基于改进基函数的自适应动态模糊神经网络算法研究

在D-FNN算法基础上,提出了基于椭圆基函数(EBF)的广义动态模糊神经网络.该算法提出模糊ε-完备性作为高斯函数宽度的确定准则,避免初始化选择的随机性;同时,该算法不仅能对模糊规则而且能对输入变量的重要性作出评价,从而使得每个输入变量和模糊规则都可以根据误差减少率(ERR)来修正.其应用不仅可以用来建模,还可以用来抽取有意义的模糊规则以获取知识.通过与D-FNN以及其他方法的比较,可以看到GD-FNN在学习效率和性能方面具有突出的优势.最后针对实际案例进行了仿真分析,验证了该算法的有效性和高效性.     

光学玻璃精密退火的微机控制系统

本文介绍一个用于光学玻璃精密退火炉温控制的微机系统。该系统便用IBM-PC/XT作为控制部件,软件设计新颖,采用编译BASIC、汇编语言、DBASE-Ⅱ三种程序语言编制。具有较强的人——机会话能力,设置21条操作命令,菜单方式显示。并能定时制表和图形显式给定或实际运行工艺曲线,能自动计算工艺曲线。该系统可以推广至一般的炉温控制。     

基于Petri网与动态加权启发策略的FMS调度优化

为解决基于Petri网的柔性制造系统(FMS)调度方法搜索效率不高的问题,提出了一种调度优化算法。采用了改进的最优节点选择方法来提高算法节点搜索能力;在算法搜索进程中使用了动态加权启发函数,以保证最终找到某种最佳或较满意的调度结果;使用了启发式A*算法与深度优先算法相结合的方法以加快算法的收敛速度。这些策略减小了算法在Petri网可达图中节点的搜索范围,加快了算法的收敛速度,并且保证了调度结果质量的可控性。最后仿真结果证明了方法的有效性。     

一种基于语义匹配的Web服务混合选择机制

为更好地选择满足用户需求的Web服务,提出1种兼顾语义匹配和服务质量(QoS)属性的服务混合选择策略及分析框架,该策略先选择出满足语义匹配的服务集,然后按服务的QoS值在该服务集里选择最佳QoS性能服务,这种混合式选择策略同时满足服务的功能要求和非功能要求,提高了服务选择的正确性和可用性.给出结合语义匹配度和QoS指标值的Web服务混合选择算法,并对多种控制结构进行了分析,为动态服务组合产生增值效果奠定了良好的基础,促进了Web服务的应用.     

SLIP/PPP 原理分析及其在校园网中的应用

ＳＬＩＰ和ＰＰＰ是Ｉｎｔｅｒｎｅｔ上广泛使用的２种计算机通信协议，该文对这２种协议进行了描述和比较，重点分析了ＰＰＰ的基本原理，包括ＰＰＰ技术特点和运行机制，并结合校园网的建设提出了ＳＬＩＰ和ＰＰＰ在校园网中的应用特点和方法。     

网络多路接口控制器(NMC)性能分析

为使一些不符合ＭＡＰ标准的设备方便地联入计算机集成制造系统的网络结构中，设计和实现了一个网络多路接口控制器（ＮＭＣ）。该文介绍ＮＭＣ的结构组成，并以排队论为基础，对ＮＭＣ进行功能仿真。介绍了信息到达模式、服务模式、随机数的产生和仿策略，通过对仿真结果进行分析、比较，评价了ＮＭＣ的性能。仿真展示了平均信息长度与ＮＭＣ机所带设备个数对系统性能的影响，通过对仿真结果的分析，得出了使系统最优的平均信息长度和调和个数     

仓储式超级市场火灾隐患分析与消防对策措施

仓储式超级市场火灾隐患的主要特点是建筑面积较大;商品种类多,数量大,火灾荷载大,人员集中,流动量大,疏散困难.仓储式超级市场建筑火灾消防对策是总体布局要合理,严格划分防火分区,要严格保证疏散出口和疏散距离,自动喷水灭火系统应从严掌握,严格审查火灾自动报警系统,要配备足够的灭火器材,科学设计防、排烟系统.设计施工中易出现的火灾隐患主要有火灾探测器的安装高度过高,早期火灾发现困难,疏散距离超标,疏散指示标志不明显,灭火器配置不当,应采取排除隐患和消防措施.     

论设计变更对工程造价的影响及控制

本文阐述了设计变更产生的原因，并从不同方面、不同角度论述了在项目建设过程中设计变更对工程造价的影响及降低设计变更对工程造价影响的处理方式。     

脉冲多普勒雷达数字信号处理机机内测试的新方法

提出了一种脉冲多普勒雷达数字信号处理机机内测试方法。该方法介于系统级和极级之间，集系统调试，在线测试和离线测试于一体，设计简单，易于实现，论证了处理机各个关键模块的具体测试方法。     

分级在线自组织学习的GD-FNN算法研究

提出了基于椭圆基函数(EBF)的广义动态模糊神经网络(GD-FNN)算法。算法提取的模糊规则具有很好可理解性,可以作为建模工具,也可以作为知识提取的工具。广义动态模糊神经网络由于基于模糊ε-完备性,同时提出了一种新颖的在线参数分配机制,从而缓解了初始化的随机选择,且与输入变量不同值域没有关系,因而更容易构造一个较好性能的模糊系统。开发了仿真程序,对具体案例进行仿真,取得了较为理想的结果。