比例2∶1∶1∶4相差较大,需要适当调整原材料的配比以及采用后续的气氛退火对材料的化学组分做进一步调整.     

美元调整,牵动世界经济神经

对于2003年的世界经济来说,美元贬值是一件大事。由于美元在世界经济中的霸权地位,它的变化已经并将继续对世界经济的方方面面产生不小的影响,而且已经给中国经济带来了很大的冲击。本期,我们邀请几位研究世界经济、国际金融问题的专家,就2004年的美元走势、美元价值调整对世界经济和中国经济的影响以及我们的对策建议发表各自的看法。他们是:     

珠江口盆地新近系层序发育影响因素分析

在精细的层序地层格架下,通过对地震、测井等资料进行分析,探讨了构造运动、海平面升降以及沉积物供给对珠江口盆地层序发育的影响.结果表明:新近系经历了3次大的构造运动,构造运动造成盆地的整体抬升或局部抬升,形成层序边界的区域构造不整合,控制了二级层序发育的周期旋回.海平面的升降控制三级层序发育模式,在一个变化周期内,当海平面下降至坡折以下往往伴随着河流回春作用,在陆坡下形成由斜坡扇、盆底扇、低位楔组成的低位体系域;当海平面小幅度地下降至陆架坡折附近或短暂下降到坡折以下,低位期沉积则以泥质浊流沉积和滑塌体为主,斜坡扇和盆底扇不发育;当海平面未下降至陆架坡折带之下时,不发育低位体系域.沉积物供给量影响     

浅析高校的网络教学

阐述了高校网络教学的基本概念、基本模式和特点,介绍了网络教学给高校带来的变化,指出了高校网络教学应注意的问题.     

世界上没有一成不变的定理

世界上从来没有一成不变的定理。企业的行业规律、竞争规则、游戏惯例等也都是些相对的概念,而不是什么绝对的定律和真理。市场竞争的变量之间并非是完全对应的关系,这就需要企业家在商战中运用经营性哲学思维,勇于创新,随机应变,     

轧制工艺对微合金管线钢组织及M/A岛的影响

采用热模拟和显微组织分析方法,研究了冷却速率、变形温度、变形量等轧制工艺参数对一种X70级微合金管线钢组织及马氏体/奥氏体(M/A)小岛的影响.结果表明:增大冷速、降低变形温度均可使组织细化,组织中多边形铁素体减少,针状铁素体增多;同时,在不同的控轧条件下,会形成一定的M/A小岛,变形温度对M/A小岛影响不大,而适当提高冷速和增大变形量将减少小岛相对量,并使其细小而弥散分布于基体;合理控制形变参数及冷速可获得较理想的显微组织与M/A小岛的配合,提高材料性能.     

电视教材的数字化

面对知识经济和信息时代的挑战,现代教育体系将发生重大变革,面对新形势,如何加强电视教材的建设管理和应用是值得探索研究的课题．本文从基于磁带的电视教材存在的问题出发,指出只有走电视教材的数字化之路,才能满足突飞猛进的现代教育技术发展的需要,并进一步探讨了基于光盘、硬盘的电视教材的建设管理及其应用问题．     

基于案例推理的应急决策贝叶斯网建模方法

贝叶斯网络技术具有丰富的概率表达能力,不确定性问题的处理能力,以及多源信息的融合能力,其有利于辅助突发事件的应急决策,提高决策效率.突发事件应急决策具有较高的时间敏感性,因此要求能够尽可能缩短贝叶斯网络的建模时间,而从无到有的传统贝叶斯网络建模方法的效率显然无法较好地满足这一要求.因此,针对以上问题,提出了基于案例推理的应急决策贝叶斯网络建模方法.该方法基于历史案例库,通过相似度和偏离度两个指标对历史案例进行匹配并得到候选案例,最后通过案例合并和剪枝等方法对候选案例进行调整,最终得到新的案例模型.通过案例仿真对所述方法进行了验证,结果表明:基于案例推理的应急决策贝叶斯网络建模方法没有庞大的搜索空间,也不需要样本数据,只需要提前收集历史案例模型,与传统贝叶斯网络建模方法相比,该方法能够复用历史模型,从而缩短了建模时间,提高了建模效率.