IOS平台上基于GPRS技术的Web客户端系统的设计与实现

针对现有医疗及体检机构中,因多数体检项目结果的获取耗时过长而给用户带来的时间浪费问题,提出了一种借用手机应用软件来实现随时随地查阅体检结果的方案.相比于用电子邮件、手机短信及报告单邮寄等方式来通知用户的方案,该方案更具实效性.为测试方案的实用性及可行性,在以IOS设备为物质基础下,构建了一个基于GPRS技术的Web客户端系统,以实现IOS设备作为客户端与web服务器之间的数据通信.测试结果表明,该Web客户端系统具有一定的开发及实用价值,随着体检机构的逐步完善,相信该系统的设计思想将在医疗体系中得到广泛应用,并带给人们更多的便捷.     

基于IEEE802.16j的多跳中继车载网中最佳中继站的选择

讨论了如何利用IEEE 802.16j的多跳中继技术,来提高车辆网路中车辆用户(SS)与Internet基站(BS)之间的吞吐量.研究了在SS和BS位置已知的情况下,通过选择最佳中继站,来最大限度地提高SS与BS之间的吞吐量.将上述问题纳入到高速公路的流动模型中,借助非线性优化方法来求解,最终确定SS与BS之间的最佳中继站的位置,以获得最大吞吐量.最后通过NS-2仿真实验验证了该算法的有效性,结果表明,相比于不使用中继,该方案使端到端吞吐量的期望值得到了提高.     

无线传感器网络中MAC层超帧重设计

由于无线传感器网络节点能量十分有限,使各节点相对公平地使用信道可以延长网络寿命.在理论分析的基础上,针对现有超帧结构设计的不足,对IEEE 802.15.4的超帧结构进行重新设计,引入分区竞争和分时调度以减少节点产生竞争冲突的概率,并针对分区竞争阶段提出了表征竞争公平程度的特征参数.实验表明提出的方法有效地解决了传统CSMA/CA机制下信道争用不公平的问题,减小了节点最大退避次数和缓存占用率,平衡了整个网络的能量分布,从而延长了网络寿命.     

新疆高速公路沥青路面早期破坏原因及防治措施

高速公路沥青路面设计、路面施工、早期破坏、养护管理及其他环节,结合本人的工程实践,分析了沥青路面早期破坏的原因、病害防治。     

Kalman滤波在WSN定位评估中的应用

针对无线传感器网络实际应用中定位信号的不稳定性,单纯从定位算法角度改进已很难使定位精度有一个新的突破.为此在节点测距过程中提出了改进的自适应对数正态阴影模型;在坐标评估过程中采用了Kalman滤波方法,并利用马尔可夫过程建立移动节点的状态方程,结合未知节点状态数据的测量值估计出坐标位置的最优值.最后将上述两个过程的改进引入到现有的三角形定位算法中,进行引入前后性能对比.实验结果证明,改进的自适应对数阴影模型提高了测距模型的自适应性及测距精度,Kalman滤波和马尔可夫过程的引入减小了移动节点的定位误差.     

移动无线传感器网络中的网络分割

移动无线传感器网络因为传感器节点具有自主移动能力而使网络无法持久保持稳定的连通性,导致网络长时间处于被分割成多个局部子网的状态.通过对网络动态分割的深入研究,从物理层、链路层分析产生网络分割的原因,定义网络分割时间比、网络分割度和网络承载率等指标,量化地分析了网络分割问题.通过仿真实验得到的大量实验数据,揭示出移动无线...     

肺癌中EGFR、P21及C-myc的表达

目的 探讨EGFR、P21蛋白和C-myc在肺癌中的表达及相互关系。方法用免疫组织化学方法（SABC法）观察EGFR、P21蛋白和C-myc在肺癌组织及邻近正常组织中表达。结果EGFR表达率87．01％，与组织类型明显有关（P〈0．001），P21表达率为51．94％，腺癌中表达率为85．71％，与其它类型间有显著差异（P〈0．01）；C-myc阳性表达率为51．94％，腺癌和其它类型间有明显差异（P〈0．05）。但未显示EGFR、P21蛋白和C-myc与分化程度的关系：结论EGFR、P21蛋白和C-myc在肺癌中均呈高表达，提示在肺癌发生中起重要作用。     

基于链路层重传的传感器网络可靠传输模型

无线传感器网络的通信链路是极其不可靠的。提出了路径效率这一新的链路质量度量参数,以路径效率为主要指标分析了传统的数据链路层可靠传输模型,并提出了一种以效率为中心的组确认模型,该模型通过减少反向链路数据重传请求包的个数,有效地降低数据传输中的冗余信息,极大地提高网络的路径效率,从而节约能耗。通过NS-2仿真工具对组确认模型的性能进行了测试,结果表明该模型更适合于资源受限的传感器网络的应用。     

金属材料在淬火过程中产生裂纹的原因

本文简要分析了金属材料在淬火过程中产生裂纹的原因。     

具有矩阵伸缩的双正交向量值小波包

文章讨论了具有矩阵伸缩的高维双正交向量值小波包的构造及其性质,得到了向量值函敷空间L~2(R~(?),C~r)的新的Riesz基.