并行的嵌套式遗传算法在库存路径问题中的应用

文章考虑了一个供应商和其多个分销子公司组成的2级供应链分配系统,商品通过有容量限制单一型号车辆从供应商到各个分销子公司,利用约数策略和遗传算法,达到"智能分区"的效果;在路径处理上,采取分担运输和直运相结合的策略,解决了订货量大于车载容量时面临的难题;在需求不变(供求不变)的情况下,给出几个成本因素对算法进行有效性分析,得出相应结论,并对并行和串行算法进行比较和优劣分析.     

基于不同订货周期策略的库存路径问题研究

文章考虑了由单个货栈和多个零售商组成的两级供应链分配系统,产品通过一系列有着容量限制的货车从配送中心运到零售商处.为了节省整个供应链的费用,提出了新的零售商分割策略;在此基础上研究了不同订货周期策略,并与共同订货周期策略进行了比较,结果表明不同订货周期策略与共同订货周期策略相比,明显地节省了大量的库存费用.     

带有两货栈具有抛物型需求的变质性物品经济批量问题

传统的确定性经济批量模型通常都假定需求率是常数,且每周期的相关费用是固定不变的。弱化这些假定,并在每周期的需求依赖于抛物型需求的假设下,提出了带有两货栈的变质性物品在有限计划期内的经济批量模型。研究了该模型具有惟一的整体最优解,并给出应用实例。     

制造商品牌产品感知质量提升策略选择模型

为研究品牌制造商NB产品感知质量的提升策略,即选择是否披露NB产品增值功能以及披露格式,建立了零售商只销售NB产品与同时销售NB和SB产品两种情形下的三阶段博弈模型.通过逆向递推法求解两情形下的子博弈精炼纳什均衡,研究发现,零售商引入SB产品会改变制造商感知质量提升策略的选择,并降低制造商的利润,但制造商通过提升NB产品感知质量可以降低零售商自有产品引入对其造成的利润损失.     

基于CVaR准则的资金约束供应链回购契约协调策略

选取单阶段的风险厌恶且资金约束的供应链系统为研究背景，在随机市场需求假设下，资金约束的零售商采取从银行贷款的融资方式时，应用CVaR风险度量准则计算有资金约束零售商的最优订货量，并讨论作为供应链主导企业的供应商采取回购契约对供应链进行协调时回购契约参数满足的条件。结果表明：风险厌恶因子并不影响回购契约中的回购参数大小的设定，但会影响供应链系统分散和集中决策时的最优订货量；资金约束风险厌恶的零售商所在的供应链系统中，集中决策的订货量和供应链利润仍大于分散决策时的订货量和供应链利润。另外，零售商的初始资金和贷款利率会影响供应商的期望利润，此时供应商可以通过调节回购契约中的回购比例实现供应链的协调。     

有限服务速率下的指数下降需求库存模型

文章研究了有限服务速率下易变质物品的库存模型;在模型中,需求速率假定是指数下降的,短缺允许发生并以固定比例延迟订购,首先求出随时间变化的库存水平,然后根据库存水平给出各种成本函数表达式,为简化计算,用泰勒公式近似计算平均总成本函数;给出了近似成本最优解存在性和唯一性的证明,用一些数值试验解释了近似计算的合理性。     

随机需求下两层供应链协调的一个批量折扣模型

针对由单一供应商和单一零售商组成的两层供应链系统,在随机市场需求且供需双方拥有不对称需求信息情形下,研究了供应商如何利用批量折扣机理来激励零售商合作从而改善供应链协调性问题,提出了一个相应的批量折扣模型.数字实验结果表明该折扣模型对于改善供应链运作协调是相当有效的.     

基于不对称需求信息的供应链协调定价

研究了销售单一产品给单个销售商的制造商在不对称的需求信息情形下,如何通过量折扣手段来进行供应链协调定价的问题.根据制造商-Stackelberg对策结构(即制造商向销售商宣布量折扣计划,然后销售商确定销售价格和相应的订货量),对该问题进行了分析,并为制造商提供了能更好地改善渠道效率的量折扣策略.数字实验结果表明:1)所提出的策略能够将整个渠道效率提高到接近100%;2)该策略不仅能提高制造商的利润,而且也能提高销售商的利润.     

制造商双渠道与店中店销售模式选择策略

在对称信息框架下,基于博弈理论构建了制造商分别通过双渠道模式与店中店模式销售两种替代性产品的供应链决策模型。分析和比较了双渠道模式与店中店模式对供应链成员最优定价策略、需求和利润的影响。研究发现:(1)无论在哪种销售模式下,尽管服务能有效增加产品需求,但当服务水平超过某个阈值时,制造商和零售商都不再有动机来提升服务水平;(2)客流量效应对两主体的定价策略、需求和利润有重要影响,进而影响供应链渠道销售模式选择。数值试验结果表明,产品替代性的增加并不一定始终导致零售商和渠道总需求下降;当制造商服务水平介于某两个阈值之间时,制造商和零售商均喜欢店中店销售模式;否则,供应链将采用双渠道销售模式。