逆变器消谐PWM模型的快速同伦算法

介绍了单极性脉冲和双极性脉冲两种控制模型．针对早期模型的求解费时的问题,将有效步长控制法和同伦方法相结合,构造了求解此类模型的快速同伦算法．该算法搜索步长可自动调整,算法迭代的收敛域扩大,且需求迭代的次数相比于牛顿法可减少40％～50％,相比于一般的同伦算法可减少15％～20％．     

用区域收缩算法构造证明隐函数定理

本文用区域分析方法提出一种新的隐函数定理,并用区域收缩算法给出构造性证明,把经典隐函数定理作为推论,在较弱的条件下,得到它的构造性证明.     

求解二次指派问题的混合演化策略

本文给出了一种求解二次指派问题的混合演化策略,该方法的主要优点是优化效果好,运算量小,通用性强、模拟计算的结果,验证了该方法的有效性强 它可用于求解其它组合优化问题。     

尺度核支持向量回归的非线性系统辨识

提出一种新的尺度核支持向量回归方法,并应用于非线性系统辨识问题。通过线性规划技术和采用尺度函数作为核函数来实现支持向量回归模型。该支持向量回归的核函数不必满足Mercer条件,为实际应用更广泛地选择尺度核提供更大的灵活性。仿真实验结果表明该尺度核支持向量回归方法可以成为非线性系统辨识的有力工具。     

超分辨率重构图像的噪声分析与消除

在超分辨率重构图像中,可以观察到四种不同的重构噪声,分别是边缘振荡效应、梳毛效应、边缘锯齿效应和方块效应.本文提出了一种能同时有效地滤除这四种重构噪声的边界自适应滤波算法.实验结果表明,该算法能在保持图像细节信息的同时较好地滤除各种重构噪声.     

解全局优化问题的遗传算法的一些新进展

本文综述了求解全局最优化问题的遗传算法的一些新进展，提出了该方向进一步研究的问题。     

一种新的正态分布实例的贝叶斯分类算法

用正态分布密度函数逼近条件概率的方法,构造出一种新的贝叶斯算法,对服从正态分布的实例进行分类,大量算例验证了该算法的分类有效性,它可以应用到求解各种数据挖掘问题。     

脑干听觉诱发电位测试中的遗传程序设计

提出了脑干听觉诱发电位测试的遗传程序设计方法,对脑干听觉诱发电位进行了自动建模.实验证明, 该方法性能优于传统的拟合方法,可用于实际测试过程.     

基于分形维数和SVM的新疆民间艺术图案分类

针对已有分类器存在的缺陷, 提出一种以分类错误率为标准选择组合特征的分类方法, 提高分类器的分类精度. 先提取图像的4种分形维数作为纹理特征, 再通过组合不同分形维数特征应用于支持向量机(SVM)进入样本训练阶段. 将分类错误率最低的特征组合作为分类器的特征向量, 应用于测试阶段的分类, 提高分类器的分类精度. 实验结果表明, 该方法具有较好的推广性, 为图像特征组合提取提供了新途径.     

构造u_0—凹算子方程解的区间收缩算法

对满足一定条件的有限维u_o—凹算子方程,本文通过逐次构作包含Fx=0解集的闭区间套,建立了求解的区间收缩算法,证明了收敛性,计算了数值例子.