地面火箭试验系统虚拟样机建模与分析

以某种地面火箭试验系统为物理样机原型，在高性能工作站上建立了对应的虚拟样机试验系统，进行了地面火箭系统虚拟试验方面的研究工作，使用5级路面谱进行了系统的虚拟试验，获得了该数字系统模型较为完整的虚拟试验数据及其结构对性能影响的数据，为基于地面火箭试验系统的物理设计提供必要的基础技术支持。     

多重分形表面的弹塑性接触模型研究

提出了在多重分形接触表面的最大接触长度范围的接触点尺寸分布数，频率分布函数和实际接触面积的普遍表达式。这些表达式建立在对该类表面在不同临界频率范围内弹塑性接触变形方式的分析基础上，是研究多重分形接触表面的有关分形性质所必需的。当给定这些表面的诸如分维数和特征长度等分形参数时，利用这些表达式，可实现对任意多重分形表面诸如磨损等接触性质的研究，使对复杂的多重分形接触表面的研究变得相对容量进行。据此，以双分形表面为例，研究了其分形参数与磨损的关系。计算结果表明，双分形表面的磨损率会随着表面最大接触尺寸和分形区域界限频率的增加而增加。     

非线性系统故障诊断的Volterra模型方法

针对非线性系统的故障诊断问题,系统地总结了基于Volterra级数模型的故障诊断的理论与方法。由于Volterra级数模型可以完全描述非线性系统的传递特性,因而可将其应用于系统的故障诊断,即在系统工作过程中,通过分析故障发生前后Volterra模型中非线性因素的变化来判知系统的故障。在介绍了这一新的故障诊断理论的基本思想后,结合减震弹簧的疲劳诊断,总结了当前的两种主要研究方法,即基于非线性谱分析的故障诊断方法和基于多重预设Volterra模型的故障诊断方法。阐述了这两种方法的工作原理和实现方法,指出了今后在这一方向上需要进一步研究解决的问题。     

基于质量屋矩阵的产品模块划分方法

针对质量屋（HOQ）矩阵维数大、工程上不便处理的问题，提出了一种基于HOQ矩阵的产品模块两阶段分解方法．首先根据产品工程性能互相关矩阵，按照最大一最小划分方法，通过求解Fiedler特征值以及相应的Fiedler特征向量的方法，将产品工程性能进行分组，然后根据用户需求与产品工程特性的关系矩阵以及按工程性能分组所确定的分组数，按照惟一及最大相关度的原则通过求解0—1优化问题，将用户需求分配到相应的组中，从而将具有强耦合的用户需求与产品工程性能紧密相连，实现了对产品模块的划分．通过对某机床设计的实例，验证了该方法对于产品模块化设计的有效性．     

基于灰关联信息融合的转子系统早期故障发现研究

设置振动信号的FFT谱序列为特征量,在稳态运行下的参考特征量与异常运行状态下的待辨识特征量间建立了通道对应的灰关联空间并将两者进行灰关联分析.对安装有多传感器的转子系统在灰关联空间内设置融合策略进行转子系统的早期故障发现研究.为消除速度波动造成的关联失真影响,对FFT谱特征量进行了基于工频的归一化处理.实验分析表明,谱特征量在关联空间内的灰关联分析及基于关联得到的关联度评价了系统的异常分布状态,关联度量化了该分布的程度,灰关联度最小的信源是系统内的故障发生部位.     

滚动轴承故障诊断的案例推理方法

针对滚动轴承的故障诊断问题,提出了一种采用案例推理(CBR)的诊断方法.为了解决检索相似案例时案例属性多、人工确定关键属性及其权重困难的问题,提出了一种Filter/Wrapper复合型特征选择算法,用邻域粗糙集算法粗选属性,用遗传算法进一步精选属性和优化权重,并有效地解决了邻域粗糙集算法中需要人工确定邻域大小的问题.以滚动轴承运行时的振动信号为基本信息,建立了滚动轴承案例库,从案例库中检索与问题案例相似的历史案例,并根据这些历史案例来判定问题案例的故障类别.试验结果表明,故障诊断的正确率达到100%,故障位置诊断的正确率达到93.3%,且算法具有较好的稳定性.     

石英晶体微天平传感器在油品粘度中的应用研究

利用石英晶体微天平传感器开发了一种新的油品粘度监测方法，阐明了石英晶体微天平传感器在油品粘度监测中应用的基本原理，研制了适合油液环境的传感器探头以及振荡电路，实验结果表明，传感器的频移值与润滑油粘度的平方根值有良好的线性关系,利用石英晶体微性关系，利用石英晶体微天平传感器对油品粘度进行监测是很灵敏的，因此适合用于油品在线粘度的分析。     

支持向量机在机械设备振动信号趋势预测中的应用

将支持向量机（SVMs）用于机械设备振动信号趋势预测中，研究了SVMs参数及核函数类型对SVMs预测能力的影响．试验显示，在短期预测中4种核函数有着基本相同的预测能力，而在长期预测中，径向基函数核和多项式核表现出了相对较高的预测能力，同线性核和神经网络核相比，它们的归一化均方误差约降低了20％．SVMs与向后传播神经网络、径向基函数网络和广义回归神经网络预测能力的对比表明，实现了结构风险最小化原理的SVMs具有更好的预测能力，在长期预测中，其归一化均方误差约降低了15％。     

旋转机械智能故障诊断技术的发展趋势

对旋转机械智能故障诊断现状进行分析,展望发展趋势.当前的状态监测与故障诊断(condition monitoring and faults diagnosis,CM&FD)系统普遍存在的智能故障决策准确率偏低、可靠性差的状况显示出,相关研究仍面临着非常严峻的挑战.对数据库知识发现(knowledge discovery in database,KDD)和粗糙集理论的介绍表明,基于粗糙集理论工具的KDD为智能诊断向更科学化的方向发展指明了一条实现的新途径.但它也引发出对在线获得的故障知识应进行知识化保护问题研究的新课题.     

在园柱轴承上进行静特性和油膜刚度、阻尼系数测定的研究(摘要)

流体动压滑动轴承广泛地应用在各种机器中,一些高速旋转机械转子的振动问题至今还未完全解决.诸如转子的临界转速、不稳定涡动和不平衡响应等振动现象和支撑轴承的刚度、阻尼有很大的关系.因此,研究轴承油膜的刚度、阻尼有重大现实意义. 虽然国外已经有一些关于油膜刚度、阻尼系数的试验研究,其中有一部分还取得了较好的结果.但是这些研究工作尚存在如下问题: 1.没有具体分析惯性力、轴的挠度对试验结果的影响,但又忽略了这些影响.