普通高校计算机软件技术教育的研究

面向理工科非计算机专业,以机械工程及其自动化专业为例,分析了计算机软件技术作为一个必不可少的工具在专业中的地位和作用,文中就计算机软件技术教育理论教学和实践教学两环节的改革实践,从知识体系、教学模式和教学方法以及考核方式等方面的改革进行了阐述和探讨,并提出了推进该项教育工作的保障措施.     

深度残差网络和LSTM结合的图像序列表情识别

为了改善图像表情和图像序列表情识别效果,针对传统表情识别特征提取复杂和效果不理想问题,提出了一种深度残差网络和局部二值模式(local binary patterns,LBP)相结合的特征提取方法,利用深度残差网络提取数据集的空域特征,长短期记忆网络(long short-term memory,LSTM)处理时域特征,实现空域与时域特征的结合。研究了不同层数的残差网络、不同形式的LBP算子以及其他网络结构对人脸表情识别的影响,对比了支持向量机和随机森林实现的序列表情识别算法。在Cohn-Kanade数据集和AFEW6.0数据集上进行了验证,实验结果表明,算法在验证集上的准确率分别为73.1%和58.4%,相比其他算法有一定程度的提升。