中长期电力负荷的模糊回归预测

针对中长期电力负荷预测中观测数据及负荷变化规律的模糊性，提出了一种新的负荷预测方法－模糊回归预测。该方法通过建立具有模糊回归参数的回归模型，可以直接由模糊观测数据预测出未来负荷值。文中通过实际算例验证了所提方法的可行性。     

模糊神经网络在变压器故障诊断中的应用

提出并研究了模糊神经网络在变压器故障诊断中的应用问题。以油色谱分析数据作为输入，故障类型作为输出，建立了邦联诊断的模糊网络模型。故障实例的测试结果表明了这咎方法的有效性。     

一种新的负荷模型在负荷频率控制中应用的研究

运用大系统理论中的交迭信息法进行了电力系统负荷频率分散控制的设计，并讨论了非线性负荷模型对负荷频率控制动态响应的影响。     

用层次分析法研究自动故障选择和排序

提出用层次分析法(AHP)研究电力系统中自动故障选择和排序问题;综合考虑了系统中线路的相对重要性,以及电网中输电线路事故停运后有功和无功参量违反约束的情况,能为电力系统安全分析或经济调度提供准确的信息。文中给出了算例及计算结果。     

多区域电力系统负荷频率控制的解耦计算

多区域互联电力负荷频率控制的解耦判定,用目前常用的方法计算量大,甚至难于计算。本文将这样的高阶系统解耦问题,变换为求网流技术中最小费用流问题,并采用运算简便快速、收敛可靠的OKA法求解。文中以两区域互联电力系统负荷频率控制为例进行了讨论和计算,其结果表明本文方法是可行和有效的。     

用无功负荷削减量进行自动故障选择和排序

本文用网络规划法对预想事故进行自动选择和排序。提出了无功最小费用流的数学模型,其中以总电压损耗最小为目标。应用这个模型可快速地计算出各事故状态下网络中的无功最优分配,从而可得到系统在各事故情况下所产生的无功负荷削减量,亦即所需的无功补偿量,并以此为性能指标评定事故的严重程度,进行事故的自动选择和排序。解算方法采用不良状态校正法(OKA)。通过对IEEE5节点、14节点、30节点、57节点和118节点系统进行实例计算,获得了满意的结果。     

进化规划在计及阀点负荷的经济调度中的应用

探讨了模拟进化优化方法中的进化规划用以求解带有阀点负荷的经济调度问题,在优化编码、适合度函数和变异量取值方面进行了研究,进一步拓展了电力系统经济调度计算方法的应用前景,最后给出一个６节点３机系统算例结果并与遗传算法进行比较,证明其有效和简捷。     

一种二次规划的算法及其在安全经济调度中的应用

提出一种基于松驰技术的二次规划新算法，并在解析过程中引用参数规划的思想，通过迭代搜索获得电优解，算法具有对初始点要求低、收敛 可靠、计算负担小的特点，也可用于解算参数二次规划问题。作为应用例子，解算了电力系统中有功安全经济调度问题，给出了计算结果。     

按有功和无功指标自动故障选择和排序的统一模型和统一算法

本文提出用网络规划法对预想事故进行自动选择和排序。网络规划法能适应网络拓朴结构的变更,极其容易地模拟发电和输电支路的停运,有利于事故的选择和排序,为电力系统N—1安全分析提供迫切的信息。文中根据电网中的有功和无功率之间存在弱耦合,采取有功和无功解耦进行自动故障选择和排序计算,分别以有功总负荷削减量和无功补偿量作为评定事故严重程度的性能指标,两类子问题采用统一模型和统一算法,且通用一个程序进行计算。文中对IEEE 5、14、30、57、118节点系统进行了计算,获得了较为满意的结果。