音乐推荐系统中的用户冷启动问题

利用新用户使用音乐时的上下文环境信息来解决冷启动问题.当用户播放音乐时,提取用户当时场景的时间、天气、状态等信息,利用这些信息构建决策树分类模型.当新用户使用音乐推荐系统时,提取当前情景的上下文信息,根据决策树分支和上下文信息判断新用户的兴趣,向新用户推荐音乐.实验结果表明,当采用上下文相关音乐推荐算法,推荐数目不超过6项时,新用户对推荐结果的满意度超过TopN算法.     

基于最优梯度估计及小波变换的指纹图像处理技术

提出了最优梯度估计算法,用于提取指纹图像局部窗口中的纹理梯度特征参数,并在此局部窗口内计算出相应的频率参数。小波滤波器再根据这些特征参数对指纹图像进行自适应滤波,并用滤波后的合成梯度强度对滤波性能进行了衡量。实验结果表明,该算法较好地去除了图像中的噪声,并较大程度地提高了图像的质量。     

铁路碎石道碴质量评价研究与质量控制

通过利用模糊数学中的分层评判法对铁路碎石道碴的质量评价进行了研究,给出了综合评价各采石场碎石道碴质量的方法。根据评价结果,今后可以有针对性地对碎石道碴质量较差的采石场加强检查。最后简介了兰州局对碎石道碴的管理和质量控制。     

钢筋砼结构裂缝产生原因分析及预防

建筑结构产生裂缝是很普遍的现象，其中最常见的要数钢筋砼构件以及砖墙裂缝。本文分析了钢筋砼结构裂缝产生的八种原因，就这些原因给出了七种预防措施。     

人脸识别的协同算法实现与改进

从协同模式识别的动力学方程出发,研究了协同识别算法中的序参量和注意参数,提出了变注意参数方法,推导了相应的变化方程,以加快人脸识别过程,减少迭代次数,对加噪人脸图像的识别实验表明,协同算法对噪声具有较好的鲁棒性,同时识别迭代次数减小至１／８左右,证实了变注意参数方法的有效性。     

基于双正交小波的快速矢量量化算法

提出了一种用于图象压缩的矢量量化算法．该算法通过构造符合图象小波变换系数特征的跨频带矢量,利用小波系数之间的相关性,提高了图象的编码效率和重构质量．同时,该算法又采用了两种新的矢量量化技术——非线性插补矢量量化（ＮＬＩＶＱ）和渐进构造聚类（ＰＣＣ）,提高了矢量量化的速度和码书质量．实验结果证明,该算法在比特率为０．１７２ｂｐｐ的条件下仍能获得ＰＳＮＲ＞３４ｄＢ的高质量重构图象．研究图象小波变换系数的固有特性是提高矢量量化性能的关键,而提高矢量量化速度是这类算法得以实用的重要前提．     

一种组合式基于调用栈的程序切片方法

通过调用栈提取当前调用上文信息,对传统的静态程序切片约简,可获得基于调用栈的程序切片,进行有效的程序调试.针对目前该切片计算需构造系统依赖图(SDG)而造成大程序分析效率较低等问题,提出相关子程序分析算法,通过仅分析程序中部分与切片标准相关的子程序,而不是所有子程序来提高分析效率,同时提出一种组合式基于调用栈的程序切片...     

污水停留时间对多级人工湿地塘组合系统除氮的影响

通过多级人工湿地-塘组合系统在不同的污水停留时间下处理污染水体,对各项出水污染物进行测试对比。结果表明:在初春低温条件下,COD、TN和NH_4~+-N的去除率随着污水停留时间的增加显著提高,其中COD在污水停留时间达到5 d之后去除率开始趋于平缓,TN和NH_4~+-N的去除率在污水停留时间达到5 d之后出现下降。表明在保证处理效果的前提下,污水停留时间选在4~5 d之间较为合理。这为实际处理污染水体提供了一定的参考。     

基于驾驶员警觉度的交通标志适宜信息量研究

为了解决驾驶员在草原公路交叉口路段因交通标志信息量过低引起的行车警觉度降低的问题,利用交通标志信息量化模型,建立6个不同信息量水平的室内模拟驾驶实验,驾驶员分别以车速为60km/h、80km/h和100km/h行车,基于脑电信号检测行车警觉度的技术,选取脑电指标β、(α+θ)/β、α/β作为驾驶警觉度评价指标,定量分析不同信息量水平和车速下的3种脑电指标节律值变化,采用非线性曲线拟合法,探究信息量和车速对驾驶警觉度的显著性,根据NASA-TLX驾驶负荷量表对模拟实验分析的结论进行验证。结果表明,交通标志信息量和车速存在交互作用,对行车警觉度均有显著影响,在草原公路交叉口处的适宜交通标志信息量为J4水平（范围为30-40bits）,行车速度为60km/h时,驾驶员3种脑电指标数据表现最佳,且指标β、(α+θ)/β、α/β在车速为60km/h下的拟合度分别为0.947、0.844、0.861,NASA-TLX驾驶负荷量表六个维度的评分均在J4水平最低,与实验数据分析结论一致。