一种基于Web服务的构建分布式网管系统的方法

网络管理技术的发展形成了大量的网络管理孤岛,无法进一步提升网络管理系统的能力。针对目前存在大量彼此独立的SNMP网管系统,提出了一种面向Web服务的构建分布式网管系统的方法。管理者的网管功能被定义为Web服务并发布到中心,各管理者通过中心能够查询该功能并以定制的方式调用,从而形成了分布式网管功能。这种方法采用了松耦合架构,构建了一个支持在管理者之间信息协同和行为交互的网管覆盖层,支撑了根据实际需求灵活定制全局性网管的功能。基于该系统定制的一个分布式网管功能实例表明,这种分布式网管系统构建技术具有很强的实用性。     

多核平台下一种新的实时调度模型

针对当前嵌入式多核平台下的实时调度模型没有考虑实时周期任务之间的制约关系这一不足,提出了一种能够描述实时周期任务之间存在简单制约关系的任务时序图(TTOG)模型,该模型不仅能体现任务实时性需求,还能反映周期任务之间的依赖关系.根据该模型,提出了一种剩余执行时间越短越优先(RETSF)的调度方法.该方法将根据某个周期任务距离时限的剩余执行时间动态地调整调度方案,与先来先服务(FCFS)算法相比较,在提高系统利用率,以及降低时限丢失率方面有很大改善.     

加强变电管理提高供电可靠性的措施

随着科技的发展,"电"已然成为了人们日常生活中必不可少的因素,如何提高供电可靠性也随着成为供电行业需要重点考虑的问题。本文分析了加强变电管理,提高供电可靠性的措施,以此说明提高供电可靠性的意义所在。     

关于k-R_s-决定的一个条件

对于(Rn,O)中一般的代数集芽s研究了在右等价群叨的子群Rs={φ∈|φ|,=id,)的作用下函数芽的有限决定性.给出了函数芽为r-Rs-决定的一个条件,推广了Kushner等人的结果,且在某些时候它可以给出比 Kushner的结果更精确的判断.     

调度确保电网安全运行的论述

电力调度是一项严谨细致、持之以恒的工作。调度的主要任务是保证电网安全运行。本文阐述了影响电网安全运行的因素和导致调度存在的因素,并提出了解决问题的相关措施。     

基于蚁群算法的云计算并行机资源调度研究

研究在云计算中服务资源优化管理背景下,基于时间窗口的非等同并行机服务资源调度问题.为达到最大任务处理数,选取任务延误时间作为目标函数建立数学模型,并利用蚁群算法为模型求解.设计了该算法的各项参数,并通过仿真算例证实了该算法的可行性及合理性.结果表明:本算法能够较好地用于解决云计算中的并行机资源调度问题,以较快的收敛速度找到满足约束条件的较优解.     

电凝法制作Balb/c小鼠局灶性脑缺血模型的实验研究

目的 观察电凝法电凝小鼠大脑中动脉,引起大脑中动脉闭塞,建立小鼠脑缺血模型的可行性。方法 采用电凝法直接闭塞大脑中动脉(Middle cerebral artery, MCA)制作成年雄性Balb/c小鼠脑缺血模型(模型组,n=20只);同时,同批次Balb/c小鼠经相同部位开颅,但不电凝闭塞大脑中动脉的小鼠作为假手术组(假手术组,n=20只)。于术后第24 h、72 h采用神经功能缺损评分(modified neurological function severity score, mNSS)评估模型组及假手术组小鼠神经功能损伤情况。结果 术后第24 h取模型组Balb/c小鼠损伤区域脑组织切片,行苏木素-伊红染色,镜下显示缺血脑组织间质水肿,同时伴有空腔形成,局部脑组织结构变得疏松,且着色较淡,神经细胞数量明显减少,神经细胞胞体缩小,部分细胞轮廓欠清晰,可以见到不同程度的细胞变性坏死,核固缩,核仁消失现象。模型组在术后第24 h神经功能缺损评分明显低于假手术组(P<0.05),且这种差别可维持到术后第72 h。结论 电凝法可以在Balb/c小鼠中成功制作小鼠局灶性脑缺血模型。     

浅论桥梁扩大基础、U型桥台的施工技术

当桥梁地基承载力不足时,一般采取扩大基础的方式,而U型桥台在我国桥梁建设中应用广泛,为了保证它们的稳定性,文章重点介绍了扩大基础和U型桥台的施工技术要点.     

基于负脉冲输入整形法抑制一种3自由度并联机器人的振动

为了获得快速、准确的系统运动响应,设计了负脉冲输入整形器.介绍了一个3自由度并联机器人系统,以及系统模型和动态方程.给出了含有负脉冲的ZV,ZVD,EI输入整形器的构造方法,并应用到这个3自由度机器人系统.从减少系统响应的时间延迟、鲁棒性等方面对负脉冲整形器进行研究,并与正脉冲输入整形器进行了对比.数字仿真的结果证明负脉冲输入整形器能够在抑制残余振动的同时减少系统响应的时间延迟.     

利用运行状态信息的机床刀具可靠性预测方法

针对数控机床类退化失效型设备,提出了一种基于设备运行状态信息的可靠性预测方法,主要包括状态特征指标选取、瞬时可靠度计算以及神经网络预测模型的建立和应用.其中,瞬时可靠度计算是准确预测的关键,结合Bayes方法和KM估计器思想提出的基于状态特征指标比例关联关系的瞬时可靠度算法简单高效.针对刀具加工过程中的磨损量时变数据,以可靠度为评价标准,正确预测出了刀具的失效时间,该过程表明设备状态信息用于可靠性预测的可行性和有效性,是未来可靠性发展的一个重要方向.