基于双维度注意力机制的西红柿成熟度检测方法

西红柿的成熟度对于采摘、运输和销售至关重要。针对西红柿需要在特定环境下识别问题,从种植现场拍摄图片来制作数据集,提出了一种基于双维度注意力机制的西红柿成熟度分类方法。首先通过tensorflow搭建卷积神经网络,网络中加入了改进的CBAM(convolutional block attention module)模块提取西红柿的成熟度和所在位置信息,即在通道注意力模块中并行一个共享多层感知器后的平均池化层;然后使用Adam优化器更新参数,此方法不仅缓解了网络中直接加入CBAM模块出现的不稳定问题,而且加快了损失函数的下降速度;最后通过调节学习率并使用混淆矩阵计算验证集的准确率获取最佳模型。实验结果表明,本文所提网络在训练了30个Epoch后损失函数稳定下降,搭建软件测试平台进行测试后得到准确率为99%,单张图片检测时间为1.5 s。检测时间和测试准确率均优于AlexNet网络,Grad-CAM可视化结果显示本文所提网络提取目标信息的效果优于AlexNet网络和改进之前的CBAM模块。本文所提方法适用于任意背景下的瓜果品级分类。     

穿行美国死亡谷国家公园

在美国加利福尼亚州南北跨度极大,西瞰太平洋、东临大沙漠的地方,任何自然奇景在此都不足为奇。但是,从优山美地国家公园的郁郁葱葱中南行而来,还是为眼前的荒芜自然景观所震撼。此行的目的地,是加利福尼亚州东南的死亡谷国家公园。从西方进入谷中,循着GPS摸索着地图上最近的一个入口,却越走越没了信心。行驶在颠簸不平的碎石路上,两边是无精打采歪着肩膀的岩石,时不时还要随着山石的走向急转急停,对车技的要求,似乎不比在北京胡同里低。更令人心惊胆战的是,走着走着,一向听话的GPS竟然迷失了方向。人们只得在一望无际的荒漠中凭着太阳辨别方向,寻找地图上的标记。那真是还没入     

稀土永磁电机永磁体优化研究进展

稀土永磁电机以其节能高效、结构简单等优点,目前广泛应用于各大工业领域。永磁体结构和性能极大地影响着电机的运行性能,永磁体优化在节约资源,提高电机性能等方面起着重要作用。通过总结永磁体优化技术研究进展,将优化技术进行分类,分析其优缺点。最后结合实际应用,指出永磁体优化技术待完善的一些问题和未来发展趋势。     

皇甫川流域土地利用/覆盖变化对生态服务价值的影响

分析了皇甫川地区近20年来土地利用覆盖、格局的变化情况,并采用价值量评价法,主要参考国内学者的研究成果,提出适合于我国皇甫川流域的生态服务价值体系,分析皇甫川地区的生态系统服务价值变化情况.研究结果表明:土地利用变化在数量及时间上变化明显,1987—2007年间皇甫川流域土地利用变化巨大,林地和耕地有所增加,草地大幅减少,代之以城镇用地、农村建设用地,水域面积急剧减少.皇甫川流域生态服务价值1987—2000年变化的幅度明显小于2000—2007年的变化幅度,1987—2007年间研究区生态服务价值呈减少的趋势.     

DirectShow技术下局域网流媒体系统的设计

在简要介绍DirectShow技术的基础上,阐述运行在局域网的一对多的流媒体播放系统的设计思想和一些关键的实现技术.局域网流媒体播放系统基于DirectShow技术,采用广播方式,在局域网内的服务端实现控制多个客户端同时同步播放某个音频或者音视频文件.     

新疆焉耆日光温室热环境差异性分布的研究

为了研究日光温室内部热环境的差异性分布,在大寒日期间(2014年1月20-22日)对焉耆地区日光温室后墙和地面不同位点的温度和光照进行了监测和分析。结果表明:地表和后墙表面温度分布的不均匀主要由其表面的太阳辐射能分布不同和传热性能的不同所致。揭帘后,地表总辐射照度表现为由南向北递增,地表温度表现为中部前部后部,各部位温差最大值出现在下午16:00,此时中部地表最高达到29.2℃,而其表面的太阳总辐射照度为264.1 W/m2,小于前部。后墙表面的总辐射照度和温度自上而下递增。盖帘后,地表温度在南北方向上由南向北递增,后墙表面的温度自上而下递增。次日11:00时(揭帘之前)各部位平均温差最小。     

基层环境检测站如何进行资质认定的准备工作

基层环境监测站所做为环境检测体系的一部分,提供的监测数据在为环境管理主管部门决策、掌握区域环境质量变化情况、重点污染源污染物排放情况及治理效果、污染纠纷仲裁方面起着十分重要的作用。     

浅谈定西市森林病虫鼠兔害的可持续控制

随着天然林保护工程和退耕还林为龙头的林业重点建设项目在西部相继启动和实施,森林病鼠兔虫害已成为阻碍定西市各项林业重点建设的重要因素之一。如不及时采取有效措施任其发展蔓延,将严重影响林业开发的进程,改变传统的防治方法,实施森林病虫鼠兔害可持续控制,才能从根本上长期有效控制森林病虫鼠兔害的危害。     

基于黄色诱捕板的黄曲条跳甲识别与计数方法

为了及时掌握严重危害蔬菜生长的害虫—黄曲条跳甲的发生状况及其危害程度,提出了基于黄色诱捕板的黄曲条跳甲识别与计数方法.首先,采用最大类间方差法(OTSU)获得图像的黄色诱捕板区域.在黄色诱捕板上以连通区域面积阈值获得候选区域,并对候选区采用OTSU算法、颜色平滑算法和主动轮廓模型进行目标图像分割.在此基础上,对候选区域提取颜色特征、纹理特征和几何特征,并采用支持向量机的方法,对黄曲条跳甲进行识别和计数.所提出的基于黄色诱捕板的黄曲条跳甲识别与计数方法的准确率、精确率和召回率分别为88.16%,92.00%和81.56%,达到了及时获得黄曲条跳甲灾情的目标.     

“超声波化”运动的经验教训与启示

通过考察超声波化运动的开展过程,分析运动期间若干典型超声项目,总结这场运动的经验教训,可以发现,以土为主方法的不适当应用、技术政策的失误以及虚假浮夸的现象,共同导致了运动的失败.为了避免重蹈覆辙,全社会应该提高科学素养,弘扬科学精神.