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21.
近两年来,随着科学技术的飞速发展,抗虫棉、彩色棉等一系列棉花家族的新成员如雨后春笋般不断涌现出来,并悄悄走进市场的大门。因其各具有普通棉花所不具备的多种优点,不仅受到广大棉农的欢迎,也倍受棉纺加工行业和消费者的青睐,无疑有着广阔的市场前景。 一、抗虫棉 1、抗虫棉用药少、用工少、污染小。 虫子吃了抗虫棉可渐渐死去,比普通棉花不仅降低了农药与治虫用工  相似文献   
22.
分子印迹高分子膜和模板分子间的相互作用   总被引:1,自引:0,他引:1  
通过溶液自由基聚合制备了丙烯腈-甲基丙烯酸[P(AN-co-MAA)]共聚物膜材料,以尿嘧啶为模板分子,利用相转化分子印迹技术,制备了尿嘧啶分子印迹P(AN-co-MAA)共聚物高分子膜.通过红外光谱和核磁共振分析了膜材料和模板分子之间的相互作用.  相似文献   
23.
孙宏  雪梅 《应用科技》1999,(7):26-26
采收后有中药材,除了骨碎补、鲜芦根等少数种类可供鲜药用外,为防止药材霉烂变质,便于分级、包装、贮藏、调运,以及进一步加工炮制等,大多数药材须在产地经过初步加工后才能出售。由于中药材种类繁多,品种规格和地区用药习惯的不同,加工方法也各不相同。现将有关专家提供的一般常规中药产地初加工方法介绍如下,希望能对药农们有所帮助。种子类药材的加工一般果实采收后直接晒干、脱粒、收集种子。有些药材要去种皮或果皮,如意改、决明子等。有些要击碎果核,取出种仁供药用,如杏仁、酸枣仁等。有些则要蒸,以破坏药材易变质变色的…  相似文献   
24.
王可  郝欣洁  孙宏 《科学技术与工程》2023,23(25):11006-11013
为了充分挖掘ARJ 21飞机的性能潜力,提高国产民机商载能力,本文在满足规章要求的前提下,通过分析比较ARJ 21飞机V1/VR、V2/VS在各自可选范围内对最大起飞重量的影响规律;同时讨论了典型运行条件下能够获得最佳载量能力的V1/VR、V2/VS最优取值区间,研究了速度全局优化对最大起飞重量的提升效果;最后以遍历算法为参照,讨论了黄金分割法和遗传算法实施全局优化可行性和有效性。结果表明,ARJ 21飞机实施速度全局优化确能有效提升起飞商载能力,经济效果良好,此外,使用遗传算法能更加高效地完成最大起飞重量全局优化,是一种快速获得最大起飞重量最优解的有效方法。  相似文献   
25.
在农村经常听到一些农民埋怨:“我种的地肥没比人家少用,药没比人家少施,功也没比人家少打,又是种的良种,为啥产量咋就没人家高呢?”是呀,同样种田,种法不一样,收获也不会相同。笔者经广泛调查了解认为出现这种现象的原因主要是农民的科技素质低所造成的,在农业生产中主要表现在以下几个方面:  相似文献   
26.
孙宏 《高师理科学刊》2011,31(5):105-106
针对高校有机化学教学面临的新问题,围绕构建学科知识体系、传授学习方法、培养专业兴趣、优化教学内容、运用现代教辅手段、加强习题训练、渗透绿色化学教育等方面,对有机化学课堂教学模式的构建进行了探讨.  相似文献   
27.
本文作者从采自哈尔滨的袋形草履虫体内分离出共生小球藻进行人工培养,观察其在虫体内外的形态生长特性。同时作者将袋形草履虫共生体置于不同条件下培养,了解到虫体与小球藻之间的相互关系,以及这种虫藻共生关系在自然界生存适应的意义。  相似文献   
28.
航空公司飞机排班问题的分阶段指派算法   总被引:10,自引:0,他引:10  
孙宏  杜文 《系统工程学报》2003,18(2):168-172
针对国内航空公司运营管理的特点,提出了描述单枢纽航线结构下飞机排班问题的排序模型并构造了一种分阶段指派算法。首先通过引入航班节概念,将飞机对航班的安排问题转化为飞机对航班节的安排问题,然后在定义航班节的“出发事件”和“到达事件”的基础上,分折航班节的出发阶段属性和到达阶段属性,并运用Hungarian算法对各阶段的出发航班节进行指派,该算法的计算复杂性为0(m^2n^2)。最后通过对一个算例的分折说明了该算法的应用。  相似文献   
29.
GPS L2C信号是GPS现代化Block IIR-M卫星发射的一个新型民用信号,其主要由时分复用的CM码与CL码组成.由于CM码的码长较短,一般先捕获CM码,再利用CM和CL之间的固定相位关系实现L2C的捕获.文中重点研究了GPS L2C信号CM码采用分块折叠法进行快速捕获的算法,并且推导了分块折叠算法的互相关噪声,同时利用仿真计算得到了精确的互相关噪声的经验公式.仿真结果证明,分块折叠法能够快速捕获L2C信号CM码的相位,并且互相关噪声符合推导结果.  相似文献   
30.
基于因子分析和聚类分析的航线市场细分方法   总被引:2,自引:0,他引:2  
航线市场细分对于航空公司确定市场战略,制定合适的营销策略具有重要的现实意义.但目前业界对航线的划分非常粗略,并没有一个统一的公认标准.该文从数据库中随机选择了24条具有代表性的航线样本,利用因子分析和聚类分析法进行了实证研究,结果表明可以将众多的影响因子划分为三大类:供求因子、价格因子和季节因子.基于这些因子的聚类分析和方差分析结果表明可以将航线归为5类:稳定的繁华航线、较稳定的普通航线、季节性小运量航线,以及其余两种特殊航线.该方法对于确定航线细分市场具有一定的指导意义.  相似文献   
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