速度差影响下混合驾驶交通流动态特性分析

为分析自动驾驶车辆(AV)与人工驾驶车辆(HV)之间存在速度差时对混合驾驶交通流动态特性的影响,选取智能驾驶员模型(IDM)和协同自适应巡航控制(CACC)模型分别对HV和AV跟驰行为进行建模,采用MOBIL换道模型对换道行为进行建模.以单向两车道路段为场景,仿真分析了不同AV渗透率下速度差对混合驾驶环境交通流基本图的...     

［Fe（phen）_3］（ClO_4）_3·H_2O与NaNO_2在室温下的固相氧化还原反应

研究室温下［Ｆｅ（Ｐｈｅｎ）３］（ＣｌＯ４）３·Ｈ２Ｏ与ＮａａＮＯ２在碱性介质中发生的固一固相氧化还原反应．用Ｍｏｓｓｂａｕｅｒ谱、ＸＲＤ、ＩＲ、元素分析、ＴＧ—ＤＴＡ和磁化率测定等手段表征了反应２４ｈ后的固相产物．实验表明，室温下该反应速度快，反应进行完全．     

催化动力学光度法测定痕量锰的研究

本文研究了在ＰＨ４．８的邻苯二甲酸氢钾──氢氧化钠介质中痕量Ｍｎ（Ⅱ）对ＫＩＯ４氧化铬黑Ｔ褪色的新指示反应；其反应的活化能为６０．１８ＫＪ．ｍｏｌ－１，表现速率常数ｋ＝７．３９×１０－３ｍｉｎ－１，半衰期Ｔ１／２为９３．８ｍｍ，该反应为一级反应，由此建立了催化动力学光度法测定痕量锰的新方法。本方法的检出限量为１．４５×１０－１０ｇｍｌ－１，测定范围为０～０．１ｕｂ／２５ｍｌ。对白糖和包菜中锰的测定，结果个人满意。     

基于不确定性度量的半监督语义分割方法

基于深度学习算法的预测通常被盲目地认为是准确的,而这种劣势在半监督学习中更为明显.为了解决这个问题,本文引入了一种简单但有效的正则化方法,即不确定性交叉伪监督.该方法通过不同的参数初始化对双学生网络施加了一致性约束,并将一个学生输出的独热分割图用作伪标签来监督另一个学生.同时独热分割图之间的詹森 香农距离用来估计伪标签的不确定性.此外,本文还提出了一种不确定损失用于降低拥有高不确定性的伪标签所带来的损失项权重.实验结果表明,本文方法实现了最先进的半监督语义分割性能.     

符合AICC标准的CMI系统分析与设计

作者设计和分析了计算机教学管理(CMI)系统．结果表明，CMI系统符合AICC标准，能满足不同工具开发的课程，可以在相同的CMI系统上运行；课程可以从一个CMI系统方便地移动到另一个系统(课程互换／互用)；教学者可以使用他们喜欢的CMI工具修改或扩充课程；来自不同CMI系统的学生数据可以使用各种分析工具进行分析等需求．     

拥堵交通网络能耗节约边界信号优化方法

为了缓解宏观交通网络拥堵区的拥堵状况并降低机动车燃油消耗,首先依据路网状态划分的宏观基本图控制子区,建立了拥堵区边界车流平衡方程.其次将路网分为交叉口和路段两类,根据宏观基本图参数建立了网络能耗估计模型.再次以宏观路网出行车辆完成率最高同时能耗最低建立了能耗节约拥堵区边界双目标优化控制模型.最后以实际城市道路网络为测试对象,通过比较无区域边界控制、拥堵区入口Bang-Bang边界控制和本文提出的双目标优化控制方案,仿真结果表明:1)在高峰时段,双目标优化控制方法路网疏散能力比无区域边界控制、Bang-Bang控制分别提高20.14%、2.1%,同时机动车燃油消耗分别降低43.14%、24.48%;2)本文提出的双目标优化控制方法可有效改善拥堵区内外交通密度的均衡性;3)宏观路网拥堵区的边界控制可有效降低高峰期间拥堵区的拥塞程度,提高整个路网的疏散能力.     

两种植物病毒编码蛋白的基因沉默抑制子功能鉴定

采用农杆菌浸润方法以及重组的马铃薯X病毒(PVX)表达载体, 研究了甜菜坏死黄脉病毒(BNYVV)编码的P14蛋白和水稻黑条矮缩病毒(RBSDV)编码的S6蛋白对植物基因沉默的抑制作用. 绿色荧光蛋白(GFP)表型观察及核酸杂交结果表明, 这2种病毒基因均能够强烈抑制转基因本生烟(16C)中由同源序列引起的gfp基因沉默, gfp基因mRNA的含量明显高于未发生沉默抑制的对照植株, 并导致PVX感染后的寄主症状加重, 说明它们可能是由病毒编码的RNA沉默抑制因子. 其中, RBSDV S6基因对植株体内基因组DNA甲基化过程的抑制作用更为强烈.     

铜闪速炉数值仿真

利用欧拉法求解气相方程,利用拉格朗日法求解颗粒相方程,并用PSIC法耦合气固两相方程．通过仿真得到反应塔内部的流场、温度场、浓度场、燃烧释热场以及颗粒的轨迹与温度．可视化结果表明闪速炉内部流场存在2个大涡;闪速炉内部温度除喷嘴下部外,基本分布均匀;反应塔中含硫铜精矿在反应塔上部2m处就基本反应完全,在距离精矿喷嘴不到5m处,所有颗粒达到峰值温度;反应塔内部温度场、浓度场、流场以及颗粒的轨迹表明反应塔内部的各种场并非轴对称,不能将反应塔简化为二维轴对称来处理;仿真结果和现场试验结果相符,温度校验点的相对误差小于2%．     

基于覆盖码预排序的数据立方体部分和top-k查询算法

在决策支持系统中,排序查询是研究的热点问题。提出了一种在OLAP(数据仓库)数据立方体中对部分和查询结果进行排序的高效算法,该算法综合利用覆盖码和预排序,有效地解决了对部分和结果的top-k查询问题。实验结果表明无论数据在随机分布还是存在主导集情况下,该算法都能很好地改进查询的时间代价。     

RNA沉默研究进展

本文概述了RNA沉默的发现、发展,RNA沉默的特征、作用机制、涉及的主要作用因子以及RNA沉默在药物开发、功能基因组研究中的应用前景.