公路隧道环保型洞门的研究

阐述了现阶段公路隧道洞门的各种型式,例举了老山隧道在洞门型式环保型设计上的创举,并进而对棚洞结构和前置式洞门结构做了较为深入的论述．     

基于循环水洞设备的超空泡创新实验研究

针对超空泡流场的原理及其特殊物理现象,开展了基于循环水洞设备的超空泡实验研究。以此为基础设计了适合于力学专业研究生课程、大学生科技创新或本科生毕业设计选题的创新实验——通气超空泡模型水洞实验。参与实验的学生自主确定试验工况,快速掌握实验技术,并直接接触前沿科学研究,取得了较好的教学效果。     

论思想政治理论课学习策略的应用与创新

传统的思想政治课，总是强调外在的强制灌输，从而忽视了学习者自身的状况，然而在以后的教学活动之中，需要采取各种各样的学习策略，化解各种心理问题，提高自己的修养和获取所需要的知识技能。自学能力、对话学习能力和考察活动学习能力的培养，是思想政治理论课学习过程中所要重点掌握的策略。     

青年诺贝尔奖得主科研选题的类型和特点分析

 在百余年诺贝尔科学奖的获奖者中，获奖成果出自青年时期（40岁以下）的占了相当的比例。这些青年获奖者取得重大成果的因素之一，就是他们的选题很成功。作者发现，青年获奖者的选题类型包括7种，这些类型及其特点，对中国青年科研工作者有极大参考价值。     

基于迟滞噪声混沌神经网络的TDMA广播调度

分组无线网络的时分多址(Time Division Multiple Access,TDMA)广播调度问题是一个经典的NP-hard组合优化问题,可用神经网络求解.混沌动力学、随机游动和迟滞动力学均能够有效地提高神经网络的优化性能.为了提高迟滞动力学在噪声混沌神经网络中的优化能力,又不增加噪声混沌神经网络的参数,将噪声混沌神经网络的噪声幅值作为Sigmoid函数的中心参数,并通过神经元的输入变化来控制噪声幅值形成迟滞环,提出了一种新型的迟滞噪声混沌神经网络.对神经元状态演化行为的研究表明,该网络能够同时演化出混沌倒分岔、随机游动和迟滞等动力学行为.对分组无线网络的TDMA广播调度问题的仿真表明,提出的迟滞噪声混沌神经网络具有更好的优化性能.     

一种基于双向数据流网络编码的无线组播机会路由

针对现有机会网络编码中存在的编码机会依赖于不同数据流间的连接节点个数和编码效率等问题,结合机会通信和网络编码的特点提出一种新的路由解决方案.首先在传统无线路由算法中引入流内编码和流间编码的概念,并设计合理的网络编码策略和响应机制,以提高编码的机会和网络的吞吐量等性能.仿真实验显示,新的优化算法可显著提高网络的吞吐量和编码增益.     

二维高超音速边界层扰动演化的数值研究及小激波的存在对流场结构的影响

采用三种不同的计算格式对Mach数为6, 8, 10的高超音速边界层中的二维扰动的扰动演化做了直接数值模拟. 在入口处引入不同幅值的第二模态T-S波, 研究了小激波开始生成时扰动幅值大小与Mach数的关系. 通过对扰动速度剖面与线性稳定性理论值的比较, 研究了小激波对流场结构的影响.     

基于分形特征的表面微观形貌模拟和分析

用Ｗ－Ｍ模型模拟了分形表面并用所设计的分形算法对其进行分形分析，分析结果与理论值相符，最后，用该分形算法对ＳＴＭ检测的超精密表面微观形貌进行分析．     

线天线分析中的改进型矩量法

本文提出了一种新型的矩量法求解技术——改进型矩量法.该方法与一般的矩量法比较,具有节省计算机内存和CPU时间的优点.为了检验该方法的正确性和有效性,本文给出了若干线天线数值计算实例.     

基于跑长码的连通区域标记算法

提出了一种基于跑长码的快速区域标记算法。该算法分为两个相对独立的步骤，第一步对二值图像进行扫描，产生图像中所有目标段的跑长码及初始标记，并得到标记邻接表；第二步对邻接表进行分析产生映射表，并根据映射表内容修正第一步得到的跑长码标记．算法已用于实时目标跟踪系统，取得了满意的结果。