随机需求下2种协调策略比较

文章研究了2种模式下供应链完美协调问题,讨论了供需双方在Stackelberg博弈下的增量折扣策略和在供应商管理库存模式下的增量提价策略,从供应商的视角比较了2种协调策略,给出了供应商选择最优协调策略的条件;并通过算例对上述结论进行说明,分析了批发价格对供应商选择最优协调策略的影响.     

考虑人类学习现象的最优生产批量模型的进一步扩展

本文通过假定人类学习遵循由ＤｅＪｏｎｇ［６］提出的学习曲线,而进一步扩展了生产库存系统在考虑人类学习情形下的最优生产批量模型,并用数字例子说明了该模型的求解过程。其结果表明在产品生产的早期阶段,学习现象对最优生产批量的影响最为明显。     

基于谱风险测度与期权契约的季节性商品订购策略分析

以一个经销季节性商品的零售商为研究对象, 通过引入考虑零售商风险态度的谱风险测度, 分析了期权契约机制下 具有不同风险偏好零售商的最优订购策略. 通过建立期权契约机制下基于零售商谱风险测度的商品订购决策模型, 分析得出零售商的最优现货订购量和期权订购量存在并且唯一; 并进一步结合均值 -CVaR风险谱函数, 研究了在此风险测度下不同风险偏好零售商的具体订购策略, 揭示了零售商风险态度、期权契约等对其最优订购策略的影响; 最后 通过数值实例对模型的求解过程和理论结果进行了验证分析.     

单周期模糊递增时变需求库存模型

时变需求库存模型的基本假设是由所处的经济环境是确定的,但是现实环境通常是不确定的;文章放松这一假定,将随时间递增的需求函数改写为模糊递增需求函数,研究单周期模糊递增时变需求库存问题,并建立相应的数学模型;利用一种模糊数的排序法寻求最优订购量,并给出应用实例。     

需求依赖价格且模糊的订购定价模型

在需求对价格敏感且模糊的假设下,将确定环境下的订购定价模型扩展到模糊情形.文章首先建立了基于传统逆模糊化方法的库存模型;然后,通过把模糊需求看成模糊约束条件,建立了一个带有模糊约束的模糊非线性规划模型,进而根据最大隶属原则,将模型转化为确定型非线性规划问题,寻求最优解.最后,通过应用实例将2种建模方法进行比较.     

一类供应链在信息不对称下的协调机制

该文研究了由单一分销商和单一零售商组成的分销系统的协调问题,运用补偿策略给出双方得以合作的最优协调机制;同时建立了零售商库存成本信息不对称下的库存模型,利用信息揭示原理给出了促使零售商报告真实成本的激励机制,从而得出在信息不对称下供应链的最优协调机制。     

库存路径问题的一个新策略

文章针对一个配送中心,n个确定性需求的需求点的供应链系统,建立其数学模型,提出了一种新的配送策略--单周期的整数策略,将POT策略的2的指数倍推广到任意的整数倍率;并且基于matlab给出了该算法的测试,将该算法与POT进行比较,结果表明该算法是较优的.     

关于容量可变制造系统的最优生产策略

一般来说,自动化制造系统都能在一定的范围内上、下调整其输出水平,这种能力被称为制造系统的容量可变性［１］。然而经典的生产库存模型并不考虑容量可变性,而是假定机器在单位时间内的生产量是恒定的常数。本文通过将单位时间的生产量作为决策变量、单位产品的生产费用看成是单位时间生产量的函数,建立了允许短缺的容量可变制造系统的最优生产批量模型,针对一类特别的单位费用函数出示了寻求最优生产策略的一个简单算法。并给出了应用实例。     

带有两生产模式的Newsvendor型产品供应链协调模型

已有的考虑两生产模式和期末二次订购的Newsvendor型产品供应链协调模型存在2个主要问题:①在集中决策下,供应链系统整体的期望利润表达式有误,并非为制造商和销售商在分散决策下各自期望利润的简单之和;②文献所提供的协调策略并不能使得供应链系统期望利润达到最大化.在修正已有文献中相关错误的前提下,重新建立了带有两生产模式的Newsvendor型产品供应链协调模型,提出了一个改进的收益共享契约来实现供应链的完美协调.最后,通过数值算例验证模型的优越性.