一类重要不等式的统一初等证明

众所周知,以Cauchcy, Holder, Minkowski, Jensen命名的不等式以及加权平均不等式等是一类很重要的不等式。这些不等式用初等方法证明大都比较冗繁且方法各异。如文[1]中Minkowski不等式的证明用了三个引理,文[2]中加权平均不等式的证明则须分     

东濮凹陷轴向重力流水道沉积研究

利用地质、测井和地震等多种资料进行的综合研究表明,东濮凹陷桥口和新霍地区沙三段中发育轴向重力流水道沉积,它们主要由灰黑色块状泥岩与平行层理砂岩、块状层理砂岩、递变层理砂岩及合卵石砂岩构成,在垂向上组合成鲍玛序列的AE、BE、ACE、BCE和CE等。依据研究区轴向重力流水道沉积特征,将其划分成近源和远源水道、近源和远源水道侧源等4个微相,并描述了这4个微相的沉积特征,建立了沉积模式。油气勘探实践表明,重力流水道砂体是我国东部陆相断陷湖盆中重要的油气勘探新目标,它具有良好的储集物性,并含有丰富的油气。     

七号信令设备TUP呼叫测试平台

作者根据ＩＴＵ－Ｔ七号信令系统技术规程和我国国内电话网Ｎ０．７信号方式技术规范，介绍了七号信令的格式和编码，接着讨论了信令程序，提出了一种实现七号信令设备ＴＵＰ呼叫测试的方案。     

原油常压精馏塔设计中侧线抽出温度的确定

各侧线抽出温度的确定是原油常压精馏塔设计的重要组成部分．将相邻馏分“重叠计算法”用于现有工业装置常压精馏塔侧线抽出温度的计算，并采用简捷的特性因数恒定法对相邻侧线或塔顶产品的重叠摩尔量进行了计算．侧线抽出温度的计算结果与实测值接近，明显优于传统计算方法，可以用于原油常压精馏塔的设计计算．     

盐碱土壤修复材料对作物生长影响研究

本实验是利用以牡蛎壳为主要材料的3种不同用量的盐碱土壤修复材料，处理含盐量为2的低度盐碱土壤，对作物油菜的形态及其生理生化指标进行对比测量，用以观察此修复材料对盐碱土壤的修复作用。实验表明，此修复材料对种植40d后的油菜的出苗率无显著影响，而对叶长、叶宽等形态有明显影响。改良后的盐碱土上生长的油菜的叶绿素含量及叶绿素a与叶绿素b的比值均上升；叶片类囊体膜H —ATPase活性上升，证明此盐碱土壤修复材料对盐碱土壤具一定的修复作用，且其修复作用与修复材料的添加用量有关。     

冰草属植物叶片解剖特征及其分类价值

运用解剖学的手段对冰草属５种植物的叶片表皮结构和横切面结构进行了观察，发现叶片远轴面的表皮结构对冰草属属下等级的分类具有一定的意义，其区别特征上要表现在长细胞的大小，细胞壁波纹状弯曲的程度、成对短细抱的数目、气孔带的数目、副卫细胞的形态、以及微毛和刺毛等表皮附属物的分布与形态特征上．     

3-RRR型并联机构运动学研究

针对3-RRR型并联机构的输入及输出构件间的位置关系展开研究.基于运动螺旋理论,分析了该机构的自由度性质,并确定了主动副的位置;建立了机构的逆运动学方程及正运动学方程,并对给定运动平台的位姿进行了数值计算,以验证所建立方程的正确性;研究了机构的运动解耦性以及运动平台的工作空间大小与连杆长度变化的关系;最后,对给定运动平...     

基于优先级调度算法的TXC设备的设计 

多任务处理通常基于多任务操作系统，由多任务OS的核心系统调度器根据各个任务的优先级来调度CPU的控制权。但在多任务系统平台上进行产品开发，不仅成本高，而且开发周期长。以TXC设备为例，讲述了单任务平台上多任务处理的实现机制——基于优先级的调度算法。     

老年高血压与胰岛素抵抗的关系

目的探讨高胰岛素血症、胰岛素抵抗、高血脂和肥胖与老年高血压之间的关系.方法对无糖尿病病史的老年原发性高血压患者100例,老年对照组50例的空腹血糖及餐后2 h血糖、胰岛素、C肽、血脂、体质量指数和胰岛素敏感指数进行对照分析.结果空腹胰岛素高血压组为(14.2±6.0)IU/L,对照组为(7.4±5.7)IU/L(P<0.001),高血压组有明显的高胰岛素血症,其胰岛素敏感性指数差异显著(P<0.001),血清甘油三脂明显增高和载脂蛋白A1(apoA1)明显下降(P<0.005),肥胖者占74%.结论老年高血压患者多伴有糖代谢和脂蛋白代谢异常,胰岛素抵抗所产生的高胰岛素血症为其基本的代谢异常.     

基于VPU加速的嵌入式实时人脸检测系统设计与实现

智能设备高昂的设计费用和庞大的计算资源需求成为在便携式、低功耗设备上实现深度学习算法及其应用的主要障碍.文中基于树莓派平台,借助Intel的视频处理器(V PU)低功耗加速模块,设计并实现了基于残差特征提取模块CNN模型的实时人脸检测系统.结果表明,相较于单纯使用树莓派CPU进行计算,文中方法在视频流中检测人脸和人脸关键点提取的实验中分别实现了18.62倍和17.46倍的加速,在便携式设备中实现快速、实时、在线的人脸检测和特征点提取成为现实,同时为使用便携式、低功耗设备运行深度学习算法提供了一种确实可行的方案.