基于Z-buffer的深度图像三维滤波方法

采用对深度图像自适应分层滤波方法，提出三维掩模的概念，基于Z－buffer把深度图像分解成若干个不相交的子图像，通过对子图像的滤波与合成，降低算法的复杂度，并使滤波后的误差控制在给定范围内，为计算机渲染算法提供了一种新的后期处理途径，并可应用于景深与运动模糊的模拟．     

分形和自然纹理描述

本文在DFBIR场的基础上,提出了利用分形随机纹理模型的纹理描述方法,拓广DFBIR场为各向异性的DFBIR场,指明各向异性的DFBIR场与自然纹理最接近.文中对纹理的产生和分割进行了研究,提出了分割的特征量,并指明分形的标度区,对大量的图像进行了实验研究,实验结果证明了理论分折的正确性,为图像的分割与描述建立了新的途径.     

分数布朗运动的子波变换及其对H参数的估计

本文将子波变换应用于分数布朗运动的分析,证明了分数布朗运动的子波变换是一个平稳过程的结论,提出了利用子波变换估计分数布朗运动的H参数的两种方法,这些方法与分析子波无关,可利用快速子波变换来实现.     

长程相关网络通信量的预测

针对长程突发通信量提出了两种基于α平稳信息的预测方法:根据α-平稳过程的协变概念,推导出双曲线偏差渐近意义下的FARIMA(fractionally autoregressive integrated moving average)预测,采用自回归神经网络模拟ARMA过程,并利用遗传算法的全局优化能力与人工免疫算法的多种群快速局部收敛能力对神经网络权值进行准确估计,从而实现对通信量的FARIMA预测.这两种预测方法均能在无限方差准则下实现偏差最小,合并这两种预测值以获得最后的预测结果.对实际踪迹的预测结果证实了两种独立的预测方法有效准确,最后的混合预测能进一步提高最后的预测精度.     

共享流拥塞检测的协同比较测试方法研究

为检测和控制网络中数据流的拥塞情况 ,提出了一种共享流拥塞的协同比较测试方法 ,通过在主机端观察包丢失来判断两个流经历的拥塞是否出现在相同的网络源 .提出了判断拥塞的两个定理 ,在泊松模型下用排队论对所提出的协同比较测试方法进行了分析 ,仿真实验的结果表明了该方法的有效性     

序列图像合成中基于关键帧的动态掩模算法

研究建筑设计方案的计算机虚拟图像序列与真实环境图像序列相合成时 ,分割边缘随时间而变化的动态掩模问题 ,提出了基于关键帧的闭合B样条曲线拟合真实环境图像序列分割边缘的动态掩模插值算法 ,和掩模分割曲线样本点运动关键帧的判定规则 ,实验结果表明本动态掩模插值算法是可行的并符合实用要求     

结合WDM技术的EPON升级方案

提出了一种综合WDM和TDM技术的EPON升级模型.通过分析性价比和可扩展性,提出了在不同的波长下实现多个标准的EPON的扩展方案.围绕这种实现带来的多条链路问题,提出通过链路聚合的方法来会聚OLT和ONU之间的多个链接,特别从协议分层上描述了这种跨PON的链路聚合的实现.该方案可基于现有标准逐步扩容,且保持光路最简化,具有可行性和优越性.     

柔性物体变形及动画的实现

提出了一种任意两个多面体间内插变形的实现方法，并对算法中的具体实现作了较为详细的阐述，其关键是建立两个多面体间的映射关系，给出凹多面体到凸多面体的变换方法，并对球面展开成平面的具体特殊内插问题建立了数学模型，保证内插的光顺     

基于小波分解的多分辩率目标识别

在离散分形布朗随机场理论的基础上，提出一种多分辩率目标识别方法。它以小波分解为主要的数学工具，利用随机场的功率谱关系，完成了由粗到精的目标识别。此方法的最大特点是目标在小具有自适应性，同时也使得计算量大大减少 。     

分形图像编码中的值域块分类模型研究

将值域块分为自相似值域块和非自相似值域块两大类,其中非自相似值域块是导致分形图像编码速度低的主要原因之一．定义了值域决的零位移自相似系数和σ－α空间,研究了两类值域块在σ－α空间中的分布规律,据此建立了一种分类模型,可以方便地将这两类值域块区分开来．实验结果表明,在压缩比和恢复图像质量受损不大的情况下,基于这一分类模型的分形图像编码方法的编码速度有了显著提高．