兼具债转股和债务减记特征的或有可转债及其定价

兼顾债转股和债务减记特征，设计了一款双触发器或有可转债（DEWDCC）。当金融系统风险累积到较高水平时，DEWDCC赋予投资者将其转化为普通股权或减记债的权力，以避免因强制债转股对投资者带来过多的损失。其所采用的巴黎式外生阈值有望适度避免人为操纵债转股，且有利于向银行和投资者提供风险预警，而债务减记有助于及时有效地救助陷入困境中的银行。通过蒙特卡罗模拟分析，得到：DEWDCC的债转股属性和债务减记特征对资产转移的影响相互抵消，而不恰当的或有债券的发行不利于金融市场的稳定性；DEWDCC的债转股特征可以有效地增加银行的逆周期缓冲资本，进而增强其应对外部冲击的弹性；而债务减记特征可望有效吸收银行损失并维持银行的正常运营。总之，转股选择权使得DEWDCC比普通CoCos更具吸引力。     

保险费收取次数为Poisson过程的投资风险模型

在经典的带扩散扰动项的风险模型的基础上,考虑保险费收入是一个Poisson过程,用鞅的方法得出其破产概率及lundberg不等式.     

一种基于角点匹配的视图合成方法

提出了一种基于角点匹配的视图合成方法,其基本思想是：首先,利用SUSAN方法分别提取样本图像对的角点;然后,基于归一化协方差相关准则和双向匹配方法确定样本图像对之间最佳的匹配角点集;再利用匹配角点集确定基本矩阵;最后利用基本矩阵完成视图变形。该方法合成视图无需相机参数或其他几何信息,无需人工指定对应点,合成过程实现了全自动,消除了视图合成过程所需的用户工作以及人为因素对视图合成效果的影响。     

ERT-VR:一种地震救援训练虚拟仿真系统

ERT-VR系统主要包括指挥员训练子系统与小组训练子系统两部分。指挥员训练子系统基于多通道立体显示系统构建沉浸环境,小组训练子系统以头盔显示器与数据手套等为主要交互设备。ERT-VR设计与实现了一个训练想定生成器,生成的想定数据类似于试题,管理人员分配给受训人员。受训过程被实时记录与评估。阐述了ERT-VR系统组成、功能结构、运行过程与运行实例。     

股票市场与国债市场的溢出效应研究

为了分析信息在股票市场和国债市场的传导路径,选取沪深300指数和中证国债指数作为研究样本,运用VAR－GARCH－BEKK模型,研究中国股票市场与国债市场均值和波动溢出效应.研究表明,股票市场与国债市场均具有波动聚集性,两市场之间存在双向均值溢出效应,且只存在着股票市场对国债市场的单向波动溢出效应.     

美国股票市场和债券市场的交叉相关性及其多重分形特征

借助于MF-DCCA方法探讨了美国股票市场和债券市场之间的交叉相关性及其多重分形特征。实证结果表明,美国股票市场和债券市场之间的交叉相关性在波动较小时期表现为弱持续性,而在波动较大时期表现为反持续性。并且这种交叉相关性具有时变特征和多重分形特征,受重大事件的影响。     

基于群体智能的基础矩阵估计算法

为了降低噪声和误匹配点对基础矩阵估计算法的影响,提出了一种基于群体智能的基础矩阵估计算法。该算法首先采用归一化8点法估计出基础矩阵的初值,再利用该基础矩阵计算每个匹配点的估计余差,对匹配点的估计余差进行基于群体智能的聚类,并剔除错误匹配点,最后,使用正确的匹配点重新计算基础矩阵。实验结果表明,该算法能有效的检测和删除误匹配点,提高基础矩阵估计的鲁棒性和精度。     

不完备信息条件下基于证据理论的CGF行为决策方法

针对计算机生成兵力行为决策中遇到的战争迷雾问题, 特别是决策属性中出现的不完备信息情况, 提出基于证据理论的行为决策方法. 首先基于战场决策信息特点分析, 提出精确、模糊、不确定信息的决策属性可信度归一化表示, 然后提出表示备选方案不确定性的执行可信度, 最后根据DS合成法则对多属性可信度信息进行合成. 实验分析说明了该方法的可行性, 以及对于不完备信息处理的有效性.     

一种多视点全景图像自动生成的新方法

提出了一种多视点全景图像自动生成的新方法.该方法基于Pushbroom模型和透视投影模型,并采用稳定性修正处理,能有效避免摄像机帧速高低、移动平台速度变化、路面起伏以及平台抖动等因素造成的影响,生成平直光滑的多视点全景图像.实验表明,该方法对源素材(侧视视频或图片等)的采集设备以及采集环境要求较低,数据易于采集,便于多视点全景图像的广泛应用.     

增强现实电子沙盘及关键技术研究

通过对比分析在电子沙盘与实物沙盘上进行多人协同作业的过程,指出电子沙盘在交互性方面存在的问题,提出将增强现实技术应用于电子沙盘来实现多个使用者间的无缝交互和自然交流。文中描述了增强现实电子沙盘的组成结构、协同作业交互方式和需要研究的关键技术,最后介绍了在增强现实电子沙盘方面所作的一些初步研究工作。