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从图像处理和分析的角度出发,提出基于边缘配准的鉴别方法。该配准算法基于图像几何形状和统计特征,由快速形状检测算法和投影算法组成。 相似文献
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通过电台组网通信在特殊场合具有十分重要的应用价值。电台一般采用半双工方式通信,这种环境下TCP/IP的适用性及其性能值得研究。NS是网络模拟常用的工具,但它本身并不包含半双工链路模型。文中首先讨论在NS网络仿真软件中对半双工链路的建模,进而研究TCP/IP在半双工信道上的性能。模拟实验结果表明:只要解决半双工信道的信息冲突问题,TCP/IP在半双工链路上运行是完全可行的。 相似文献
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提出基于多级服务和流量控制的网络计费系统,克服了传统计费方式的不足.介绍了计费系统的基本原理,给出了计费系统逻辑模型以及关键模块的算法实现.最后,对数据、音频和视频3种业务分别进行了实验仿真分析.实验结果表明:与传统计费方案相比,我们提出的计费方案对不同用户更具公平性,用户可以根据业务需要灵活选择接入带宽和服务质量,服务提供商也可利用价格杠杆,优化网络流量,合理配置网络资源. 相似文献
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在云计算环境中,大规模并行任务的运行容易造成某些节点负载过重,进而导致整个云计算平台负载不均衡和效率低下。针对此问题,提出了一种面向云计算的分态式自适应负载均衡策略。该策略根据节点的负载度判断节点负载的状态,当节点处于轻度过载或重度过载时,自发地执行过载避免或快速均衡的方法。该策略通过动态调整节点的效益度,使轻度过载的节点能够尽量避免重度过载,重度过载的节点能够快速恢复到正常负载。实验结果表明,分态式自适应负载均衡策略能有效实现云计算系统中的负载均衡,提供高效的性能。 相似文献
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传统网络计费一般采用单一计费原则,不能体现多级服务的差异性,也不能验证收取费用的合理性.为了解决这些问题,设计了一种基于QoS(Quality of Service)和SLA(Service Level Agreement)的计费策略,并在Linux环境下进行了系统实现,整个系统模块包括用户SLA签订、用户认证和配置、接纳控制、数据采集和计费处理.在实验室环境下,进行了系统功能验证和计费策略对比分析,结果表明基于QoS和SLA的计费系统可以较好地解决传统网络计费方式存在的不足,满足下一代网络应用发展的需要. 相似文献
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基于服务级别和流量控制的网络计费 总被引:5,自引:0,他引:5
提出基于多级服务和流量控制的网络计赍系统,克服了传统计赍方式的不足。介绍了计赍系统的基本原理。给出了计赍系统逻辑模型以及关键模块的算法实现。最后,对数据、音频和视频3种业务分别进行了实验仿真分析。实验结果表明:与传统计赍方案相比,我们提出的计赍方案对不同用户更具公平性,用户可以根据业务需要灵活选择接入带宽和服务质量,服务提供商也可利用价格杠杆,优化网络流量,合理配置网络资源。 相似文献
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嵌入式系统越来越广泛的应用于现代社会的各个领域,随着计算机网络技术的日益发展,嵌入式系统网络化已成为嵌入式系统发展的必然趋势。介绍了嵌入式系统的基本特点,指出了嵌入式TCP/IP协议栈的基本设计原则和方法,根据无线电台组网对TCP/IP协议栈的具体需求,从系统性能、代码空间等方面对嵌入式TCP/IP协议栈进行了详细设计,该方案具有处理速度快,占用系统空间少的特点。 相似文献
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智能辅助驾驶应用场景对图像去雾的准确性和实时性要求较高。提出了一种新颖的基于感知融合机制的渐进式去雾网络(progressive dehaze network, PD-Net),将降质图像恢复的任务分解为多阶段的子任务,通过轻量级的子网分块学习特征图的不同区域语义信息,以提升去雾效率。在此基础上,基于注意力机制和导向滤波设计跨阶段感知融合模块(perception fusion module, PFM),自适应感知各阶段提取的多尺度特征并进行融合,而不损失图像细节信息及边缘结构信息。实验结果表明,与现有主流的端对端去雾模型相比,所提出的算法在处理户外图像时具有更高的准确度和实时性,在公开的合成对象测试集(synthetic object testing set, SOTS)上的峰值信噪比(peak signal to noise ratio, PSNR)与现有最好结果相比提升了0.93 dB,处理单幅图像仅需72 ms,提出的网络模型有望应用于智能交通等现实领域。 相似文献
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基于相对熵的网络流量异常检测方法 总被引:1,自引:0,他引:1
网络流量的异常检测是网络安全领域一个重要分支,目标是及时准确地检测网络中发生的突发攻击事件。现有流量异常检测方法如数据挖掘、小波分析等方法或因检测效果较差,或因算法复杂,难以满足实时在线流量检测的应用需求。文中引入信息熵概念,通过对网络流量进行分维和分层实时计算网络流量相对熵,提出了一种基于相对熵的流量异常检测方法,算法时间复杂度为O(N×log2N×D)。实验分析表明,当检测率达到0.80~0.85时,误报率控制在0.03~0.05,可同时满足系统实时性和准确性要求。 相似文献