2007年诺贝尔医学奖青睐小鼠基因改造技术

诺贝尔奖是以瑞典著名化学家、硝化甘油炸药发明人诺贝尔的名字命名的.2007年的诺贝尔医学奖被称为"基因敲除"的奖项,获奖的三位科学家马里奥·卡佩基(Mario R.Capecchi),马丁·埃文斯(Martin J.Evans)和奥利弗·史密斯(Oliver Smithies)从各自不同的研究角度使这项技术成为可能.卡佩奇对于同源重组的研究奠定了基因敲除技术的基础.埃文斯的胚胎干细胞研究对于基因敲除技术具有意义.史密斯的工作使在培养细胞中的基因靶向技术成为可能.基因敲除技术又称为基因靶向技术,其基本方法包括通过同源重组改变基因,利用干细胞得到嵌合体小鼠,胚胎干细胞中进行同源重组,直到诞生基因敲除的小鼠.这项技术为基因治疗以及人类疾病的动物模型研究打下了基础.     

不确定线性奇异系统的有限时间控制

针对具有时变外部扰动的不确定线性奇异系统,研究基于状态反馈的有限时间控制问题,系统的状态矩阵和输入矩阵均含有范数有界不确定项。利用Lyapunov泛函方法和线性矩阵不等式(LMI)工具,给出了不确定奇异系统经由状态反馈的有限时间有界(FTB)的充分条件。这些充分条件都可转化为线性矩阵不等式可行性问题。并通过一个数值实例说明了该方法的有效性。     

地面沉降多尺度三维可视化技术研究

整合多源数据,即实测数据、矢量数据、数值模型数据、遥感数据,在三个不同空间尺度上,即区域尺度、中尺度和微观尺度,实现地面沉降发生过程的三维可视化表达,其中微观尺度的沉降模拟是写意表达,而区域尺度和中尺度下的沉降模拟则是采用三维体视化表达方式;并针对不同空间尺度,分别给出建立相应尺度地面沉降模拟模型的方法以及数据结构．同时,以地面沉降最为严重的苏州-无锡-常州地区为例,进行多尺度地面沉降动态过程三维可视化表达应用,建立的模型能够使研究者以交互的方式在三维空间上迅速、全面地掌握地面沉降发生过程,进而为地面沉降研究提供一个全新的可视化操作平台．     

土壤种子库在荒废地植被恢复工程中的应用

以日本大阪府箕面市大阪国际文化公园都市建设地的栓皮栎（Quercus variabilis）林下5cm厚表土为材料,以大阪府枚方市山田池公园的一隅荒地为试验地,做小规模的森林表土铺撒试验。从土壤种子库的生态学意义出发,探讨森林表土作为植被恢复绿化手段的可能性。对土壤种子库的植物种类组成、不同处理区出芽个体数状况、幼苗早期的生长情况、植被的形成、出芽植物种类与土壤采集地植被的关系以及不同的处理对出芽植物的影响等方面做了分析研究。     

优质护理服务指导下的护理干预措施对凶险性前置胎盘患者的影响分析

实验分析在对凶险性前置胎盘患者的治疗中应用优质护理服务指导下的护理干预措施对患者的影响。选择成县人民医院收治的凶险性前置胎盘患者80例,随机分为实验组和对照组,每组40例,对照组的患者在治疗的过程中,实施常规的护理措施,实验组的患者实施优质护理服务指导下的护理干预,分析两组患者的护理情况。经对两组患者的护理情况进行对比,可知实施优质护理服务指导下的护理干预的实验组患者,护理效果明显高于对照组,护理满意度显著提升,两组差异明显(P0.05),可进行比较。在对凶险性前置胎盘患者的治疗中应用优质护理服务指导下的护理干预措施对患者有非常积极的影响,可提高护理满意度,减少并发症的发生机率,促进患者痊愈,值得在临床治疗中进行推广。     

中低速磁悬浮列车车载辅助电网的分析与设计

本文主要根据中低速磁悬浮列车自身的特点，针对列车运行的可靠性、安全性以及在故障紧急状态下对乘客和车辆的安全保证，对列车的车载电网进行了分析和设计，提出了电网结构、电压等级、电网容量的设计方案。     

响应面法优化碳改性二氧化钛可见光催化降解偶氮染料甲基橙

利用水解—共沉降的方法制备碳掺杂二氧化钛光催化剂,并利用响应面法评价了钛水比例、煅烧温度、pH值对催化剂性能的影响.利用X射线衍射仪(XRD)、场发射扫描电镜(FE-SEM)、固体紫外分光光度计(UV-vis)对样品进行了表征分析,通过降解甲基橙溶液来评价样品光催化的效果.结果表明:碳掺杂二氧化钛可以降低二氧化钛的激发能级,增加可见光的吸收,以钛水物质的量比1∶20、煅烧温度350℃条件下制备的样品具有更好的光催化性能.     

当前基层职务犯罪致罪因素及预防对策研究

基层职务犯罪的发生，直接涉及群众利益，极易造成社会负面影响，阻碍经济发展。因此，探讨基层职务犯罪特点及致罪因素．并提出行之有效的预防对策，对打击犯罪，维护社会稳定，推进社会管理创新具有重要意义。     

动态参数调整的多策略差分进化算法

针对差分进化算法在处理函数优化问题时存在的收敛速度较慢和过早收敛的问题,提出了一种动态参数调整的多策略差分进化算法.先将种群随机分为3个独立的子种群,分别采用3种不同的变异策略来避免种群陷入局部最优,并通过动态参数调整机制提高算法的收敛性能.经过一定代数的进化后,将种群中的优秀个体进行择优保留.采用CEC2005的25个标准测试函数对算法进行仿真,实验结果表明,新算法能够有效避免过早收敛,具有较好的优化性能.