改进的内梅罗指数法在水库水质评价中的应用

基于黄壁庄水库水体受污染的现状,以真实掌握水库水质为目的,客观合理的水库水质评价已然是迫在眉睫。本文以黄壁庄水库为研究区,采用改进的内梅罗指数法对水库进行水质评价,结果表明,在丰水期,黄壁庄水库为Ⅰ类水质;平水期为Ⅲ类、Ⅳ类水质;枯水期水质较差,为Ⅲ类、Ⅴ类水质;此结果与黄壁庄水库实际情况相符。改进的内梅罗指数法相比传统的内梅罗指数法,对各污染指标进行主客观赋权,并对最大污染指数进行修正,更能真实反映水库水体水质,结果更为合理,具有一定的科学性,操作性更强,可为改善水体水质提供技术依据。     

研究生专业课隐性思政设计与融合

研究生教育肩负着高层次人才培养的重要使命,在研究生专业课程的教学中融入思政元素,既是双一流建设对人才培养的要求,也是三全育人的现实需求.针对价值塑造目标,以生物物理学硕士研究生的生物物理学专业英语教学为例,探讨如何应用需求导向教育理念,选择合适的思政元素触发点,推进课程隐性思政的设计与融入,实现知识传授与价值引领的同频共振.     

东巴画艺术风格绘制

提出了一种交互式东巴画数字模拟方法。设计并开发了一个东巴画白描图绘制系统,通过交互方式方法建立图形元素数据库,选取不同图形元素组合后获得光滑、连续的白描图图像;采用多频率噪声积分卷积算法模拟块状纹理的混色效果,生成东巴画前景图像;采用纹理合成算法产生东巴画背景图像,通过前景图像与背景图像融合、局部色彩传输方法获得最终东巴画数字仿真结果。算法简单有效,是少数民族艺术风格作品数字化模拟的有效补充,有利于少数民族文化数字化保护和传承。     

AlphaGo 人工智能来了

正3月初,几乎所有人都将目光聚焦到了一场围棋比赛上。在不少人看来,这场比赛不仅掀起了一股围棋热潮,也让大家开始意识到"狼"来了。2016年3月15日,谷歌的"阿尔法围棋"AlphaGo和韩国九段围棋手李世石之间的人机世纪大战终于落下帷幕,AlphaGo最终以4:1取得胜利。虽然很多人都庆幸人类并没有输得毫无还手之力,但AlphaGo也有自己的收获:由于在第四局比赛中输给了李世     

近海可再生能源综合发电场的非机理等效建模

为了建立准确的近海可再生能源综合发电场等效模型,提出了非机理建模方法。基于传递函数建立非机理等效模型,描述输入、输出的非线性关系。提出解耦参数辨识方式,并运用蚁群算法进行参数辨识。在Matlab/Simulink中搭建由风力发电机组、潮流发电机组和波浪发电机组组成的近海可再生能源综合发电场的相量模型,采集发电场模型在风速、潮流流速、波浪以及电压扰动影响下的输入输出数据。根据输入、输出数据建立传递函数模型,辨识模型参数,根据所得参数计算等效模型输出。等效模型输出与仿真模型输出的误差较小,验证了非机理等效建模方法在近海可再生能源综合发电场建模中的可行性。     

Mn掺杂对Fe81Al19合金磁致伸缩和输运性质的影响

为改善并提高Fe-Al磁致伸缩合金的性能, 熔炼制备Fe_81-xMn_xAl₁₉(x=0~24)系列合金多晶块体, 并研究Mn元素掺杂替代对Fe₈₁Al₁₉合金的结构、 磁性、 磁致伸缩及输运性质的影响.  结果表明: Fe_81-xMn_xAl₁₉系列合金的磁致伸缩系数随Mn元素质量分数的增加而降低, 这是由生成有序第二相和磁能积密度降低所致; Mn元素掺杂提高了Fe-Al多晶合金的电阻率和Fe\|Al磁致伸缩合金的交流频率使用范围; Mn元素掺杂替代降低了Fe-Al多晶合金的各向异性, 提高了低场磁致伸缩效应.     

Photon Mapping中光强估计的一种改进算法

 Photon Mapping是一种在全局光照计算中得到广泛应用的算法,尤其在光线跟踪算法中Photon Mapping已成为计算全局光照的最重要的算法.针对Photon Mapping中光强估计过程计算速度较慢这一缺陷提出了一种较为高效的光强估计算法,该算法利用对场景中少量点的光强估计结果通过加权平均的方法来近似地计算出绘制点处的光强值.实验结果表明在典型场景中该方法的计算速度与原方法相比有3~5倍的提高,并且在图像质量方面也有令人满意的效果.     

基于引导滤波器和加权二维主成分分析的视频融合

可见光视频可以提供纹理信息,而红外视频可以提供隐藏的热信息。通过2种视频的融合可以提高移动用户的视频观看体验。然而,由于移动设备资源有限,复杂的视频处理任务被迁移到资源(计算、存储和电池资源)相对丰富的微云上执行。基于均值哈希的帧间冗余检测算法被提出,将去冗之后的视频帧传输到微云等待处理,基于引导滤波器和加权二维主成分分析(W2DPCA,weighted two-dimensional principal component analysis)的视频融合算法被提出。该算法首先使用引导滤波器将待融合视频帧分成基层和细层,然后,利用改进的自适应W2DPCA融合可见光帧的基层和红外帧的基层。最后,通过组合融合基层和细层来获取融合帧。实验结果表明,帧间冗余检测方法最大限度地减少了微云中冗余数据的传输量,降低了移动设备的能耗。与现有方法相比,提出的视频融合算法得到的融合帧具有与原始帧更多的互信息和更高的结构相似度,同时融合结果也具有较高的整体标准差和峰值信噪比,所以具有更好的整体融合效果。