基于数据库的DAB复用器控制平台的设计与实现

DAB复用控制平台通过简便易用的用户界面,生成符合规范的配置,采用关系型数据库管理系统存储数据,供复用器和业务提供者使用,保证系统正常运行.本文根据DAB数字声音广播标准,对复用器控制平台的功能进行了合理的设计,并介绍了其软件实现.     

基础资产不可交易条件下欧式期权的消费效用无差别定价

基于消费效用无差别准则,讨论非完备市场下欧式期权定价问题.在完备市场下,验证了关于一般效用函数的效用无差别定价等同于经典Black-Scholes期权定价.在非完备市场下,通过假设投资者具有CARA效用,发现期权消费效用无差别价格会随期权标的资产价格波动率增加或期限延长反而降低.风险态度只有与期权非系统风险相结合才对期权消费效用无差别价格产生影响,期权的非系统风险越小,风险态度对期权效用无差别价格影响越弱,当非系统风险为零时,投资者风险态度不对期权价格产生影响.     

汉英翻译中的文化缺省与补偿策略

近年来,中国翻译界悄然兴起了文化研究热。翻译不仅仅是语言符号的转换,也是两种不同文化的交流与碰撞。本文拟结合汉英翻译中的一些例子,探讨文化缺省现象以及其相关补偿策略。     

酒中甲醇的分析方法初探

近些年来，假酒致死人命案时有发生，尤其是“山西假酒菜”曝光后，人们更是谈“酒”色变。这主要是由于不法分子用工业酒精兑水制假酒，其中含大量甲醇严重危害了消费者的生命安全。因此很有必要寻求一种简便方法来检测甚至除去酒中甲醇，燕以打击非法坑害消费者的行为。目前，对酒中甲醇的测定常采用的方法有：气相色谱法、光电比色法、分光光度法、光谱测定法、题示法、酶法等。本文主要对目前能快速、简单、有效的检测方法进行了初步的比较总结，以期能找出一种简便的分离与测定酒中的甲醇方法，为研究者提供参考。1甲面的分离文献［IJ…     

共词分析法在肠癌研究中的应用

介绍了共词分析法的基本原理和运用共词分析法的4个关键步骤,并结合现代科技发展情况说明了共词分析法的应用领域.以现代肠癌为例,从CNKI中下载了6 000篇有关肠癌的文献,运用共词分析法对6 000篇文献进行分析,发现现代肠癌的主要研究热点为大肠癌、结肠癌、结直肠癌、化疗和预后.指出了共词分析法在各个研究领域的发展前景.     

不同发展模式下的建设用地需求量预测模型研究——以和龙市为例

以和龙市1996-2005年国内生产总值、人口总量以及建设用地总量的数据为基础,并将周围同级地区的发展情况作为影响因素纳入预测模型中,基于不同的出发点对其未来的发展拟定了3种不同的发展模式.根据所选取的参照物的指标不同,分别运用时间序列模型对和龙市2020年的建设用地量进行模拟预测.通过比较假定的3种发展模式下建设用地...     

一种基于模糊神经网络的ncRNA基因预测方法

提出了一种基于模糊神经网络的ncRNA基因预测方法.该方法由预处理、具有结构学习的模糊神经网络预测器、后处理3个部分组成.预处理模块将比对后的输入序列进行滑动窗处理,并顺序提取有效的特征信息.模糊神经网络预测器采用了基于Takagi-Sugeno模型的5层模糊神经网络结构,通过输入层、模糊化层、点火强度层、归一化点火强度层、输出层的计算,得到预测结果;并进一步给出了一种模糊神经网络的结构学习算法,可有效地降低参数空间的维度,提高计算效率,并避免过学习情况的产生.后处理过程可对有交叠的预测结果进行拼接.实验结果表明,较之其他预测工具,本方法的ncRNA基因预测精度有所提高.     

活性炭改性TiO2对甲胺膦农药的光催化降解的研究

主要探讨了活性炭掺杂改性TiO2／A．C的制备及其降解有机磷农药的效率，以及影响降解效率的因素．实验结果表明，制备的TiO2／A．C催化剂对低浓度的甲胺膦农药(40．71mg／L)的光催化降解过程是符合一级反应动力学方程的．催化剂中A．C的含量,催化剂的灼烧温度，催化剂的使用量对反应的降解效率均有显著的影响．     

生物表面活性剂对沉积物中菲的解吸附和生物降解作用的影响

研究了阴离子型生物表面活性剂鼠李糖脂对海洋沉积物中多环芳烃的解吸附附和生物降解作用的影响,并与化学合成的表面活性剂十二烷基硫酸钠(SDS)的作用相比较. 结果表明:2种表面活性剂在浓度高于有效临界胶束浓度时,均可大大增强菲的解吸附作用,鼠李糖脂比SDS更为有效.在降解体系中加入浓度适宜的表面活性剂可显著提高菲的降解率.当鼠李糖脂浓度高于500 mg/L,SDS浓度高于5 000 mg/L时,由于胶束相到水相的传质速率的限制,菲的生物降解率减小. 鼠李糖脂因胶束传质限制所引起的抑制作用明显低于SDS. 结果表明:在多环芳烃污染沉积物的生物修复过程中,鼠李糖脂比SDS更为有效.     

基于MapReduce和Spark的大数据模糊K-means算法比较

从原理和实验2方面对基于MapReduce和Spark的大数据模糊K-均值算法进行分析比较,并对2种大数据开源平台的优缺点进行了总结.由于模糊K-均值算法是一种迭代算法,需要对部分数据进行重复操作以得到最终聚类结果,因此主要从算法执行时间、同步次数、文件数目、容错性能、资源消耗这5方面进行比较,得出的结论对从事大数据研究的人员具有较高的参考价值.