酸碱度对重组鱼腥藻脂肪氧合酶构象与活性的影响

以重组表达、纯化得到的鱼腥藻脂肪氧合酶为研究对象,通过测定鱼腥藻脂肪氧合酶在不同缓冲体系中分子构象的变化(主要研究二级结构,螺旋、折叠、转角和无序结构单元质量分数),分析了鱼腥藻脂肪氧合酶分子构象变化与不同缓冲体系之间的关系,探求鱼腥藻脂肪氧合酶构象变化与生物酶学特性之间的关系.研究结果表明,该酶的最适反应pH值为9,最稳定pH值为7;发现在不同缓冲体系中,鱼腥藻脂肪氧合酶的相对活性变化和螺旋结构、转角结构、无序结构有密切关系.在pH值为6～9时,酶活性与螺旋结构、转角结构总体呈正相关,但与折叠结构的质量分数变化呈负相关.最稳定的酶的二级结果是折叠结构、无序结构、螺旋结构和转角结构,其质量分数均在20％ ～30％.     

苯酚-硫酸法测定花椒叶多糖含量

建立了一种灵敏、特异、精确定量分析花椒叶多糖的苯酚-硫酸法,采用该方法测定了陕西大红袍花椒叶中多糖的含量.该方法选择半乳糖作为标准单糖,484 nm为工作波长.通过单因素实验和正交试验优化得到了较佳显色反应条件是加样次序为苯酚-样品-浓硫酸,显色温度为25℃,质量分数为5％的苯酚添加量为0.3mL,浓硫酸添加量为3.5 mL,显色时间为30 min.系统适应性实验显示该方法的标准曲线方程为y =0.0127x-0.0076(R2=0.997),线性范围为10.00～60.00 μg/mL,LOD和LOQ分别为2.08 μg/mL和6.30 μg/mL,日内、日间精密度分别在0.49％～3.64％,5.17％ ～6.05％之间,平均回收率为101.19％.样品溶液在显色反应后的2h内稳定性较好.测定发现陕西大红袍花椒叶中w(多糖)在8.11～8.89mg/g之间.该方法为花椒叶多糖的定量分析和花椒叶资源的开发利用提供了参考.     

志贺氏菌实时荧光单引物等温扩增方法的建立及应用

以志贺氏菌ipaH基因特异序列为靶序列,设计RNA-DNA组合引物和链终止序列,优化反应体系,建立实时荧光单引物等温扩增检测志贺氏菌的方法,反应时间为44min。通过对4株不同群志贺氏菌和12株其他食源性致病菌进行实时荧光单引物等温扩增检测,结果表明,除4株志贺氏菌外,其他细菌均未扩增出荧光曲线。进一步研究表明,采用普通热裂解法提取DNA,实时荧光检测福氏志贺氏菌DNA的灵敏度为1.16fg/μL,纯培养菌液的灵敏度为1.3CFU/mL;对牛奶模拟样品中福氏志贺氏菌的检出限是1.8CFU/mL。研究结果表明,实时荧光单引物等温扩增检测志贺氏菌灵敏度高、特异性强、耗时短、方法简便。     

LDPC码最小和译码算法的整数量化

低密度奇偶校验码(low density parity check codes, LDPC)以其接近香农极限的性能和相对简单的译码结构得到信道编码界的广泛关注。对LDPC码的最小和算法进行了深入地研究,通过多种方法量化译码时的初始消息,最终使得每次迭代的校验消息与变量消息都变为整数,实现了基于整数运算的最小和译码算法,并进行了对比分析。仿真表明,量化后的最小和算法中的所有变量都用固定长度的整数表示,因而便于硬件实现,在其译码性能比和积译码(sum product decoding, SP)性能下降不大的情况下大大提高了译码速度;平均互信息越大的量化方法,其量化分层电平也越佳;最大平均互信息量化下的最小和译码算法性能最好,最大平均互信息量化是一类能最大可能获得信源信息条件下的最佳量化方法,且不增加译码复杂度。     

多枚导弹区域覆盖平行搜索的捕捉概率研究

针对反舰导弹对目标散布区搜索问题,提出一种多弹区域覆盖平行搜索方法,建立了目标捕捉概率的解析模型,并分析了参数变化对捕捉概率的影响,给出区域覆盖平行搜索下捕捉概率的统计模拟模型用于与解析法进行对比分析,得到了区域覆盖射击平行搜索的基本实施方法。仿真结果表明,相比于传统的单枚导弹现在点射击法,所提出的方法显著提高了反舰导弹对目标散布区的捕捉概率,解析法所得的捕捉概率近似为目标航向航速均服从均匀分布时捕捉概率的统计平均值,即在一般情况下使用该解析模型计算多弹区域覆盖平行搜索的捕捉概率是有效的。     

组态软件实时数据库的研究与设计

主要介绍了应急通信车控制系统组态软件实时数据库设计思想,针对应急通信车控制系统体积小、的特点,设计一种基于OPC和SQLite数据库的实时数据库方法,给出了实时数据库各个模块的实现方法。     

模糊综合评判在高校图书馆网站建设评价中的应用

通过对高校图书馆网站建设指标体系的全面系统分析,以网站内容、设计、实用性、网站维护以及扩展为因素指标,运用模糊综合评判方法,对其因素指标进行综合评价,采用问卷调查法计算出了各指标的模糊评价矩阵,建立了某高校图书馆网站建设评价的模糊综合评价模型;最后用最大隶属原则给出了评价结果。     

基于深度学习的手写数字分类问题研究

手写体数字因其书写风格差异大、上下文无关及识别准确度要求高等原因导致其识别难度大,针对手写体数字识别的特点及要求,使用深度学习算法进行分类,通过对样本的训练完成手写体数字的识别,同时与SVM算法及BP神经网络分类效果进行对比;实验结果表明深度学习在识别手写体数字时具有更高的准确率。     

在线评论对商品销售影响的实证研究

以淘宝网的护肤品为研究对象,收集实际数据,分析在线评论的评论数量、评论得分、好评率和差评率对护肤品销售情况的影响;研究结果表明:评论数量对护肤品销售的影响极为显著,评论得分对护肤品销售的影响较为显著,好评率和差评率对护肤品销售的影响则不显著;可为网络商品销售商的营销及用户评论处理提供依据基础及指导。     

一种铬污染土壤的EK-Fe~(2+)-PRB概念设计及实验

电动-可渗透反应墙(EK-PRB)技术是电动修复技术与可渗透反应墙技术的组合,可应用于铬(VI)污染土壤的修复;实验在PRB中设置一组通过变阻器相连的铁质被动电极,电动修复的外电场在被动电极中诱导出电势差,使得一个被动电极被氧化释放出Fe2+离子,另一个电解水产生OH-离子;Fe2+离子将电迁移进入PRB的Cr(VI)离子还原成Cr3+离子,而OH-离子与Cr3+离子反应生成Cr(OH)3沉淀将铬固定在PRB中;实验还通过改变两个被动电极之间的电阻,利用聚焦现象研究EK-Fe2+-PRB的拦截效果;结果表明,EK-Fe2+-PRB技术可原位产生Fe2+离子将Cr(VI)有效地还原和拦截在PRB中,且PRB中的沉淀物不能阻止Fe2+离子的释放和迁移;电压梯度阱效应引起的聚焦现象虽然可有效地将Cr(VI)富集和暂时拦截至PRB中,但其单独作用无法实现对Cr(VI)的持久拦截。