面向目标跟踪的传感器网络协同调度策略及拓扑控制

设计开发了基于扩展卡尔曼滤波估计理论的分布式传感器网络目标跟踪算法,给出了基于邻居节点集的协同调度策略和采用退避机制的AODV拓扑控制策略,实现了分布式环境下任务节点的和拓扑结构的动态自适应切换。通过研制融合了MicaZ原型节点和超声波传感器的自制硬件节点,实现了对移动目标的跟踪和定位,验证了所提出算法的正确性。     

油田注气井注气计量的算法

介绍了油田注气井注气计量系统的计量算法，并给出了实际计量测试的结果。     

基于Pi-演算的集成P2P模式的网格形式化建模

为了改进传统网格的可扩展性和动态性,提出了一种集成P2P模式的网格资源管理模型,该模型融合了网格计算和对等计算的优点.基于该模型,文中分析了一种集成P2P模式的网格体系结构,并利用Pi-演算可用于对并发和动态变化的系统进行建模的特性,对该体系结构进行描述和建模,分析了有关性能,验证了模型的有效性.结果表明,基于Pi-演算的集成P2P模式的网格形式化系统能够有效地满足网格节点的服务需求.     

SmartTree:异构网络环境下的应用层组播协议

在Internet环境下,应用层组播系统的效率受到用户能力异构性的影响,但是在组播结构建立时,结点的能力难以准确得知;因此,提出一个可以在组播结构建立后优化组播树的应用层组播协议SmartTree。在SmartTree中,用户先加入一个覆盖网络,然后组成组播树。在系统运行中,组播树结构依据结点的能力动态优化。高带宽用户的能力越来越多的得到利用,减小了组播源结点和用户结点之间的平均跳数和延时。模拟实验结果显示,第一次优化可以使用户结点的平均跳数减小28.2%。     

用于业务流设计的一种多Agent模型

在中国高速信息示范网业务流设计（CTES）中,为了解决用户任务的达成问题,提出了一个用于业务流设计的多Agent模型－－TEMAM,该模型分为任务分派和任务达成层两层,分别由多个任务分派Agent和多个任务达到Agent组成,使用户任务的达成更加智能和简化,用户任务的达达采用规则的形式进行匹配,规则的多少和匹配的方式由用户进行定制,克服了用户任务达成不灵活的缺陷,详细给出了TEMAM模型的框架、通信原语及通信方式,最后出了应用实例。