基于广义决策函数的改进LEM2规则提取算法

针对当前LEM2系列算法提取规则的效率和质量不高的问题,提出了基于广义决策函数的改进LEM2算法(GLD-LEM2).该算法根据广义决策函数来计算候选属性-值对集T(G),通过删除冗余属性-值对来逐步缩小T(G)的规模,以提高规则提取的效率;同时,根据广义决策函数相交最小原则来选择属性-值对,优先提取最简规则,以提高获取规则的质量.实验结果表明,对于完备或不完备的决策表规则,GLD-LEM2算法均能有效地提高规则提取的效率和质量.     

改进的LEM2规则提取算法

针对LEM2算法存在的局限性,从规则提取的质量和效率两个方面对其进行改进,提出改进LEM2规则提取算法.基于广义决策,定义最简规则优先策略,使得改进后的算法能获取更为简洁的规则,提高规则获取的质量.定义冗余的属性-值对集合,从候选属性-值对集中删除冗余的属性-值对,加快算法的收敛速度,提高规则获取的效率.通过实验证明改进LEM2算法用于不完备信息系统规则提取的有效性.     

浅谈文化差异在翻译中的运用

翻译界近三十年来有＂神似论＂与＂等值论＂之争。就英汉互译来说,我比较认同前者的观点。要做到＂神似＂,文化差异在翻译中的运用不可忽视。本文从颜色,联想和比喻,语义及语境的角度出发,论述了文化差异是英汉互译中,译文无限接近于原文的桥梁。     

语境在翻译过程中的定位

语境,即语言环境,指的是＂运用语言进行交际的一定的具体场合。＂（见《辞海》）根据交际的原则,语言交际必须切合语言环境。语境对于语言的表达和理解具有语用和语义上的制约和衬托作用,它就像一个语义坐标系,人们可以借助它进行精确的语义定位。因此,在翻译中,把握原文特定语句赖以产生的语境,对于领会原文的意义和功能,选择恰当和得体的表达方式,有着十分重要的作用。     

论高校学生英语语音存在问题及对策

由于不懂正确的语音语调知识,很多高校学生英语语音存在很大问题,导致英语口语交际失败。本文针对这一问题,详细论述了在高等学校学生的英语语音现状以及提高语音的对策。     

浅析英语语音习得中淄博方音的负迁移作用

二语学习者在习得二语语音时会把母语中的音素、声调等迁移到二语当中。方言对英语语音学习的负迁移作用明显。本文通过对淄博方言与英语发音规律的对比研究．分析了淄博方言在英语辅音、元音、重音和语调方面的干扰,进而提出在英语教学中可以采取尽量减少母语对英语语音学习负迁移的教学方法。     

气固流化床中静电信号的多尺度分形特征与流型

通过小波分析和R/S分形分析方法,对气固流化床内静电势波动信号进行多尺度分解,研究了信号的分形特征,建立了静电波动信号的尺度划分标准.实验结果表明,在鼓泡流化状态下,静电信号中介尺度的能量分率最高,且介尺度能量分率沿径向由内而外逐渐减小,与床内空隙率的径向变化规律一致.证实介尺度信号与气泡运动有直接的对应关系,各尺度能量分率的变化能够灵敏地指示出流化床内的流型转变,据此可对颗粒的起始流化速度以及起始湍动速度作出较准确的判断.     

NTP时间同步性能研究

网络化计算和分布式系统的应用，对计算机系统的时间同步精度要求越来越高．分析了NTP(Network Time Protocol)同步效果对操作系统的依赖性，描述了该模型的执行特征和系统配置部件，并给出了一个嵌入式系统的时间同步模型．     

一种基于文件共享的分布式算法

针对传统集中文件共享方式的弊端，提出了一种行之有效的分布式算法．从主机选择、块选择以及阻塞算法这3个方面描述了该算法的基本思想．实验证明了该方法的有效性和正确性．     

从生物自创生到社会自创生

自创生是马图拉纳和瓦雷拉最早提出用来解释生命本质的理论。随着这一理论在其它领域的发展与应用,特别是当以卢曼(N.Luhmann)为代表的社会学家将这一理论引入对社会系统的分析后,这引发了关于社会系统是否也是自创生等一些极富争议的问题。本文主要目的在于介绍与阐释自创生的理论内涵以及卢曼的社会系统理论,并结合相关针对卢曼思想的评论指出一种看待社会自创生的态度和研究路径。