150MW空内冷汽轮发电机结构与特性

介绍了150MW空内冷汽轮发电机的技术规范、结构特点及通风冷却等情况。     

DNA序列碱基组合的频率矩阵及其应用

基于碱基组合在DNA序列中出现的频率,构造11个物种的β-globin基因第一个外显子的编码序列的频率矩阵.借助矩阵2-范数对11个物种进行相似性比较,并结合柱状图对物种之间的相似性进行分析.研究结果表明:所构造的DNA序列频率矩阵不仅能够反映出DNA序列中碱基及碱基组合的含量分布,而且能够显示出序列碱基突变的情况.     

关于完善公司法人治理结构的思考

重点分析了我国公司法人治理的现状，并针对公司法人产权制度的不合理性，提出了建立和完善我国公司法人治理结构的建议，目的是加速企业公司制改革进程，促进经济快速发展。     

战略态势叙事性表现技术研究

战略态势表现是战略决策模拟中的关键技术之一,是提高训练效能必不可少的重要环节。为了提高战略态势表现的逼真程度,提出了战略态势叙事性表现的概念。研究并实现了战略态势叙事性表现的方法,详细描述了其中战略态势处理以及态势对象与媒体映射机制--EEDU模型。实践证明,该战略态势叙事性表现技术可以增强训练模拟中的“沉浸感”,从而为决策者理解当前的战略态势从而做出进一步有效的决策提供了强有力的手段。     

基于功率分配协作干扰的无线信息与能量安全协同传输方法

为了提高信息与能量协同传输系统的安全传输性能,提出一种基于功率分配协作干扰的无线信息与能量安全协同传输方法.该方法中包含一个信息发送端和信息接收端以及一个能量接收器和干扰器.由于能量接收器离信息发送端较近,很容易窃听信息发送端的信息.在接收到来自信息发送端的信息后,能量接收器利用一部分接收到的功率进行能量接收,利用另外一部分功率进行信息解码,窃听信息发送端的信息.为了保证信息发送端到接收端信息的安全传输,干扰器使用其中一根天线对来自信息发送端的信号进行能量接收,利用接收到的能量使用另一根天线发射干扰信号,对能量接收器进行信息干扰.研究该方法中如何对功率进行分配,保证能量接收器收到的能量达到要求的条件下最大化信息接收端的保密信息速率.仿真结果表明,该方法能有效提高信息与能量协同传输系统的安全性能.     

关于建立企业奖惩制度的探讨

企业要科学实施奖惩制度必须建立切实可行的绩效考评体系，科学合理的薪酬体系，能上能下的用人机制，以人为本的培训与发展制度，赏罚分明的奖惩制度，并积极探索职工持股等奖励手段。     

桥梁预制件高空坠落受损有限元分析研究

桥梁施工建设当中桥梁预制件高空坠落事故时有发生。由于我国对高空坠落后的桥梁预制件处理方式一般是强制性报废。因而造成桥梁施工建设工期的延误。本文分析了损伤的高空坠件的修复及重新利用的可能性。并从桥梁施工建设现场取得相关数据。利用有限元方法对桥梁预制件高空坠落进行仿真模拟试验,根据研究结果进一步提出修缮的方法,从而重新利用高空坠件减少建设工期延误。     

沥青混合料离析率仿真方法及转运车模型试验研究

在分析沥青混合料转运车的工作原理及作用的基础上,研究了用于预测沥青混合料在转运车螺旋搅拌器中的离析率的神经网络RBF(Radial Basis Function)算法,并进行了仿真计算．根据相似理论,设计了转运车模型,试验揭示了螺旋搅拌器结构参数对改善沥青混合料离析程度的影响．实验数据仿真结果误差分析表明,RBF算法可对沥青混合料在转运车螺旋搅拌器中的离析率进行预测,为沥青混合料转运车的设计与开发提供了理论依据．     

基于Oxley's理论的300M钢正交切削加工变量的预测

为获得300M钢正交切削加工过程变量,通过以Oxley's解析加工预测理论为基础,利用Labview软件编写正交切削仿真算法,并开发正交切削仿真模块,依据300M钢的仿真结果分析不同切削参数对剪切角、切削力、切削温度、应力和切削厚度等加工变量的影响规律,并验证了正交切削仿真模块的准确性.结果表明:随切削参数的变化,剪切...     

基于GD-DNN模型的岩爆烈度等级预测方法与应用

岩爆是深埋隧道施工过程中开挖时形成临空面,引起能量突然释放的现象,轻则岩片剥落,重则造成人员伤亡和财产损失,其危害程度取决于岩爆烈度等级,因此岩爆烈度等级预测是急需解决的难题之一。本文针对单一指标预测法预测效果不理想的问题,首先设计并实现了综合指标法和针对多分类问题的分类器,其次提出并建立了基于梯度下降(Gradient Descent)算法优化深度神经网络(Deep Neural Network)的GD-DNN岩爆烈度等级预测模型。实验结果表明：GD-DNN模型预测的准确率达到95.8%,相比机器学习算法K最近邻(K-nearest neighbor,KNN)、支持向量机（support vector machine,SVM)和深度学习算法DNN分别提高了45.8%、38.7%和8.3%,同时在精确率、召回率和??1值三项指标上均优于其他模型。最后在秦岭隧道、大相岭隧道、通渝隧道和马路坪矿井4个实际工程中检验模型的预测效果,检验结果证明GD-DNN模型能够精准预测岩爆烈度等级,研究成果可应用于深埋隧道工程中。