发挥图书馆自身优势推进高校IL教育进程

分析了图书馆在高校IL教育中的静态优势,提出了图书馆在高校IL教育中的动态举措,指出应适时提高文检课在大学课程中的地位。     

广义河床流体模型方程单调递减扭状孤波解的渐近稳定性

研究了广义河床流体模型方程单调递减扭状孤波解的渐近稳定性。首先运用平面动力系统的理论和方法证明了该方程扭状孤波解的存在性;其次证明了该单调递减扭状孤波解具有的3个性质,特别是给出了该行波解的一阶和二阶导数估计式;最后运用反导数方法、先验估计方法和Young不等式,证明了该模型方程单调递减扭状孤波解是渐近稳定的。     

在线机器学习在数据中心节能中的应用

为了解决模块化数据中心节能问题,该文提出了基于在线机器学习算法的空调控制策略。通过构建双网络结构,将相乘的动作空间转化为相加的动作空间,极大的缩小了动作空间的大小,加快了模型的收敛速度。另外,结合在线机器学习算法中的监督学习和强化学习算法生成不同的模型,通过对比实验结果,选择效果最稳定的监督学习作为最终的实施方案。实验结果表明,通过对比算法在两种不同的模拟器环境以及真实测试环境中的运行结果,基于监督学习的在线机器学习算法可以在保证设备安全的前提下将模块化数据中心的电能使用效率降低到1.26以下。和Li等人使用的深度确定性策略梯度方法相比,在冷通道温度降低了17%的情况下,PUE降低了4%～6%。     

巷道围岩塑性软化区粘聚力变化规律理论新解

塑性软化阶段粘聚力的变化规律是巷道围岩变形分区研究中十分关键的一个因素,它直接决定了各围岩变形分区范围的确定。为了揭示这一变化规律,借助解析几何的相关理论首先研究了塑性软化阶段环向应力与径向应力之间的关系,而后通过库伦准则、塑性软化阶段内摩擦角基本不变规律给出了该阶段粘聚力与环向应变之间的理想化线性关系。研究成果对围岩变形分区范围的确定、应力分布规律和应变分布规律的研究具有重要意义,对支护参数的量化设计具有重要的基础作用。     

基于模糊神经网络的绩效评价体系研究

为了促进高校教师队伍发展,建立科学、合理的高校教师绩效评价体系,公正、准确的进行绩效评价,解决教师的绩效指标统一标准的问题,将模糊理论和神经网络相结合应用到高校教师的绩效考核研究中,在各项绩效工资考核指标间客观公正地分配权重系数,构建了合理的基于模糊神经网络的高校教师绩效评价体系,并通过实际数据验证了此方法的有效性。     

龙胆苦苷PLGA纳米粒的制备

采用溶剂沉淀法制备龙胆苦苷PLGA(GEN-PLGA)纳米粒.以聚乳酸-羟基乙酸共聚物(PLGA)为载体制备纳米粒,探讨PLGA类型、泊洛沙姆188质量分数、投药量、水相与有机相体积比等制备条件对纳米粒的影响,确定制备龙胆苦苷PLGA纳米粒的最佳工艺条件.当PLGA类型为50/50,质量分数为1％,泊洛沙姆188质量分数为1％,内水相与有机相体积比为1∶8时,制备的GEN-PLGA平均粒径为(131.3±3.2) nm,包封率为(52.86±2.86)％的纳米粒.优化工艺后制备的龙胆苦苷PLGA纳米粒包封率较高,方法简便可行.     

针对烧结自动配料系统完善优化的研究与应用

烧结生产实践证明,烧结配料质量是影响烧结矿质量的重要因素。因此,精确配料是十分重要的。本文针对实际需要,在配料系统的控制上进行完善优化,使其配料时更加精准。     

烧结机物料全过程智能自动控制探讨

本论文针对莱铜型铜炼铁厂大型综合原料场和400m2烧结机的实际情况，以提高管理水平，降低能源消耗，扩大烧结机产量为目标进行的基础自动化的研究。     

梁式桥上部结构病害分析

概述了梁式桥上部结构出现的主要病害,即裂缝、主梁挠度过大、梁顶死横向晃动以及单板受力等。本文结合钢筋混凝土梁式桥的灾害案例,对其上部结构的病害和灾害进行了归类和原因分析,对提高梁式桥的防病害设计水平有重要意义。     

基于职业规划的大学生考研、就业抉择机制研究

基于科学的职业生涯规划对考研和就业做出抉择,抉择的主体为学生本人,影响抉择的因素包括自身因素和外界因素,理性抉择的依据为职业发展需要。介绍考研和就业抉择的具体方法,比较考研和就业这两种抉择的预期收益与成本,并为两种抉择的执行提出了具体建议。