蚁群聚类算法在IPTV用户群偏好分析中的应用

本文简要阐述了蚁群算法的基本原理和特征,从蚁群算法原理和算法模型的构建思想出发,提出了一种单蚁群聚类的基本解决思路,并将此算法应用于IPTV用户群偏好分析中,提出了有效的偏好挖掘算法.     

健康人及复发性口疮病人血液中铜、锌、铁、镁含量的测定

为了研究人体内某些金属元素与一些内源性配体络合的性质,我们对健康人和几种病人血液中铜、锌、铁、镁等金属元素的含量进行了测定。本文初步小结了我们用原子吸收光谱法测定健康人和复发性口疮病人的全血、血浆和红细胞中这些元素含量的结果。     

UML状态图到形式化B语言转换的实例研究

使用UML中的状态图可以帮助描绘生物领域中碰到的很多问题,而形式化B方法能为生物系统建模并提供严格的证明,UML和B的结合可产生一种形式化的UML,并精确地用B方法建模。对免疫因子网络中T细胞免疫状态的UML状态图进行了两种方法的形式化,并进行了比较。     

增强语义分割的网络模型PS-UNet

文章提出了一种提升上下文依赖关系的增强语义分割网络模型PS-UNet实现医学图像分割. PS-UNet将残差块、PCA模块和SPP模块融合到U-Net网络模型中，可获取更多的特征信息，从而提升分割效果.该模型既可以对器官轮廓粗分割又可以对视网膜血管和细胞精细分割.在公开的数据集上分别对肺部、视网膜血管和细胞分割进行了测试.实验结果表明，与当前先进网络模型相比，PS-UNet在所有实验中，性能均有所提升，其中肺部分割中准确率和灵敏度相对于U-Net网络模型分别提高了2.03%和2.24%,Dice相似系数达到了97.16%.