嵌入式和普适计算国际会议简介

由国际信息处理联合会（International Federation for Information Processing）举办的2005嵌人式和普适计算国际会议于2005年12月6～9日在日本长崎召开。国际信息处理联合会1966年1月成立于法国巴黎，设国家学会会员、地区性组织会员、联系机构会员。该组织是当今世界上计算机领域规模最大、学术水平最高的学术组织，其宗旨是促进信息科学技术的发展；在信息处理领域内增进国际合作；鼓励信息处理在科学和人类活动方面的科研、开发和应用；传播及交流信息处理的有关信息；鼓励对信息处理的教育。     

BP算法中样本特性及参数α，β两阶段动态调整

从样本特性和参数调整出发，提出了三种改进的ＢＰ算法，并在ＸＯＲ等问题上进行了检验。     

Pathway计算预测方法研究进展

针对Pathway计算预测问题,从3个方面阐述了Pathway计算预测的若干方法及其优缺点和应用范围,结合实例给出了Pathway计算预测的关键问题。     

回溯遗传算法

提出了回溯遗传算法，较好地解决了传统遗传算法无助于求解某些优化问题中全部或大部分最优解的问题，并利用模拟实验验证了该算法的有效性．     

代谢组学中机器学习研究进展

以往代谢组学的综述都着眼于对其应用情况进行总结,而对机器学习方法的对比研究不多。为此,在分析讨论目前机器学习方法在代谢组学研究方面最新进展的基础上,对各种机器学习方法及在代谢组学研究上的应用效果进行了总结,给出了代谢组学研究所使用的数据源,比较了各方法的应用效果及其利弊,指出目前代谢组研究中存在的主要问题及可能的改进方案。列举了相关方法在疾病诊断、药物开发等方面的最新应用,展望了代谢组学的研究前景,以期为改进代谢组学研究中机器学习算法的研究工作提供启示和帮助。     

一种改进的Bayesian网络模型用于蛋白质二级结构预测

分析了蛋白质二级结构预测问题的Bayesian模型,给出了基于这种模型的神经网络,并提出了一种改进的网络模型,通过实验表明这一新模型能较好地处理蛋白质二级结构预测问题.     

计算机应用系列实验教学仪器的设计与实现

根据计算机控制与应用实验课大纲的要求, 结合当前比较先进实用的几项计算机应用新技术, 在项目内容和实验装置方面进行了系统设计与实现, 设计研发了配套的“计算机应用系列实验教学仪器”, 通过计算机学院四届3 000多名学生的使用表明, 效果良好.     

一种简单有效的说话人身份认证方法

采用生物的特征识别技术,对说话人识别中说话人确认与说话人辨认的传统方法与分类进行了讨论,对现在使用的各种说话人识别算法进行了综合分析。以LPCC(Linear Prediction coding Coefficient)和MFCC(MEL Frequency Cestrum Coefficient)两种特征参数提取为基础,对GMM(Gaussian MixtureModels),VQ(vector Quantization),DHMM(Discrete Hidden Markov Model),CHMM(Concatenation HiddenMarkov Model)等几种识别方法进行了实现,做到了真正的与文本无关。特别以GMM识别方法的部分实验结果为例进行分析,解决了系统中的阈值设置问题,改进了该方法的决策手段。根据实验数据,在各种方法中,说话人确认的错误拒识率和误识率相对说话人辨认总是较高,本文把说话人辨认的阈值选择方法应用于说话人确认,以多模板匹配方式为辅助,使得说话人确认的错误拒识率和误识率大大降低,并通过实验证明了该种改进方法的有效性。     

生物信息学中的MicroRNA预测研究

为microRNA预测的研究提供参考,讨论了生物信息学中有关MicroRNA预测研究的若干问题.根据最新的研究成果,由MicroRNA预测的特征信息和数据源,从结构序列分析方法、比较基因组方法和机器学习方法等方面对MicroRNA预测的生物信息学方法做了回顾和展望,指出了该领域研究的趋势.通过对3类方法的比较结果表明,采用机器学习方法的效果更优越,能较精确地预测出MicroRNA.     

一种快速最大频繁序列模式挖掘算法

针对序列模式挖掘中, 频繁子序列个数随模式长度增加而爆炸性增长的问题, 提出一种从序列数据库中挖掘最大频繁序列模式的新算法(MFSPAN). MFSPAN充分利用不同序列可能具有相同前缀的性质来减少项集比较次数. 在标准测试数据集上的实验结果表明了MFSPAN的有效性.