基于多模态融合的深度神经网络图像复原方法

针对水下图像成像环境复杂常受偏色等因素干扰而影响后续图像分析的问题,提出一种基于多尺度特征与三重注意力多模态融合的深度卷积神经网络图像复原方法.首先,深度卷积神经网络在抽取图像空间特征的基础上,引入图像多尺度变换特征;其次,通过通道注意力、监督注意力和非局部注意力,挖掘图像特征的尺度间相关性、特征间相关性;最后,通过设计多模态特征融合机制,将上述两类特征有效融合.在公开的水下图像测试集上进行测试并与当前主流方法进行对比的实验结果表明,该方法在峰值信噪比、结构相似性等定量对比以及颜色、细节等定性对比上都优于对比方法.     

富硒金针菇深层培养研究

报道遥瓶体积、摇瓶装液量、接种量、菌种、摇速、培养天数、培养液含硒浓度以及菌种加Ｓｅ驯化与否等因素对富硒金针菇００１号深层培养生物量的影响。结果表明,适宜的深层培养条件为：培养温度２４￣２５℃,５００ｍｌ三角瓶装液１００ｍｌ,接种量３￣４块,菌种加Ｓｅ驯化７ｄ,摇瓶转速为１１０ｒ／ｍｉｎ,培养天数１５ｄ,菌丝体干重收率达１．６％（ｗ／ｖ）。为工业化深层培养富硒金针菇菌丝体提供了依据。     

兼顾双重发展态势的东北地区创新能力评价

分别从创新基础、创新成效和创新环境三个方面选取创新指标，并构建创新指数.通过分析2011—2015年期间不同创新要素的绝对和相对发展水平，提出了一种兼顾双重发展态势的评价模型.通过对评价结果的比较分析得出以下主要结论:东北地区的整体创新能力相对较弱，在创新基础、创新成效、创新环境三方面的绝对能力虽有所提升，但相对能力均有所下降，应警惕由相对水平下降引起的绝对能力的退步，并在此基础上给出了相应的政策建议.     

基于马尔科夫攻防模型的电力信息光网安全策略加固

电力信息光网具有很高的不确定性,当前光网安全策略加固方法大多通过博弈模型实现,无法有效应对攻击意图与策略变化的问题,不能保证电力信息光网的可靠性。为此,提出一种新的基于马尔科夫攻防模型的电力信息光网安全策略加固方法,给出电力信息光网安全策略选择模型,用7元组对其进行描述。构建马尔科夫攻防模型,依据电力信息光网攻击过程形成攻击状态转换图,依据攻击时获取的观察事件对攻击状态转换图进行匹配,在分析状态不确定的情况下获取电力信息光网信念状态,把概率值大于信念状态阈值的状态当成初始节点,得到攻击状态转换子图,详细介绍了马尔科夫攻防模型均衡求解过程。实验结果表明,所提方法不仅有很高的应用性,而且经该方法处理后的电力信息光网具有很高的可靠性。     

体现资源背景差异的动态综合评价方法

由于被评价对象的资源背景存在较大差异,因此提出一种动态综合评价方法.首先依据差异驱动原理和时间贴现因子分别求出各被评价对象及其对应的资源背景的动态发展状况,在此基础上,给出了依据各被评价对象的资源背景因素对其评价结果进行调整的规则,并构建了能够最大程度拉开被评价对象之间差异的评价模型.通过一个算例对该方法的应用进行了说明.该动态综合评价方法能够提升评价的公平性以及评价结果的可比性.     

桂林市某山危岩形成机制分析及稳定性评价

危岩是桂林市主要的地质灾害之一,区内降水丰沛,边坡坡度大,地形临空条件好,根劈作用较强,为危岩的发育提供了便利的条件。系统地研究了该区地层岩性、地形地貌、危岩特征、破坏模式及形成机理,最终对危岩的稳定性进行定性定量分析。结果表明:该区危岩欠稳定,有滑移和崩塌的可能。     

南水北调安阳段渠道安全监测的分析与应用

渠道安全监测对渠道正常运行至关重要,渠道安全监测要定时定点,规律系统,以观察数据分析结果为依据,为渠道安全运行提供服务。本文分析了南水北调中线安阳段渠道安全监测工作的具体内容,及要注意的事项。     

浅析我国IT服务定价策略

服务市场营销的四大问题之一是服务的定价机制,一直在IT价值链中处于下游的国内IT企业也纷纷着手准备由"生产制造企业"向"应用服务企业"转变。IT服务业将是众多厂商关注的焦点对服务的要求进一步提高,本文针对IT服务的特点,结合我国IT服务的现状提出相应的定价策略。     

基于协商视角的密度算子及其应用

针对群体评价中专家信息的集结问题，从利益相关者协商的视角对密度算子进行拓展并将其用于解决该问题.协商的基本思想是使协商值与单个协商参与者(或利益集团)给出的协商信息偏差最小.在此基础上，基于密度算子信息集结的过程，结合着组内和组间信息的特征，分别给出了组内和组间协商的两种模型，以此实现信息的集结.最后，通过一个算例对该方法的应用进行了说明.该方法的研究可进一步完善密度算子的理论体系并拓展其实际应用范围.     

非局部的可切换滤波图像椒盐噪声去除方法

针对图像被高强度椒盐噪声污染的问题, 提出一种可切换的非局部去噪算法. 首先将噪声图像切割为若干局部块作为算法的基本处理单位， 设计块的预修复过程, 以避免由于高噪声污染对局部块的干扰, 保证相似度度量和模型估计过程的准确性； 其次, 在非局部范围内构造非局部滤波器, 度量相似度并计算修复权值以进行噪声修复, 得到全方位的图像去噪效果. 实验结果表明, 该算法较传统局部信息构建滤波器的方法, 无论对低污染程度的图像, 还是高污染程度的图像, 在效果和图像衡量指标上均有一定的提升.