X-滤波和ε-滤波LMS算法性能分析

研究了X-滤波和ε-滤波LMS算法的性能,给出了它们的均值收敛和方差收敛条件,提出了X-滤波和ε-滤波LMS算法具有二次稳定性的充分条件.仿真结果表明,这两种LMS算法对被控对象的估计误差具有不敏感的特性.     

基于信道模型过估计的最小噪声子空间盲辨识

研究基于信道模型过估计的盲系统辨识问题.采用最小噪声子空间方法,提出了一种通信信道盲辨识算法.与现有算法比较,提出的算法减少了辨识过程的计算量,提高了辨识精度,并对信道阶数过估计具有鲁棒性.仿真结果表明,在信道阶数过估计时,提出的算法仍能给出较好的参数辨识效果.     

基于Delta算子描述的CARMA模型辨识

研究Delta算子描述的离散系统参数辨识问题。基于Delta算子矩阵求逆引理,提出辨识Delta算子描述的可控自回归滑动平均模型(CARMA)的递推增广最小二乘法(DRELS),并给出DRELS算法的实现步骤。     

摩托车自动检测系统设计

从检测原理和数学模型上对摩托车检测过程进行了分析,在此基础上设计了一种基于AT89C52单片机组成的摩托车复合检测系统。文中给出系统的工作原理和设计思路,并且解决了在线检测一类传感器放大系数和零点漂移问题。     

奇异摄动系统的状态反馈设计:一种统一方法

讨论Delta算子域上的奇异摄动系统的状态反馈。用直接法分别设计了快慢子系统的状态反馈控制器，利用奇异摄动理论得到该系统的复合控制器，使其达到预期的结果。所得结论将连续与离散系统的相关结果统一于Delta算子框架。     

δ域与Z域传递函数转换的系数向量

连续时间模型离散化有多种方法，δ算子是一种新的离散化方法，研究Z域与δ域传递函数模型转换的系数向量，给出了δ算子与q算子离散传递函数模型转换的系数关系，仿真结果表明了算法的有效性，当采样周期趋于零时δ算子模型接近于连接模型，而q算子模型与连续模型几乎无相似之处。     

Delta算子描述下线性不确定系统的鲁棒稳定界

本文研究Ｄｅｌｔａ算子描述的线性不确定系统的鲁棒稳定性问题。