基于四叉树粒子系统的天气效果模拟算法

为了提升效率,利用球面四叉树对地球表面进行划分管理形成树形结构,在叶子节点添加粒子发射器形成粒子源,提出了利用粒子源组合形成四叉树粒子系统的思想,实现了全球范围内的超大规模天气效果模拟。同时,实现了一种区域编辑算法,并结合粒子源剔除的思想来提升渲染效率,实现了任意形状区域内的天气效果实时模拟。实验结果表明,所描述的算法不仅有强大的区域编辑能力, 并且能高效地模拟全球任意范围内的天气效果。     

基于残余噪声能量的自适应杂波抑制方法

基于残余噪声能量的自适应杂波抑制方法无需对目标信号、杂波与噪声的先验统计信息做假设，权向量值由系统设定的残余噪声决定。计算机仿真结果证实了该方法可以有效地抑制杂波与噪声信号。     

多项式相位信号的参数估计

研究了多项式相位信号的参数估计问题.首先通过离散伪魏格纳-威利变换得到调频信号的瞬时频率,再利用多项式拟合法来实现对多项式相位信号参数的估计.仿真实验证实了所提出的算法的有效性.     

偕胺肟纤维对Fe3+的吸附特性研究

通过静态吸附实验,研究了偕胺肟纤维对Fe3 吸附的工艺条件和再生情况.研究结果表明,该吸附的最佳条件为温度50℃,pH=1.0,时间20 min.饱和吸附总量达184.28 mg/g.等温吸附符合Langmuir方程,表明该吸附行为属单分子层吸附.探讨了纤维的再生特性,再生效果良好.     

蔗糖处理对唐菖蒲切花的影响

本试验用水切后,20%蔗糖溶液处理24小时后水养和水切后直接水养进行对比,结果表明:蔗糖处理的切花其瓶插日观赏值和小花开放百分率均明显高于直接水养的,相应地延长了其瓶插寿命,证实了:糖份做为切花保鲜剂的主要成份,是能给花枝提供能源物质,切花体内碳水化合物含量高低是决定切花寿命长短的主要因素这一原理.     

基于先验知识的广义旁瓣对消器STAP

空时自适应处理（space-time adaptive processing,STAP）算法的运算量与处理性能构成了一对矛盾。利用广义旁瓣对消器（generalized sidelobe canceller,GSC）形式的处理器结构,提出一种基于先验知识的 STAP 算法以解决该问题。该算法使用相控阵雷达系统参数以及阵列几何模型等先验知识来构建空时杂波的匹配矩阵,并计算空时多约束导引矢量,实现对 STAP 算法的自适应加权初始化。该算法的优点是无需协方差矩阵求逆从而使处理速度得到加快。仿真实验表明该算法的处理性能未受影响,而收敛速度则明显提高。     

说话人辨认中基于进化策略的最大互信息训练方法

针对最大似然训练分辨能力的不足，把最大互信息训练方法引入到高斯混合模型（GMM）的训练中，并直接采用进化策略实现模型参数的全局训练，以模型与训练数据之间的互信息作为进化过程中个体的适应度。该系统不仅分辨能力强，而且摆脱了局部搜索的缺陷。实验结果表明，这种方法生成的说话人辨认系统的识别性能要优于传统的期望最大化算法（EM）生成的系统。     

临安大明山异色瓢虫及龟纹瓢虫鞘翅色斑多样性分析

该调查分析了6月底7月初临安大明山异色瓢虫及龟纹瓢虫鞘翅色斑多样性．调查发现,临安大明山共有14个异色瓢虫色斑分布,其中黄底型11个,黑底型3个,黄底型占统计标本64．86％,黑底型占统计标本35．14％,其中黄底型以19斑型所占比例最多,占黄底型标本25．00％;临安大明山共有6个龟纹瓢虫色斑分布,分别为锚斑变型、鼎斑变型、盔斑变型、双二变型、肩斑变型和黄缘变型,占龟纹瓢虫统计标本的比例依次为：39．86％、9．79％、3．50％、26．57％、5．59％、14．69％．对比以往研究数据,由于调查的时间和地理位置有所不同,调查结果也有较大的差异,表明异色瓢虫及龟纹瓢虫的鞘翅色斑多样性受地理和季节等因素的影响．