直流输电系统中换流变差动保护TA断线判据的改进

本文以换流变差动保护的TA断线判据为例,例举了在直流输电系统中TA断线判据失效的两种情况,同时给出了解决方案。改进后的方案可以有效避免差动保护在TA断线过程中误动作的现象,同时又保证了TA断线后再故障时差动保护的灵敏度。本文最后指出,交流保护运行于直流环境下,由于运行工况的改变,原有的判据会有些不适应,需要继保工作人员稍作修改,使之更加适应现有的运行工况。     

直觉模糊和粗集的复合多属性保障力量优选

根据装备维修保障力量特点,以优化维修保障力量配置为目标,结合粗集(rough sets, RS)和多属性群决策理论,引入直觉模糊集（intuitionist fuzzy sets, IFS）处理复合型决策数据,建立基于IFS多属性粗集群决策的知识系统,用诱导集结算子融合群组信息,定义基于交叉熵的得分函数,并基于其评估结果构建粗集决策系统。采用综合的粗集信息熵属性重要度及粗集权重方法确定属性权重,通过对象的综合评价值判断其优劣,对装备维修保障力量进行优选排序。实例分析结果符合实际,最优排序结果为决策者提供技术支持。     

男人不会灭绝

一些研究人员曾预言：男性特有的Y染色体正呈现萎缩之势,上面的许多基因因为突变正在逐渐失去功能,Y染色体早晚可能消失,而男性也会随之灭绝。美国怀特海德研究所的科学家们认为,上述观点实在是＂危言耸听＂,并于近日在英国《自然》杂志上发表了相关驳文。女性的性染色体为两条X,男性则具有一条X染色体和一条Y染色体。由于只有Y染色体是决定男性性别的染色体,因此它异常“脆弱”。     

江西省湿地云平台设计与应用研究

随着江西省湿地保护管理工作的持续推进,湿地信息化应用需求不断扩大,传统的信息系统建设在海量异构湿地资源数据的存储、应用和共享等方面已难以胜任。采用分层架构设计思想研究面向湿地保护管理的云平台的设计与应用,利用大数据技术和混合型数据存储方式构建湿地大数据中心,统一管理湿地资源数据,通过GIS平台和大数据服务平台为应用系统提供统一的数据服务、功能服务和知识服务,从而支撑湿地生态环境监测预警、湿地保护成效评估、野外巡护监管等应用建设,为湿地合理开发利用及保护管理提供决策支持。     

基于角点及局部特征的饮料瓶识别方法

将机器视觉技术引入饮料瓶自动回收系统中.针对饮料瓶（PET材质）自身的特点,基于局部特征及几何不变性,采用一种亚像素级精度的角点提取方法,定义以角点为中心的左右曲线夹角及其符号作为饮料瓶的特征值,并提出基于“块”的快速匹配算法.实验结果表明,该算法具有较好的稳定性和可区分性,算法识别率高、速度快,能很好地满足饮料瓶自动识别回收的准确性和实时性要求.     

“导师+工作坊”模式对高职学生创新能力的培养与成效

为了探索高职学生创新能力培养的有效途径与模式。本研究以大学生创新项目、产学研合作项目和教改项目等为主要载体,组织学生成立了"菌种资源工作坊"、"传统食品改良工作坊"、"生物防治农业病虫害工作坊",形成了"导师+工作坊"模式培养了学生的创新能力。     

赣江下游平原圩区农村生活污染入河系数研究

以赣江下游平原圩区为研究对象,采用随机抽样的方式,进行农村生活污染入河过程问卷调查.调查区域包括赣江下游圩区内12个乡镇、42个行政村,共发放147份问卷.结果表明,赣江下游平原圩区水文过程特殊,农村生活污染并不能直接排入赣江干流水体,其对干流水体污染主要来自于圩区内电力排灌站的汛期排涝.对问卷进行统计分析,估算排入圩区内受纳水体的农村生活污染入河系数:CODCr为9.6％～11.9％,TN为14.1％～14.3％,TP为12.9％～13.7％.提出的入河系数估算方法客观反映了农村生活污染主要入河过程及其特征,降低了入河系数估算的不确定性.     

内蒙古不同类型荒漠草原土壤微生物数量及其酶活性研究

分析了内蒙古不同类型荒漠草原土壤微生物的数量和土壤酶活性的变化特征.结果表明:在轻度、中度和重度退化状态下,主要土壤微生物类群的数量均为细菌＞芽孢菌＞放线菌＞固氮菌＞真菌,退化对多数土壤微生物的数量没有明显的影响; 土壤酶活性受草原退化的影响较大,在轻度退化的荒漠草原土壤中,转化酶和脲酶的活性显著高于中度和重度退化草原; 土壤pH值和含水量对土壤微生物的数量和土壤酶活性有显著影响; 不同类群土壤微生物的数量之间、不同土壤酶活性之间以及微生物数量和酶活性之间存在一定的相关关系.     

测量不确定度和测量误差的区别与联系

测量不确定度与测量误差之间既有一定的联系又有一定的区别,测量误差是测量不确定度的基础,测量不确定度是经典误差理论不断发展和完善的产物。从测量不确定度和测量误差的定义、产生的原因及使用方法等方面,分析了二者的区别与联系。     

基于联合稀疏模型的OFDM线性时变信道估计

为了进一步提高OFDM线性时变信道估计性能,利用信道抽头的时域稀疏特性和相关性,提出一种基于联合稀疏模型的信道估计方法.首先,将线性时变信道模型下对连续多个符号周期的信道估计转换成一个联合稀疏重构模型;其次,采用基于测量矩阵互相关性最小化的分组导频设计准则,在应对子载波干扰的同时,保证了稀疏重构算法的性能;最后,设计一种基于循环并行树的分组导频优化算法.仿真结果表明:与传统线性时变信道估计方法和联合稀疏模型下的信道估计方法相比,所提方法所需导频数量少,信道估计性能更好,同时便于工程应用.