基于DEA—一致Malmquist模型的公路运输系统适应性

将数据包络分析(DEA)和Malmquist生产率指数理论相结合,运用到公路运输系统适应性分析中,针对公路运输系统自身特点,通过建立DEA-一致Malmquist模型,提出公路运输系统适应性分析体系,对比和分析公路运输系统与区域经济,人口、资源等外部因素间的适应性,并通过实例对模型进行验证.     

车辆导航系统的动态最优路径搜索方法研究

对车辆导航系统中线路引导信息的供给与需求进行了综合分析,提出了一种新的具有真实最短路径意义的实时动态最优路径,并设计了搜索该路径的改进Ｄｉｊｋｓｔｒａ算法与改进Ａ＾＊算法,前者适用于多车导航,后者适用于单车导航。     

城市轨道车站设施的进站服务水平评价分析

通过对乘客的问询调查,从乘客感知角度出发,对各单个设施因素和进站总体服务水平进行评价,采用线性回归模型建立进站总体服务水平与各单个设施因素服务水平之间的数学关系,明确主要影响设施及其影响程度;而对莘庄轨道车站进站客流的问卷数据分析表明:换乘衔接设施、站外步行环境、轨道站台、验票匝机和总步行距离为对该车站进站服务水平显著影响的5个因素,影响程度依次为0.205,0.196,0.196,0.140,0.126,与实际情况相符,证明模型具有很好的适用性,且模型可操作性强,为轨道车站服务水平的评价提供了一种很好的方法.     

城市外围停车换乘设施换乘效率公众评价的结构方程模型

在停车换乘设施评价中引入公众参与，增强评价的客观性，最大程度地体现社会公平，从而使得决策更为有效。本文从公众评价的角度，在城市外围小汽车出行者停车换乘出行特点和换乘设施服务水平分析的基础上，建立了小汽车出行者对城市外围停车换乘设施换乘效率评价的结构方程模型，并对模型的识别、拟合、修正和应用进行了阐述。     

基于结构方程的城市公交系统公众评价研究

公众是城市公交系统的使用者,公众评价对于城市公交系统规划设计及管理的改善具有重要的参考价值。文章在对城市公交系统及使用者特点分析的基础上,对其公众评价的指标体系和实现方法进行了研究,通过引入结构方程这一新型分析手段,建立了城市公交系统公众评价的结构方程模型,利用实际调查得到的数据,对模型的识别、拟合、修正和应用进行了阐述,建立的模型能处理评价指标的测量误差,分析它们之间的相互影响和关系,具有解释性较强、可进行模型总体评价等优点,能为专业人员决策时提供参考和帮助。     

基于相空间重构及Elman网络的停车泊位数据预测

针对停车诱导系统（PGIS）中短时空余停车泊位时间序列数据预测问题，提出应用相空间重构与Elman神经网络相结合的方法来进行预测．首先分析了相空间重构的技术原理，在此基础上导出时间序列预测模型，并以Elman神经网络训练模拟该模型．介绍了相空间重构与Elman神经网络相结合的预测方法的具体实现过程与步骤，提出了短时空余停车泊位数据的预测效果评价指标．通过预测实例表明，该方法用于停车诱导系统中短时空余停车泊位数据的预测具有较好的预测准确性和有效性．     

城市地下空间开发需求与评估指标体系探讨

世界各国、各城市对地下空间空前的使用需求给地下空间的开发提出了新的课题.地下空间使用需求特性、地下空间开发优势,是地下空间开发时必须要考虑的主体因素.完善的地下空间开发评定指标体系能较全面地考虑城市地下空间开发的各影响因素,完善对城市地下空间开发的综合评价,决策地下空间的开发,优化地下空间开发方案,提高城市地下空间开发的有效性、合理性、经济性、安全性.