基于XMPP的企业即时通信系统研究与应用

针对越来越多的企业因需要对外开展在线客户服务、对内实现协同办公而面临管理和信息交换的问题,在分析基于XMPP（eXtensible Messaging and Presence Protocol）即时通信系统相关技术的基础上,进行了企业即时通信系统的总体设计,研究了该系统在企业开展在线客户服务和企业协同工作中的应用。系统基于一个架构提供服务,采用分层设计的理念,具有自动化、可管理性和可集成性,体现了精益服务的理念。系统的应用减低了企业服务成本,提升了企业服务效率,规范了服务管理,改变了企业员工传统的通信方式,提高了企业协同化程度。     

基于网络的个人健康管理实时监控健康分析平台

针对个性化电子医疗服务、高效医疗服务和远程医疗服务的需求,将国际通行个人健康档案标准数据模型、Java手机客户端和网络服务技术相结合,构建一个基于Web2.0的社区医疗服务平台,该平台实现了为医生/患者、教练/运动员4类用户提供基于网络的实时监控及在线远程医疗分析功能.     

商业销售中的利润挖掘及商品选择算法

给出ItemRank算法解决带有交叉影响的商品选择问题, 构建了以顾客为导向的购买行为模型, 在此基础上给出算法ItemRank. 同时从马尔可夫随 机链出发提出了SALSARank算法模拟顾客行为. 实验表明, 这两种算法在选择商品的利润评估中具有较好的效果.     

基于轮廓的孔洞填充算法

提出一种基于轮廓的孔洞填充算法.该算法首先查找目标区域的外围轮廓并添加标记;然后将目标区域内一点作为种子点,以外围轮廓为界进行区域生长,直至找到目标区域上的所有点;最后消除外围轮廓的标记,并将找到的目标区域上所有点置为前景色.实验结果表明,该算法不仅适用于任意类型的孔洞填充,而且具有很高的填充效率;随着目标区域面积的减...     

边排序贝叶斯网络结构学习算法应用于基因调控网络构建

提出一种基于多数据源融合思想的贝叶斯网络结构学习算法.该方法在现有贝叶斯网络结构学习算法的基础上,进行网络结构再学习,能有效处理不同数据源无法简单合并的问题.实验结果表明:在现有基因芯片数据节点数过多但数据量过少的前提下,该算法能有效提高建网精度;基于酿酒酵母细胞周期对不同实验条件下的表达数据进行融合,可以将正确率提高约12%.     

求解0—1背包问题的动态规划法分析

0—1背包问题是一种经典的NP-hard组合优化问题,现实生活中的很多问题都可以以它为模型。首先对0—1背包问题进行了描述,根据其具有最优子结构性质和子问题重叠性质,进而提出了基于动态规划法的策略来求解该问题。另外,为了降低算法的复杂性,又提出了算法的改进策略。实例的运行结果表明了算法的有效性,同时也证实了改进策略的优越性。     

一种基于分类目标的启发式离散化算法

提出一种基于分类目标的启发式离散化算法, 通过该算法能够解决粗糙集理论中的连续属性离散化问题. 该算法充分考虑目标分类和属性的重要性, 在减少决策规则的同时完成了属性约简. 通过茶味觉信号的验证及与传统算法结果的比较, 验证了所给算法的有效性.     

基于粗糙集的茶饮料味觉信号识别

把粗糙集理论应用于茶饮料味觉信号分类规则的抽取，采用模糊C-均值聚类算法实现味觉信号的离散化，提出了一种新的规则强度定义。该定义同时考虑了支持规则的对象数和规则的不确定性因子，具有很好的普适性，同时给出一种规则提取算法和用于识别的决策算法，提取算法在获取全部有效规则的条件下．能有效减少核属性内的冗余。     

基于DCT和SVD的图像检索算法

提出一种在子块分割和区域划分的基础上, 利用离散余弦变换和奇异值分解对图像进行特征提取的检索算法. 首先对图像进行子块分割, 利用离散余弦变换提取重要系数作为子块颜色特征, 进而对图像进行区域划分, 将每个区域中的子块颜色特征分量组成矩阵进行奇异值分解, 得到该区域的检索特征向量, 从而完成图像检索. 实验结果表明, 该算法取得了较好的查全率和查准率, 具有较好的检索效果.     

回溯遗传算法

提出了回溯遗传算法，较好地解决了传统遗传算法无助于求解某些优化问题中全部或大部分最优解的问题，并利用模拟实验验证了该算法的有效性．