匈牙利体育运动遍地开花

优良的传统解放后十五年来,匈牙利人民在体育运动方面获得了比解放前一百年更大的成就。我们现在的体育生活继承了匈牙利体育运动优良的历史传统。它的力量有两个来源,一方面,它是匈牙利人民争取解放斗争时期形成的,它的内容是为这个斗争服务;另一方面,不但从量上而且从质上来看,工人阶级的体育运动都起了巨大的作用。1700年至1849年间为了从奥地利的压迫下解放出来,为了民族独立而进行的政治斗争,对于匈牙利的文化发展也起了巨大的影响。在十九世纪二十年代,国民的精神和体格的发展被提到了首要地位。当时匈牙利人民的革命活动家,如谢切尼、费雪勒尼和科苏特也是为匈牙利体育发展开辟道路的战士。他们     

苏州园林的布局问题

我国古典园林是世界上具有很高的艺术水平和独特风格的一个体系。苏州园林又是我国私家园林的代表作品,无论对揭示我国文化成就或结合今天的造园艺术、继承优秀的传统来说,都是一份极可宝贵的遗产,所以系统地阐明其成就,总结其经验,是一项具有重大意义的工作.不过,有些人认为园林艺术只可意会而不可言传,无法找出它的评判标准和设计经验,这种见解当然不能接受.正如“苏州的园林”中所说:“园林布局     

中侏罗世会游泳的原始哺乳动物

南京大学、中国地质科学院、美国匹兹堡卡内基自然历史博物馆的科学家于2006年2月24日在世界权威杂志《SCIENCE》中,以封面章的形式报道了一件生存于一亿六千五百万年前的哺乳动物化石——獭形狸尾兽（新属、新种）（Castorocauda lutrasimilis gen．et sp．nov．）。[Castor]-拉丁语,意为现生啮齿类哺乳动物“河狸”;[cauda]-拉丁语,意为“尾巴”;属名意指新发现的哺乳动物化石具有与河狸相似的尾巴;[lutra]-拉丁语,意为现生水生哺乳动物“水獭”;[similis]-拉丁语,意为“相似”或“形似”之意;种名意指像水獭那样食鱼的生活习性。中美科学家依据特殊的游泳和食鱼习性命名了这个新的中生代哺乳动物。     

关于间断系数Stefan问题的古典解

继续研究带间断系数的一维二相Ｓｔｅｆａｎ问题。我们证明该问题古典解的惟一性,以及在一定条件下自由边界的单调性。     

高粘度树脂旋转送进混合器结构的设计

根据高粘度酚醛树脂搅拌时流场压力分布的特殊性,同时考虑到三组份混合头对各组份进料阀在空间结构上的要求,对混合头的混合机构和进料阀的结构进行了研究和设计,并试制了三组份酚醛树脂发泡机样机．利用该样机进行的测试结果表明,本样机生产的酚醛泡沫塑料与使用现行的非连续搅拌设备生产的酚醛泡沫塑料,相比较各项理化性能指标有明显的提高．     

基于短视频分类和时长的信息隐藏方法

为了充分利用短视频资源,提出了基于短视频分类和时长的无载体信息隐藏方法.该方法对短视频内容进行分类,设置特定类别作为取位标志;对短视频时长划分区间,分别用来映射秘密消息、代表传输开始和结束标志、代表用户的正常生活.分析结果表明,该方法具有5 bits/视频的高隐写容量、较高的隐蔽性和鲁棒性.     

晋城市农村居民点空间分布特征及其影响因素

以山西省晋城市农村居民点为研究对象,运用GIS空间分析、核密度估计、Voronoi图法、地理探测器等方法,对居民点空间分布特征及其影响因素进行分析。结果表明：（1）居民点集聚在阳城县北部、市区中心和高平市中部,陵川县居民点分布比较分散,高平市、沁水县、阳城县和泽州县呈现为高度聚集分布;（2）高程、坡度、河流等自然因子和距离道路、中心城镇距离等人文因子影响居民点的空间分布,单因子影响最大的为高程,交互影响最大的为高程与距离中心城镇距离的交互作用。研究结果可为农村居民点合理规划和布局提供依据。     

CCM-MF:基于多维度特征融合的中文文本分类模型

针对中文文本中不同维度特征所携带的语义信息具有差异性的问题,本文提出一种基于多维度特征融合的中文文本分类模型：CCM-MF (Chinese-text Classification Model Based on Fused Multi-dimensional Features)。该模型融合层次维度和空间维度特征,以提高中文文本分类的准确率。首先,在层次维度上,使用预训练模型ERNIE (Enhanced Representation through Knowledge Integration)获取包含字、词及实体级别特征的词向量;然后,在空间维度上,将包含层次维度特征的词向量分别输入到改进后的深度金字塔卷积神经网络(Deep Pyramid Convolutional Neural Networks,DPCNN)模型及附加注意力机制的双向长短期记忆网络(Attention-Based Bidirectional Long Short-Term Memory Networks,Att-BLSTM)模型中,得到局部语义特征和全局语义特征;最后,将得到的空间维度特征分别作用于Softmax分类器,再对计算结果进行融合并输出分类结果。通过在多个公开数据集上进行实验,较现有主流的文本分类方法,本模型在准确率上有更好的表现,证明了该模型的有效性。     

一种保序序列快速挖掘算法:RSMM

时间序列记录的是某一统计量按照时间推移而发生变化的数据,寻找合理的挖掘算法解决时间序列问题具有很强的现实意义.提出一种保序序列挖掘方法,通过子模式匹配结果挖掘(read the sub-pattern matching for mining,RSMM)算法,挖掘时间序列中频繁出现的趋势变化,在计算支持度时根据子模式的匹...     

基于小波变换域的数字图像水印算法的研究

利用遗传算法来快速地计算嵌入水印的最佳能量，提出了一种新的小波域数字图像水印算法，进行信息的嵌入，实验结果表明使用这种方法能更好的保证水印图像的不可见性与鲁棒性达到平衡。