基于矩阵相似度的空时二维干扰检测方法

针对干扰目标污染训练样本引起功率非均匀,造成空时自适应处理(space-time adaptive processing,STAP)目标检测性能下降这一问题,提出一种基于矩阵相似度的STAP非均匀样本选取方法。该方法首先从受污染样本与干净样本的差异性度量角度入手,采用均值Hausdorff距离度量样本矩阵相似性,然后结合凸优化包计算不同样本的相似度,最后根据相似度的不同,实现对受污染样本的剔除。仿真结果表明,同广义内积法(generalized inner product,GIP)相比,采用均值Hausdorff矩阵相似度的挑选方法对于受小干扰强度目标污染的样本检测更加有效,避免了弱干扰目标对于协方差矩阵估计的影响,从而改善了STAP在功率非均匀环境下的目标检测性能。     

胶囊机器人弯曲环境内万向旋转磁矢量控制原理

为了以空间万向旋转磁矢量为驱动源实现肠道胶囊机器人在充满大黏度液体弯曲环境内的非接触式转向游动,基于空间交变矢量正交叠加原理,本文提出一种新的叠加空间万向均匀旋转磁矢量的物理方法,即采用三相正弦波电流在三轴正交嵌套亥姆霍兹线圈装置内叠加均匀空间万向旋转磁场.根据所归纳的反相位电流叠加定律,提出了一种有效调整均匀空间万向旋转磁场方位与旋向的控制方法,为了验证叠加空间万向旋转磁场的可行性和可控性,研制了三轴正交嵌套的亥姆霍兹线圈装置、驱动电源和新型胶囊机器人样机,并在螺旋弯管和动物肠道内进行了游动试验,结果表明均匀空间万向旋转磁场的方位与旋向均可以数字化连续调整,通过空间万向旋转磁矢量的控制,胶囊机器人可在螺旋状肠道内转弯游走,空间万向旋转磁场技术的突破将推动现代物理学与生物医学工程的发展.     

自适应阵列处理典型算法的内在关系与统一框架

从经典维纳滤波器出发,以自适应干扰对消为纽带,推演出各种自适应阵列处理算法的等效原理。推导出降秩自适应滤波的统一算法结构,并提出线性约束正交投影算法。据此得出自适应阵列处理典型算法的内在关系,提出自适应阵列处理的统一框架,从而把单一约束和多线性约束(甚至静态方向图约束)、满秩和降秩、单级维纳滤波和多级维纳滤波有机统一起来,把对特殊干扰环境(相干干扰环境等)及期望信号特性(高阶累计量、循环平稳性等)下的处理视作预处理,构建起自适应阵列处理的统一理论基础。     

信号到达角的快速估计算法研究

针对将FFT算法用于空域信号处理中存在受空间阵元数的限制,分辨率不高,无法识别相距较近的两个目标的问题,对等距线阵的DoA估计算法进行了研究,提出了基于空间分割的快速MUSIC算法。此算法在FFT算法粗略估计的若干局域子空间内进行谱峰搜索,可大大减小MUSIC算法全空间谱峰搜索的计算量。在单一期望信号的情况下,提出了基于最小二范数的快速DoA估计算法,它可进一步减小计算量。仿真结果证明了对DoA估计的快速算法理论分析的正确性和算法的有效性。     

脉冲位置调制组合雷达信号研究

组合雷达信号通过几种调制方式相结合得到更大的时间带宽积,以同时获得较高的距离、速度分辨率。时间脉冲位置调制(PPM)技术在超宽带无线数字通信领域得到了广泛应用。在时间脉冲位置调制和编码频率信号(FSK)的基础上,提出了一种新的PPM FSK组合雷达信号,研究了其模糊函数及其分辨性能,并与PPM信号及FSK信号进行了比较。结果表明,PPM FSK组合雷达信号具有更大的时间带宽积,其模糊图分辨性能更佳,说明PPM FSK具有比PPM和FSK信号更高的距离、速度分辨率。     

火焰原子吸收光谱法测定酒中的铅

火焰原子吸收光谱法测定蒸馏酒中微量铅的检验方法与卫生部卫生标准规定的双硫腙比色法相比,操作简单、快速,稳定性好,回收率高。本法灵敏度为0.24mg/L,若取50ml酒样测定最低检出浓度为0.02mg/L,配制混合酒样和市售瓶装蒸馏酒实测结果均与双硫腙比色法符合良好。     

用于二维角度估计的新型阵列结构及性能分析

为提高天线在低信噪比情况下的波达方向(Direction of Arrival,DOA)估计能力和估计精度,基于柱形多层均匀圆阵,提出了一种新型锥形多层均匀圆阵。将该阵列在锥面各条母线上的阵元等效为均匀线阵,并将各线阵上接收的数据构成新的阵列流形矩阵。对比分析2种阵列流形的克拉美罗界(Cramer-Rao bound,CRB),得出该阵列在低信噪比(Signal-to-Noise Ratio,SNR)、大仰角情况下相对柱形多层均匀圆阵可以获得更高的估计精度和估计成功概率。在仿真中,用二维多重信号分类(Two-Dimensional Multiple Signal Classification,2-D MUSIC)算法验证了该阵列在多信源、低信噪比和大仰角时的优越性,同时给出了空间角对该阵列DOA估计性能的影响。     

一种基于特征子空间扩展的自适应波束保形方法

基于特征空间(ESB)自适应波束形成算法，提出了一种扩展信号子空间的自适应波束保形方法(SESB)，该方法通过扩展信号子空间、舍弃噪声子空间，克服了当干扰信号和期望信号同时存在时，期望信号大范围的变化造成波束畸变这一缺陷，计算机仿真和分析证明该方法运算量小，具有良好的波束保形能力和稳健性。     

DRFM 采样过程的频谱分析及仿真

以一位量化DRFM为例，对DRFM中采样过程进行了分析，得出了经过量化和采样后的频谱含量及幅度的计算式，并对由此式计算出的结果进行了仿真验证，仿真结果同理论分析结果相吻合。可以用同样的方法来分析多位量化DRFM的频谱含量及幅度。     

一种无需先验信息的抗多点源干扰方法

针对存在主瓣干扰在内的多点源干扰情况,现有的阻塞矩阵预处理和特征投影预处理都取得了一定的抗干扰效果,其主要思想都是先通过预处理消除主瓣干扰,再进行常规自适应波束形成,实现对主瓣干扰的抑制,但是这2种方法需要期望和干扰的先验信息来构造预处理矩阵。为解决实际运用当中先验信息无法直接获取的问题,采用强弱信号波达方向估计方法和估计出期望信号方向和干扰方向,再结合基于伪协方差矩阵的特征投影预处理的主瓣抗干扰方法,得到一种无需先验信息的抗多点源干扰算法。仿真实验结果表明,所提方法在不知道角度先验信息的条件下于多点源干扰处形成了大于60 dB的空陷,且相比于其他方法,波形保持好,受快拍数的影响小,取得了较好的抗多点源干扰效果。