前疏后密百叶窗翅片的传热与阻力特性研究——以汽车空调系统中平行流换热器为例

百叶窗翅片的传热和阻力特性直接影响平行流换热器的性能,进而影响汽车空调系统。本文提出3种“前疏后密”型百叶窗翅片,以降低压降和强化传热为目标,以Q/Δp值为百叶窗翅片综合性能的评判参数,对其进行数值模拟研究。结果表明：与传统全百叶窗翅片相比,0+4翅片、1+4翅片和2+4翅片的Q/Δp值分别增加32.3%、17.6%和10%。因此,0+4“前疏后密”型翅片Q/Δp值最大,综合性能最好,有利于汽车空调系统的小型化和轻型化研究。     

虹膜识别煤矿考勤系统设计

介绍了基于虹膜识别技术的煤矿考勤系统的系统结构、工作流程,软硬件设计及其实现。考勤系统主要由虹膜图像采集装置和数据处理计算机组成。系统软件部分采用VC＋＋6.0中的ADO数据库访问技术,以Access为存储数据库开发。通过应用测试,此系统识别率高,稳定性较好,有效地提高了煤矿的智能化管理水平和工作效率。     

不中断运营的既有桥梁模态参数识别

为了在不中断桥梁运营的前提下使结构模态参数识别结果更精确,采用随机子空间方法对汽车荷载和环境激励共同作用下的不中断运营的桥梁结构进行模态参数识别研究,并采用一三跨连续梁的有限元模型进行了验证。结果表明,随机子空间方法可以识别汽车、环境共同作用下的桥梁结构模态参数识别,可以有效地识别环境激励下的不中断运营的桥梁结构的模态参数,拓展了随机子空间方法适用范围。     

虹膜识别门禁系统设计

设计了一种基于虹膜识别的门禁系统,该系统由虹膜采集装置、门控电路以及上位机构成。虹膜采集装置在摄像头前加装半透半反镜帮助使用者自主定位.装置内采用红外光和可见光配合照亮虹膜并提高图象质量。门控电路基于89S52单片机,具有人机交互、与上位机的通信和电磁锁控制等功能。上位机用来处理虹膜算法。该系统采集装置体积小,采集图像质量高。门控系统性能优良。     

调速型液力耦合器对带式输送机的影响

本文通过调速型液力耦合器的工作特性的介绍,阐述了在长距离、大运量、水平弯曲、多驱动带式输送机中使用调速型液力耦合器的必要性。     

浅析基于SAP系统的油田企业产品成本核算

本文主要分析了油田企业产品成本由成本中心归集并按照生产指标分摊到区块和产品中,最后在月末计算产品成本差异的过程。在这个过程中重点阐述了成本归集和分摊的逻辑以及与后勤集成的实现方式。     

四川盆地白云岩储层及白云岩化作用

四川盆地东北部长兴-飞仙关组是近年来我国发现的重要天然气储集层,可采储量已达到5 000?08m3左右,川东北已成为我国油气的重点勘探地区之一。本次通过对其白云岩储层微量元素分析,来探讨其白云岩储层成因。长兴-飞仙关组Sr、Mn、Fe元素含量分别位于80～500 μg/g、7～90 μg/g、0.6%～1.4%之间,平均值分别为140μg/g、60 μg/g、0.7%,具有高Sr、低Fe、Mn的性质,一方面可证明沉积、成岩期没有淡水的参与以外,同时也显示了白云岩成因的指示信息。因此可排除了混合水白云化成因,支持准同生＋埋藏白云化作用机制。     

电石渣碱激发矿渣/粉煤灰胶凝材料性能及微结构

采用流化涡旋技术对工业固体废弃物改性,以改性电石渣为碱性激发剂,以改性矿渣/粉煤灰为硅铝质原料制成全固废碱激发胶凝材料,并采用压汞实验(MIP)、水化热测定、X射线衍射(XRD)、扫描电镜(SEM)和能谱分析(EDS)等手段研究其水化机理与微观结构。研究结果表明：流化涡旋技术对工业固废具有优异的物理、化学改性效果,使固废原料具备更高的反应活性;以改性原料制成的碱激发材料具有更优的力学性能和孔径分布特征,其7 d和28 d抗压强度分别可达22.4 MPa和37.8 MPa;改性电石渣释放更多的Ca(OH)2,提供碱性环境和钙质组分;改性矿渣/粉煤灰提供硅铝质组分,生成以C-S-H、C-A-S-H凝胶和托贝莫来石为主的水化产物,水化产物与少量原料紧密结合形成稳定结构,使胶凝材料具有良好的力学性能。     

基于康养背景下的陕西省天竺山国家森林公园旅游发展策略研究

随着中国社会经济与精神文明的迅速发展,与之相伴地产生了生态环境污染、城市生活紧张和心理焦虑等问题。物质生活水平的持续提高,使得人们更加追求“健康自然”的生活方式。消费人群对于旅游的热情持续高涨,对旅游质量的要求不断变高,康养旅游越来越受到人们的青睐。本研究基于康养背景下对陕西旅游业发展的现状进行分析,以天竺山国家森林公园为例,运用SWOT分析法分析天竺山景区现状,并针对目前存在的问题提出运用管理机制革新、旅游特色品牌运营推广和建立专业人才制度等策略,以促进景区康养旅游健康发展。     

基于嵌入式Linux的双目测距系统研究

针对排爆机器人在复杂作业环境下确定爆炸物距离的要求,研究和设计了一种基于S3C2440硬件平台和嵌入式Linux系统的半自主双目测距系统。结合双目视觉原理对系统的软硬件进行设计,介绍了图像采集模块的设计,详细分析了相机透视变换标定法,从实际应用角度出发提出了一种基于触摸屏的人工特征选取法,极大地提高了复杂环境下图像特征的匹配率。实验结果分析表明,此方法设计的排爆机器人在复杂环境下能对静止爆炸物进行测距,工作稳定、数据准确。