一种轻量化实时人体姿势检测模型研究与应用

传统的OpenPose模型在人体姿势检测方面精度较好但速度较慢。为了在保证检测精度的前提下加快检测速度、缩小模型,在传统OpenPose模型基础上,使用添加二阶项融合的残差网络提取底层特征,再通过L1范数权值对训练后的模型进行权值修剪,提出了改进型OpenPose模型。实验结果表明,在检测精度大致等同原模型情况下,模型大小缩小至约8%,参数减少近83%,检测速度提升约5倍。将改进的OpenPose模型应用到仰卧起坐体育健康测试中,结果表明该模型对仰卧起坐动作检测精度达到97%。     

男子排球逆向教学法的实验研究

教学方法的最优化问题是当前体育教学中重视研究的问题.本文通过教学实验,探索了"逆向教学"的教学方法,阐明了"逆向教学"适合于排球初学者进行的技术教学.本文试图通过"逆向教学法"的实验,探索改革排球教学方法,为提高排球教学质量提供参考.     

基于熵的TOPSIS法空战多目标威胁评估

针对传统逼近理想解的排序法(TOPSIS)在确定权重系数上面的缺陷和不足,提出了基于熵的TOPSIS改进算法,该算法运用熵理论处理空战获取的客观信息,确定目标各个属性权重,将权重运用到TOPSIS法中,研究空战威胁评估问题。建立多目标威胁评估数学模型,并进行了仿真研究。仿真结果表明该算法是合理和有效的。     

不连续蔗糖梯度离心和两相分配法纯化的小麦根细胞质膜的特性

为了研究高等植物细胞质膜上的质子泵ATP酶的作用机理,需要纯化细胞质膜。Hodges等首先使用蔗糖梯度法纯化燕麦根细胞质膜,现在广泛地应用着。Lundborg等应用水溶性多聚体(PEG/Dextran)两相分配法纯化小麦根细胞质膜后,两相分配法在质膜纯化上逐步引人注意,被认为是一种优于蔗糖梯度法的方法。Lundborg等用两相分配法分     

基于注意力机制和隐马尔科夫的高精密螺纹全自动精确测量

基于机器视觉的螺纹测量易受到工业环境(例如灰尘、铁屑、油渍等)的干扰,且需要人工半自动干预,导致测量结果不稳定.通过加入Attention机制对R2Unet模型进行改进,提出一种基于AA R2Unet深度学习模型和隐马尔科夫模型的高精密螺纹全自动精确测量方法.首先,为了克服工业环境中灰尘、铁屑等因素的干扰,设计了AA ...     

CDMA网络中无线接入预测模型研究

基于CDMA网络拥有的软容量特点和小区呼吸功能提出了一种连续预测模型,并根据该模型估计负载的变化,进而在MSC的统一协调下调整QoS参数以提高网络的性能.通过对网络的采样得到接入和连接拆除数据,以此作为依据估计系统负载的阻滞增长结果,进而演算出密度函数,得到与信道释放率联立的负载描述方程.实验表明,模型对于空闲和繁忙的运行状况都具有很好的自适应性,能够平滑处理突发接入请求,计算代价较小.     

部分充填钢箱-混凝土组合梁受力性能有限元分析

为了研究部分充填钢箱-混凝土组合梁负弯矩区的受力性能,完成3根简支组合梁构件在跨中两点反向对称荷载作用下的试验.选用合适的单元类型、本构关系及破坏准则,建立以模拟试验梁为对象的非线性模型,得到相应的挠度-荷载曲线和截面应变值,模拟结果与试验结果吻合良好.通过改变梁的一些主要参数,对极限承载力和跨中挠度进行预测.分析表明:若要提高极限承载力和降低跨中挠度,可依次提高梁的配筋率,加厚底板、腹板、顶板和中隔板,也可适当提高混凝土强度.