广东北江南方拟 个体生殖力初步研究

摘要: 于2008年4月和2009年5月,在北江上游采集成熟度为Ⅳ期的南方拟 雌性样本52尾,用质量法计数个体绝对生殖力(F),计算出体长相对生殖力(FL)、体质量相对生殖力(FW),并用5种数学模型及多元逐步回归方程拟合了个体生殖力与生物学指标的关系．结果表明:南方拟 样本的个体绝对生殖力在1 636～8 579粒之间,平均为5 358粒;体长相对生殖力（FL)在182～547粒/cm,平均为402粒/cm;体质量相对生殖力(FW )在123～235粒/g之间,平均为176粒/g ．个体绝对生殖力与全长、体长、 、鲜质量、净鲜质量呈幂指数关系呈幂函数相关,与卵巢质量、成熟系数、丰满度、年龄呈抛物线相关．多元逐步回归分析表明,个体绝对生殖力与净鲜质量为密切相关,相关式为:F =1 175.472+135.557Wn．     

在专业教育的“三堂”联动中培养学生的创新素质

<正>为培养当代社会需要的高素质创新人才,提出了专业教育教学改革新思路——从专业教育多维课堂视角出发,构建专业教育教学多维课堂模式,实施专业教育教学多维课堂联动,着力提高大学生的综合素质、强化大学生的创新精神和实践能力.1"三堂"之间的相互关系     

高职院校ASP.NET程序设计教学改革与思考

ASP.NET程序设计是一门实践性极强的职业技能型课程,在计算机专业课中处于非常重要的地位.文章分析了高职ASP.NET程序设计课程的教学现状及存在的问题,总结提出大案例贯穿——做中学教学设计思路,将工业制造过程(毛胚—成品—精品)运用于程序设计教学过程,培养学生做学一体的学习意识,提高其自学能力,并在教学过程中进行实践检验,对出现的问题进行了有益探索与思考.     

大规模电力网格体系结构

大规模电力系统往往需要跨多个具有自治性的子网,是典型的网格系统。根据电力系统的实际需要,将网格计算技术应用于电力系统之中,为电力系统提供先进的方法和平台。提出了基于网格的大规模电力系统体系结构,对各层进行了详尽的讨论,设计和分析了电力网格中间件（PGM）,并给出了基于电力网格中间件技术进行在线安全评估的应用示范。实验结果显示,基于提出的体系结构进行DSA应用耗时较短。     

基于三维点云数据的集料颗粒棱角性量化评价

集料颗粒的棱角性是决定沥青混合料路用性能的重要因素.文中首先搭建了基于Gocator 3 D智能传感器的集料三维图像采集系统,获取粒径为9.5、13.2和16.0 mm的玄武岩、花岗岩和石灰岩3种集料样本的三维点云数据;然后采用基于Sobel-Feldman卷积和基于集料表面法线的集料颗粒表面棱角性量化方法进行评价,并...     

船闸短廊道输水系统ω和tv优化组合分析

在设计船闸短廊道输水系统时,虽然规范中有关廊道断面面积、阀门开启时间、输水时间等均有明确的计算公式,但即使是规模相同的船闸,实际设计结果往往差别较大.通过对短廊道输水系统的廊道断面面积、阀门开启时间与输水时间之间的关系进行深入分析,得出了短廊道输水系统的廊道断面面积、阀门开启时间及输水时间之间的最优组合,并通过工程实例进行了验证.其结论对指导船闸工程设计和规范的修订具有借鉴意义.     

基于扩张状态观测器的反预警滑模制导律

针对预警机的特殊作用,提出了利用临近空间高超声速飞行器的高度优势与速度优势,对预警机实施打击的概念,设计了反预警的制导律。针对预警机的机动,将其视为外在扰动,利用扩张状态观测器将其扩张为一个新的状态量,并对此状态量进行实时观测,将其补偿到制导指令中,有效解决了拦截末端需用过载过大的问题;同时对攻击目标时的落角进行约束,设计了带有落角约束的滑模制导律。将所设计的制导律与传统的弹道成型制导律作对比,结果表明,在飞行末段,滑模制导律具有更小的过载与视线角速度,相比传统弹道成型更具优势。     

云仿真系统可信度评估问题探讨

云仿真平台支持“云仿真”模式,能够自动查找仿真资源、动态构建云仿真系统。由于云仿真平台具有按需构建仿真服务、多粒度资源共享等特点,云仿真系统的可信度评估工作在仿真资源的可信度、仿真子系统的可信度、仿真运行环境的可靠性等方面面临新的问题。从云仿真系统全生命周期角度,建立了云仿真系统的可信度评估过程模型和云仿真系统可信度评估指标体系,并给出了一种仿真资源排序评估方法,为云仿真系统可信度评估工作提供参考。     

实时视频检测系统中背景更新及复杂目标定位算法

本文提出了针对固定背景帧差法的背景更新算法和多目标定位算法。在背景更新中,通过建立目标、噪声矩阵来保存图像的特征信息,利用分类的思想优化更新策略,基于像素对背景进行更新;在目标定位中,提出了基于目标对角线的连通判断模板,该模板不断生长进而检测目标的中心点和体积,可实现实时场景中多目标和形态差异目标的定位：户外实验证明了算法的健壮性和鲁棒性,可以实现背景更新和复杂目标识别．     

融合虚拟机分簇与休眠机制的MEC任务卸载策略

为了在低延时约束下降低能源消耗,研究一种移动边缘计算任务卸载策略.采用虚拟机分簇技术,在移动边缘计算服务器中设置始终保持活跃的主模块及可以适时休眠的备用模块.基于备用模块虚拟机周期性休眠机制,建立同步多重休假排队模型,利用拟生灭过程与矩阵几何解方法,给出任务平均延时及系统节能率.实验结果验证了该任务卸载策略的有效性.融...