变冷凝工况地热有机朗肯循环发电系统

针对有机朗肯循环发电系统中冷凝介质温度随环境温度变化而变化,地热源载热流体参数恒定的问题,采用EES软件计算分析了饱和有机朗肯循环发电系统在使用工质R245fa和R601a时输出净功随冷凝介质温度变化的规律,同时分析了膨胀机最佳入口温度、膨胀比和工质流量3个主要参数的变化。结果表明：当地热流体温度为130 ℃,冷凝介质温度从30 ℃降到0 ℃时,有机工质在膨胀机入口的最佳温度升高且波动幅度达15 ℃,同时系统净输出功增长达120%;工质质量流量增加超过30%,膨胀比增大约2倍。     

基于改进系统动力学模型的公路客运量预测

为了确定公路客运的发展规模和规律,采用改进后的系统动力学模型对公路客运量进行预测。在传统的系统动力学(SD)模型中引入生态学中的种间竞争模型Lotka-Volterra(LV)理论,首先通过定性分析与客运需求相关的经济、社会、交通环境及其他客运方式竞争等方面的影响因素,构建因果回路图对各因素与公路客运量进行因果反馈关系分析,同时引入LV理论判定系统中模糊的动态关系。接着通过交通化改造后的LV判定方程,确定反馈关系因子之间的相互作用系数及系统流图中微分方程,对各影响因素子模型中影响因子与公路客运关系进行量化分析,对传统的系统动力学模型进行改进优化,建立具有时变性的动态LV-SD模型。最后以江西省公路客运量预测为例,根据公路客运量与各影响因素模型中影响因子之间的相关系数,选择地区生产总值、第三产业产值、居民消费水平、公路里程、民航客运量、铁路客运量、人口数量及城市化率等影响因子作为量化指标代入预测模型,用2013～2018年历史数据对模型进行有效性验证。结合城市发展情况,利用Vensim软件分析预测了基于LV-SD模型下江西省2019～2025年经济高、中、低增长3种情景下的公路客运量。结...     

四川江油马角坝地区飞仙关组磁异常地质因素讨论

为查明四川江油马角坝地区出露的古生界-中生界海相碳酸盐岩和陆相碎屑岩区域磁异常的地质因素,对研究区典型地质剖面进行了地面高精度磁法测量,通过测区岩层物性测试和基于L₀范数约束的磁测数据共轭梯度聚焦反演,获得了研究区多套地层的磁性特征和深部磁性成像结构;研究结果表明地面观测的下三叠统飞仙关组高达近1 000 nT的磁异常,并非完全由其含铁质泥页岩地层所引起,最高可达近5 A/m的磁化强度成像异常揭示深部可能存在侵入的基性岩或超基性岩体。这一岩体可能与发生在扬子西缘的二叠纪末大规模岩浆事件持续活动密切相关,其岩浆活动在川西北的龙门山北段作用时间可能至少持续到了早三叠世的飞仙关期。结合区域重磁异常分布规律,认为这一岩浆事件可能在整个川西北地区并非个例存在。     

基于方差的WMSN图像非均匀分块自适应压缩算法

针对无线多媒体传感器网络数据量较大和储存能力有限等问题,提出了基于方差的图像非均匀分块自适应压缩算法。在传统的压缩方法中,均匀分块的稀疏变换对图像信号进行压缩,会带来图像重构的块状效应,而且无法有效地分离出重要区域或者背景区域。给出一种基于方差的图像非均匀分块自适应压缩算法,以图像方差值作为块大小分割依据,利用四叉树算法进行图像块大小的划分。并将分块大小结果分成快速变化块、过度块和缓慢变化块3类,适时做不同程度的压缩。实验结果表明：本文所提出的算法在图像重构质量方面优于传统的均匀分块压缩方法。     

人民警察警务战术教学训练法研究

警务战术训练作为大练兵中警务实战训练中的难点和热点问题,仍然需要下大力气进行研究与实践。笔者经过对全国部分省市基层实战单位和公安院校开展警务战术教学训练的实践和理论研究情况的调研、考察,结合自己多年从事警务战术研究与训练工作的感受,围绕警务战术训练的目的和规律,在警务战术教学训练的任务、内容与原则,组织教学训练的基本形式与方法,训练手段与保障以及战术考核方法等方面进行较系统的论述,以期建立科学、系统、规范的战术训练体系以全面提高公安民警的综合实战能力。     

分析有机物中钾的IQ 无标样定量分析软件

简要介绍了IQ^＋标样定量分析软件在分析有机物中钾含量方面的应用。结果表明IQ^＋的分析准确度与原子吸收法相近,是一种分析速度快、准确度高,并可同时分析F～U之间的金属、非金属杂质及其含量的实用软件。     

素质拓展训练在高职院校班级管理中的运用研究

高职院校班级管理工作对于专业教学效果的提升以及学生的全面发展有着积极作用,而素质拓展训练在班级管理工作中的运用,有助于营造良好班风,培养学生积极向上的生活态度,促进学生团队协作能力的提升、坚韧意志的养成,从而发展学生的综合素质,使其成为社会发展所需的优秀人才。此外,素质拓展训练的应用有利于落实素质教育提出的育人要求,对高职院校班级管理模式创新起到积极的促进作用。     

基于高分辨率特征保持的图像去模糊

基于深度学习的方法在去模糊领域已经取得了很大的进展,但目前的CNN结构通常会对特征图进行下采样,导致图像特征在网络学习过程丢失.针对这些问题,本文设计了一种基于高分辨率特征保持的图像去模糊网络,与现有的串行连接由高-低分辨率图像特征图不同,所设计网络并行连接由高至低各分辨率特征子网络,而无需经过由低分辨率到高分辨率的重...     

构建我国材料领域科技创新发展新格局的思考

新材料技术是支撑国民经济发展和保障国家安全的关键基盘技术,已成为世界各国重点发展的战略性高技术.为顺应我国新发展阶段出现的新特征、新变化和新要求,应对新形势下我国新材料领域面临的突出挑战,加快构建我国材料领域科技创新发展新格局,从国家发展战略需求角度,研究提出新机遇下我国材料领域科技创新工作的有关思路和建议.