基于MATLAB的模拟退火算法的实现

阐述了模拟退火算法的基本原理及实现过程，运用MATLAB语言实现了该算法．并将其运用到解决旅行商问题的优化之中．数值仿真的结果表明了该方法能够对函数进行全局寻优，有效克服了基于导数的优化算法容易陷入局部最优的问题．该方法既可以增加对MATLAB语言的了解又可以加深对模拟退火过程的认识，并达到以此来设计智能系统的目的．     

转抗虫融合基因(cry1Ac3-cpti)玉米(Zea mays L.)植株的获得及其抗虫性分析

将苏云金杆菌家族中的cry1Ac3基因与豇豆胰蛋白酶抑制剂基因（cpti)融合成融合基因，构建cry1Ac3-cpti融合基因植物表达载体，表达Bt-CpTI抗虫融合蛋白。用基因枪转化技术将cry1Ac3-cpti融合基因分别导入玉米优良自交系E28及340的胚性愈伤组织中，轰击后的愈伤组织经筛选剂3次筛选，获得可育的再生植株。经PCR及Southern blot分子检测，证实所获得的再生植株为转基因植株。抗虫性分析结果表明，部分转基因玉米植株对玉米螟衣较强的抗性。     

基于模糊自适应推理系统的非线性信道参数辨识

当前对高速通信的需求导致对信道资源的利用已经超出了可以采用线性模型建模的范围,必须采用适当的非线性模型进行描述。为了实现对高速通信中非线性信道的辨识,提出采用自适应神经模糊推理系统进行信道辨识的方法。利用减法聚类法实现对ANFIS网络结构识别,在此基础上采用误差反传和最小二乘相结合的混合学习算法训练网络,从而实现对非线性信道的辨识。仿真结果表明,该方法与BP网络相比具有更高的收敛速度和识别精度,与基于网格划分的ANFIS相比,具有更高的运算效率。