抗氧剂抗氧化活性研究进展

有机体的多种疾病都与自由基对机体的氧化损伤有关,而抗氧剂具有很强的抗氧化活性和清除自由基的能力,保护机体细胞免受自由基的攻击,因此引起广泛关注并被应用于食品技术和医药学领域．抗氧剂分为内源性抗氧剂和外源性抗氧剂两类,内源性抗氧剂包括超氧化物歧化酶、谷胱甘肽过氧化物酶和过氧化氢酶等,外源性抗氧剂包括抗坏血酸、黄酮类化合物以及酚类化合物等．对上述抗氧剂抗氧化作用机理研究现状进行了综述．     

基于MES水泥设备管理系统的设计

采用C/S、B/S混合模式设计开发水泥MES系统,给出整个系统的设计原理、软硬件结构图,着重分析设备管理子系统开发过程、具体实现方法和运行结果.     

县级供电企业收费方式及利弊分析

电费回收的不同方式各有不同的特点和效果。如何积极拓展缴费渠道,让客户轻松缴费,是提高供电公司电费回收率的有效措施。对常见的电费回收方式进行了分析、整理、归纳,总结出各种常见电费回收方式的特点,结合山东省临清市电供电公司的工作实际,对各种电费回收方式优缺点进行了分析。     

《鲁滨逊漂流记》中的18世纪英国资产阶级价值观解读

《鲁滨逊漂流记》是英国启蒙运动时期重要的现实主义文学作品,也是英国第一部现实主义小说.第一人称的叙述方法和主人公的心理变化增加了故事的真实性和说教性.小说塑造了一个乐观进取、敢于冒险和追求财富的英国资产阶级形象,反映了18世纪英国航海贸易和殖民扩张的迅猛发展,体现了英国早期资产阶级的个人主义、自由主义和乐观主义价值观.     

基于Java和XML的分布式数据存储架构

探讨了一种基于Java和XML技术的分布式存储结构,该结构主要用于解决异构的数据存储和数据交互问题,构造了一种Internet环境下的分布式数据存储模式.在对分布式存储结构进行概述的基础上提出了具体的结构模型,并且论述了实现该结构所需的技术和手段.     

基于灰色前馈神经网络的流行色预测

提出结合灰色理论和前馈神经网络的流行色预测模型GLMBPNN(Gray Levenberg-Marquardt Back Propagation Neural Network),并利用Levenberg-Marquardt算法提高传统BP(Back Propagation)神经网络模型的学习速率.运用灰色理论学习历史数据的变化规律,对数据进行灰化处理,再对比目标值与BP网络的初始输出值,不断进行逆向反馈修正,训练完毕后通过仿真、白化处理得出流行色预测值.研究表明,GLMBPNN模型预测所得的流行值比灰色模型方法所得值的精度高,且比传统BP神经网络的收敛速度快.     

木槿花期花瓣生理生化变化的研究

为探明高等植物花期花瓣的生理生化动态变化,以木槿花为材料,测定了自然花期中花瓣部分生理生化指标.结果表明:在整个木槿单花花期(一个白昼)中,花瓣浸出液的相对电导率(REC)和花瓣中丙二醛(MDA)含量持续上升,在花瓣开始萎蔫的20:00时达到最高峰;花瓣中花青素含量在8:00~10:00时较低,12:00时含量升高并维持平台期,18:00时后迅速下降;花瓣中还原性糖含量和花瓣干鲜比(DW/FW)的变化均为单峰曲线,DW/FW峰值出现在16:00时,还原性糖含量14:00时最高;花瓣超氧化物歧化酶(SOD)活性和超氧阴离子(O2.-)产生速率的变化为双峰曲线,峰值分别在8:00时与16:00时、12:00时与16:00时.     

新型液压桩锤锤头主体结构

介绍了新型液压桩锤锤头主体结构的构成、工作原理以及国内外同类产品关键技术的对比分析。实践证明该锤头主体结构具有结构新颖、制造成本低、工作可靠等特点。     

瘢痕疙瘩的超声检查

采用高频探头(5.0MHZ)对43例瘢痕疙瘩超声检查并与正常皮肤比较,前者表皮平均厚度0.5±0.1mm,真皮平均厚度4.9±0.6mm;后者表皮不均厚度0.6±0.1mm1,真皮平均厚度1.4±0.6mm。两组有显著性差异(P<0.001)。认为超声检查瘢痕疙瘩有实用价值。     

基于堆栈稀疏自编码器和微动特征的身份认证技术

从人体目标雷达回波数据中提取可分性较好的微动特征是实现目标分类的关键。针对传统谱图结构特征无法对体型相似的人体目标精细识别,提出了基于堆栈稀疏自编码器的人体身份认证方法。首先构造堆栈稀疏自编码器网络,利用人体微动数据进行无监督预训练,在不同层提取人体微动特征,然后将得到的特征输入softmax分类器进行有监督训练,用交叉验证调整网络参数,最后用训练好的网络进行人体目标分类。在不同人走路实测数据集上,3人平均识别率达到了83%,优于提取谱图结构特征分类的方法。