揭开“鬼魂与阴风”之谜

在传说故事中,鬼魂出现之前,总是会有一阵让人不寒而栗的阴森寒风突然刮起。传闻英国伦敦汉普顿宫的画廊里常有凯瑟琳·霍华德的鬼魂出没,她在1542年2月13日被亨利八世下令砍头。一些参观者称,这个地方经常闹鬼,有时还会听到女人的尖叫声。     

Rac1突变重组体的构建及对JAK/STAT信号通路的影响

通过构建Rac1突变体,研究Rac1激活对肾小球系膜细胞(MES)JAK2/STAT3信号通路的影响.以Rac1目的基因为模板,在引物中设计突变,扩增突变体Rac1(G12V)的目的基因,与PiggyBac(PB-FLAG)载体质粒连接,构建突变重组体PB-Rac1(G12V),并运用脂质体核酸试剂转染系膜细胞.比较正常组、Rac1(G12V)突变组中系膜细胞的ROS含量及NADPH氧化酶活性;Elisa法检测细胞因子TGF-β表达水平;Western blot法检测系膜细胞中JAK2/STAT3信号及FN蛋白的表达.结果表明,成功构建了Rac1(G12V)持续磷酸化突变体并在MES细胞中表达,与正常组相比,Rac1(G12V)激活突变MES细胞NADPH氧化酶的活性和ROS含量明显增加;JAK2/STAT3信号通路激活,TGF-β和FN表达明显增加.Rac1能激活系膜细胞氧化应激和JAK2/STAT3信号通路,并促进TGF-β及FN的表达.     

提高铝电解槽磁场计算精度的研究

本文讨论了计算铝电解槽磁场的各种数学模型,指出了等效数学模型存在的问题及其在计算中产生误差的原因,提出了提高磁场计算精度应采用实际数学模型,即按母线的实际形状计算各载流母线产生的磁场.     

净水厂污泥中多环芳烃和金属的分布特征

以南京市某净水厂的沉淀池、滤池污泥为研究对象,采用Udden-Wentworth标准将净水厂污泥粒径分为4级,即3.9μm,3.9~63μm,63~250μm和250μm。3.9~63μm粒径的污泥分别占沉淀池和滤池污泥总体积的55%和73%;滤池污泥的有机质含量比沉淀池的高,在各粒径组分中的含量范围分别为12.64%~15.11%和8.09%~10.27%;沉淀池和滤池污泥中共检出14种多环芳烃,总质量分数平均值分别为556.59 ng/g和468.44 ng/g,其中2环和3环PAHs的质量分数之和为4环和5环的2~3倍,PAHs在各粒径组分中的质量分数分布与有机质的质量分数分布一致,PAHs在250μm和63μm的粒径组分中的质量分数较高,在63~250μm粒径组分中质量分数相对较低;污泥粒径和有机质质量分数影响污泥中金属浓度的分布,沉淀池和滤池污泥中8种金属(Al,Fe,Cd,Cu,Cr,Pb,Mn和Zn)在63μm的粒径组分中质量分数相对较高。     

扼住看不见的“杀手”——谈电磁辐射污染

电磁辐射污染,是继废气、废水、废渣和噪声之后的“第五公害”.现在除了广播、通讯和输电线路等老污染源外,又增加了许多新的污染源.全国电视台已发展到500多家,传呼台更是异军突起,到1997年,北京已达180多家,上海则超过200家.我国原计划的“九五”末计划移动电话为100万部,到去年已突破160万部、各个城市上空,几乎都是各种发射塔比肩而立.现在可以肯定地讲,我国的城镇和部分乡村已经被不同频率、不同场强的电磁辐射所覆盖,我们已经生活在看不见、摸不着、闻不到的电磁辐射污染的包围中,神经、心血管、内分泌、消化、血液等系统甚至遗传基因都在不知不觉地受到危害.     

河南省高校休闲体育现状调查及对策研究

从社会需要与高校学生的实际需要及高校体育改革需要出发，采用文献资料法、问卷调查法、专家访谈法、数理统计法等科研方法，对高校休闲体育参与主体的特征、参与项目、影响因素、组织实施等几个方面进行分析研究．认为休闲体育应成为大学体育的主导类型，提出了高校休闲体育快速发展的策略．     

电脑——现代美容健康的新工具

近年来,随着电子工业的飞跃发展,电脑美容正在国内外悄然崛起,并且迅速流行,深受广大爱美人士的青睐。所谓电脑美容,就是通过美容电脑机,为爱美人士提供美容方面的信息数据,并可根据美容者的具体情况,进行电脑分析,从而因人制宜地指导美容化妆,以满足爱美人士的需要。现代美容、化妆术,从广义上说,不仅是颜面的修饰,也包括发型、体形及服饰等。为此,电脑美容的内容主要有以下几方面:     

小黑麦、黑麦与普通小麦幼穗分化及形态建成差异的研究

本文采用大田试验研究了小黑麦、黑麦与普通小麦幼穗分化及形态建成的差异.结果表明,与普通小麦相比,小黑麦和黑麦幼穗分化早而快,分蘖力强,叶面积指数高,生物产量大,晋饲1号和中饲237两个小黑麦品种抗倒性强,适合当地饲料生产.研究还表明,晋饲1号与中饲237抽穗到成熟生物产量较高,可作为青饲料及配合饲料之用.     

基于空地协同采样的植被覆盖度随机森林估算方法

基于无人机高光谱影像,建立地形复杂地区植被覆盖度的非参数随机森林回归估算模型。为获得构建随机森林模型所需的足够数量的训练样本,利用低空无人机搭载的光学相机,在从地面难以到达的山地、水域和植被茂密区,通过垂直拍摄获得厘米分辨率的航拍影像,作为对地面样方采样的补充。首先计算地面数码相机照片和无人机可见光影像的红绿蓝植被指数(red-green-bluevegetationindex,RGBVI),然后使用大津分割法提取样方的植被覆盖信息,得到构建模型所需的训练样本。在此基础上,基于2018年8月16—18日在内蒙古自治区察右中旗油娄沟矿区获取的GaiaSky-mini2无人机高光谱影像数据,利用递归特征消除算法优选参与随机森林回归的特征变量集,利用空地协同获取的训练样本构建植被覆盖度的随机森林回归估算模型。该模型在测试集上的确定系数R2为0.923,均方根误差为0.087,优于常用的像元二分模型,可用于矿区植被动态信息的精细化监测。